2024年諾貝爾化學獎今日揭曉，由美國華盛頓大學David Baker教授，以及英國DeepMind的Demis Hassabis和John Jumper共同獲得，表揚他們在蛋白質設計和結構預測領域的革命性貢獻。這項突破性成就，不僅為生命科學領域帶來翻天覆地的變化，更預示著人工智能（AI）在科學研究中的巨大潛力，堪稱AI改寫生命科學的里程碑！
蛋白質為生命的奧秘
蛋白質是構成生命體的基本單位，其複雜的三維結構決定其功能。想像一下，蛋白質就像精密的分子機器，在人體內執行各種重要的任務，從消化食物到傳遞訊息，無所不能。而要了解這些「機器」如何運作，關鍵在於破解它們的結構密碼。
長久以來，科學家利用X射線晶體學和核磁共振等實驗方法來解析蛋白質結構，但這些方法耗時費力且成本高。如今，Baker教授和DeepMind團隊的突破性研究，為蛋白質結構預測開闢了全新的道路。
AI加速藥物研發對抗頑疾
David Baker教授開創計算蛋白質設計的新領域，利用電腦模擬和演算法，設計出自然界中不存在的新型蛋白質。這些「人造蛋白質」猶如量身訂製的工具，可以作為新型藥物、疫苗、生物材料，甚至可以用於開發新能源，為人類健康和永續發展帶來巨大希望。
而Demis Hassabis和John Jumper則領導DeepMind團隊開發的AlphaFold，更堪稱AI領域的明星。AlphaFold是一種基於深度學習的人工智能系統，能夠以驚人的速度和準確度預測蛋白質結構，原本需要數年甚至數十年的研究工作，現在只需幾天甚至幾小時就能完成，為生命科學研究帶來前所未有的效率和可能性。
AlphaFold改寫生命科學的里程碑
AlphaFold標誌著人工智慧在科學研究領域的里程碑，它不僅解決了困擾科學家長達50年的蛋白質摺疊問題，也展現人工智慧在解決複雜科學問題方面的巨大潛力。AlphaFold的預測結果已廣泛應用於各個領域，例如：
藥物研發： 加速新藥的設計與開發，例如針對癌症、阿茲海默症等疾病的藥物，為攻克人類頑疾帶來新的希望。
疾病診斷： 幫助診斷和理解蛋白質錯誤摺疊所引起的疾病，例如柏金遜症、囊性纖維化等，為疾病的早期診斷和治療提供新的思路。
生物工程： 設計具有特定功能的新型酵素和蛋白質，例如可以分解塑膠或生產生物燃料的酶，為環境保護和永續發展貢獻力量。
可以預見，在未來，AI將在更多科學領域發揮重要作用，為人類創造更美好的未來。
Source：Nobel Prize