Anthropic 發布 Claude Fable 5 及 Mythos 5「同一模型、兩種存取級別」分層制度 API 定價較前代下調逾五成

Anthropic 於 6 月 9 日正式發布旗下最新旗艦模型系列 Claude Fable 5 及 Claude Mythos 5。兩者為同一底層模型，但面向截然不同的用家群體及存取權限——這種「同一模型、兩種存取級別」的雙軌發布架構，是目前商用 AI 領域前所未見的治理模式，被業界視為 Anthropic 在能力與安全平衡問題上的一次重要示範。API 定價方面，兩款模型均定價為每百萬輸入 tokens $10、每百萬輸出 tokens $50，較前代 Claude Mythos Preview 下調逾 50%。

核心架構：同一底層模型，兩層存取制度

今次發布最值得業界關注的，並非單一模型的能力數字，而是 Anthropic 採用的發布架構本身。Fable 5 和 Mythos 5 使用完全相同的底層模型，差異在於後者在特定領域撤除了前者的安全護欄。

這種設計的邏輯是：Anthropic 認為 Fable 5 的能力——尤其是網絡安全相關能力——若無限制地開放，存在被惡意利用的現實風險。因此採取分層策略：

• Claude Fable 5（通用版）：面向所有用家，加入安全護欄，在特定敏感話題上自動 fallback 至 Claude Opus 4.8 處理
• Claude Mythos 5（受信任存取版）：面向網絡防衛者及關鍵基建供應商，撤除特定領域護欄，初期透過 Project Glasswing 與美國政府合作部署；Anthropic 表示未來將擴展至更廣泛的受信任存取計劃

在商用 AI 發展史上，此前的業界慣例是：一個模型使用同一套護欄面向所有用家，或完全不設護欄。「同一模型底層、按用家身份分層撤除護欄」的雙軌制度，是目前主要 AI 廠商中的首例，其影響超越技術本身，涉及 AI 監管、存取控制及責任歸屬等深層治理問題。

Fable 5 的護欄機制：5% Fallback 率與保守調校

Anthropic 在公告中罕見地披露了護欄機制的具體參數。當用戶的查詢觸及護欄設定的敏感範疇（主要包括網絡安全相關內容），系統會自動將請求 fallback 至 Claude Opus 4.8 處理，用戶不會看到明確的拒絕回應。

Anthropic 坦承，為了「既安全又快速地發布模型」，護欄現時調校偏向保守，平均每 100 個 sessions 有少於 5 個會觸發 fallback，當中部分屬於無害請求的誤判（false positive）。Anthropic 表示正積極優化以減少誤判率，但同時指出隨著更高能力模型在未來數月陸續推出，護欄亦會相應改善。

這一設計選擇揭示了一個業界長期爭議的核心矛盾：能力愈強的模型，精準設計護欄的難度愈高。Anthropic 選擇以「保守調校、接受少量誤判」換取更快的安全發布，是一個值得關注的取捨決定。

Mythos 5 與 Project Glasswing：美國政府合作的網絡安全部署

Claude Mythos 5 是 Anthropic 迄今能力最強的網絡安全模型，初期透過 Project Glasswing 向受信任機構提供——這是 Anthropic 與美國政府的合作框架，目標是協助網絡防衛者使用 AI 能力保護關鍵軟件基建。

Anthropic 在公告中引述了 Project Glasswing 的早期成果：Mythos 5 已協助網絡防衛者識別並修復若干關鍵軟件的安全漏洞，具體細節因安全考量未予完整披露。

Anthropic 表示將擴展 Mythos 5 的存取至「更廣泛的受信任存取計劃」，但目前未公布具體標準或時間表。這意味著大多數企業用家在可見將來仍只能透過 Fable 5 取用相關能力。

核心能力：軟件工程、知識工作、視覺、長文脈

Anthropic 在公告中公布了幾個值得業界關注的能力評估結果：

軟件工程：在 Cognition 的 FrontierCode 評估（測試模型能否在通過生產級代碼標準的情況下完成高難度編程任務）中，Fable 5 在前沿模型中取得最高分。Stripe 在早期測試中報告，在其 5,000 萬行 Ruby codebase 上，Fable 5 單日完成了一次全庫遷移，同等工作量若由人工完成需整隊工程師超過兩個月。

知識工作：在 Hebbia 的資深級別金融推理評估中，Fable 5 取得所有模型中的最高分，在文件推理、圖表解讀及問題解決等維度均有明顯優勢。IMC 亦報告 Fable 5 在其交易分析評估（包括事實查找、概念推理、根因分析及期望值分析）中近乎全面達標。

視覺能力：Fable 5 在視覺任務上成為業界最強模型，可從科學圖表中精確提取數字、僅從截圖重建網頁源代碼。值得注意的是，此前的 Claude 模型即使配備輔助工具仍難以完成 Pokémon FireRed 遊戲，Fable 5 僅憑原始遊戲截圖（無地圖、無導航輔助）即完成通關。

記憶與長文脈：Fable 5 可在百萬 token 的長任務中維持焦點，並利用自身筆記改善輸出。在 Slay the Spire 測試中，持久記憶對 Fable 5 的效能提升是 Opus 4.8 的三倍。

生命科學突破：藥物設計加速十倍、獨立驗證的分子生物假說

Anthropic 在公告中披露了 Mythos 5 在生命科學領域的成果，是今次公告中技術含量最高的部分：

• 藥物設計加速：Anthropic 內部蛋白質設計專家使用 Mythos 5 後，藥物設計流程特定環節加速約十倍。在其中一個測試中，Mythos 5 在無人類協助的情況下，完整執行了科學家通常需完成的全部任務——選擇結合位點、選取並運行蛋白質設計工具、從失敗中復原。14 個蛋白質目標中有 9 個產生了強候選，Anthropic 表示正對此進行進一步調查。
• 首個通過獨立驗證的 AI 科學假說：Anthropic 報告 Mythos 5 是其首個能持續產生新穎、具說服力科學假說的模型。在與 Opus 級模型的盲測比較中，科學家約 80% 的情況下偏好 Mythos 5 的分子生物學假說。其中一個關於大腸桿菌蛋白質新機制的假說，已在一個獨立工作於同一問題的實驗室的預印本研究中得到證實。
• 基因組學自主研究：Mythos 5 在逾一週的高度自主工作中，整合了跨 138 個動物物種的數百萬個單細胞數據，並設計並訓練了一個定製機器學習模型，在僅有高層次人類輸入的情況下，以 100 倍更小的規模超越了《Science》期刊最近發表的一個模型。

企業實測：Stripe、GitHub、Cursor 的早期反饋

Anthropic 公布了多個獲早期存取的企業用家反饋，其中幾個值得讀者關注：

• Cursor（AI 代碼編輯器）：「Fable 5 是 CursorBench 上最先進的模型，開啟了此前無法觸及的一類長任務問題。」
• GitHub：「在早期測試中，Fable 5 以超越此前水準的自主性和可靠性完成複雜的長任務編碼工作。」
• Harvey（法律科技）：「在盲測中，我們的律師發現 Fable 5 的合約標注每次均達到或超越我們現有模型。」

對齊評估：誤對齊行為水平與 Opus 4.8 相近

Anthropic 在公告中披露了 Fable 5 / Mythos 5 的自動對齊評估結果：模型的誤對齊行為水平（包括欺騙行為及配合用戶誤用等）與 Opus 4.8 相近且處於低水平。由於兩款模型底層相同，Fable 5 的對齊水平與 Mythos 5 類似。詳細評估方法及結果見 Anthropic 同步發布的 System Card。

定價及可用性

雙軌制度的 AI 治理意義

今次發布的技術能力數字固然值得關注，但從 IT 行業的視角，雙軌分層發布制度才是最具長遠意義的部分。

過去，AI 廠商面對「能力與安全」的矛盾，通常有兩種選擇：一是對所有用家使用同一套護欄（犧牲高需求用家的能力）；二是完全不設護欄（將風險責任轉嫁給用家）。Anthropic 今次採用的第三條路——同一底層模型、按用家身份和可信度分層撤除護欄——在邏輯上更接近傳統高危工具的管理模式：醫療、金融等行業對同一類工具，向不同資質的持牌人授予不同使用權限。

這種模式的可行性，取決於幾個尚未完全解決的問題：

• 存取資格認定：「網絡防衛者」及「受信任機構」的認定標準和流程，目前 Anthropic 尚未完整公開，這是制度能否推廣的關鍵
• 責任鏈：若獲授予 Mythos 5 存取權的機構出現誤用，Anthropic 與該機構之間的責任如何劃分
• 可擴展性：隨著存取計劃擴大，如何維持審核質量

無論如何，Anthropic 今次的發布是對「AI 能力愈強就愈危險、只能選擇限制或開放」這一二元論的一次實際挑戰。它的成敗，將為整個業界提供一個重要的參考案例。

Fable 5 的 System Card 及完整評估報告已同步發布，可於 anthropic.com 查閱。

Source : Anthropic