筆者早前籌辦了「深港澳大數據論壇」，當中談到「釋放數據價值 助推新質生産力發展」。這方面有不少可思考的地方，例如數據定價、再通過市場方式，藉交易才看到數據的商業價值，同時也要考慮在數據確權、數據的質量，以及在數據方面的投資。這才能夠為數據作更合理的定價，在一個能持續運營的商業模式下運作。這樣才能做到數據作爲新質生産力生産要素，推進生産力這個目的。
數據是新質生産力一個核心要素，令數據變得有價值，才能釋放它的價值。把數據變現，就要發掘數據的商業價值。
數據交易平台 促進供需匹配
數據交易上，需要從市場去定義數據的價值，為數據進行定價。當中數據交易的平台能協助做好交易，把買賣雙方對碰，才能産生供需匹配的關係。可惜的是沒有一個做成規模的大數據交易中心，這方面業界仍需努力。
要推進數據要素市場化，讓數據供得出、流得動、用得好、保安全。首先要處理數據得確權，令數據能賣給別人，實現數據的商業價值。在數據確權上，國家20條明確數據的三權分制，當中包括持有權、加工使用權、産品使用權，藉數據權益去代替權屬，推動數據供出及流動是很重要的一環。
數據價值化 提升企業效益
對於沒有流動性及零星的數據買賣，以及不開公開的買賣，會令數據價格扭曲。有好的價格，才能形成數據流動，數據質量檢測也要處理，特別是脫敏檢測。加上文本數據、多媒體數據、視頻數據、多模態數據，在價值體現上也是不一樣。另外，市場也要優質數據才令企業有興趣去交易。這個不單要做平臺，也要做好數據的生態體。
數據有很多的特徵，可以無限複製，也可以規模化，過程當中如何體現數據價值化，在數據交易、治理及管理等這方面也能釋放它的價值。如何利用數據産生工業軟件，反饋給社會，給企業去用，産生更多産品，助企業賺更多錢及產生更大價值，也能釋放企業更大的價值。
在投資數據上，買卡需要投資、耗電也是投資，之後計算如何發幣都是投資，這些投資會影響到數據價值。另外，數據的創造、轉移、轉化以及放大等等也是數據價值化的關鍵。論壇上講者提議把數據資産入表，幫助企業提升新質生産力，當中關鍵是抓住機遇及適應改變。
質量與倫理 確保數據安全
不少人也會關心數據的質量，也談到數據或語料投毒的意見，因為有毒的數據對企業是十分危險的，故此，必需要做好數據篩選及數據質量，做好數據治理，做好數據倫理。大模型就像一個孩子，要他長大成爲什麽樣的人，關鍵是我們給他什麽知識、給他什麽書看。數據開發方也要對大模型要監管，並應用穿透模型來去監管語料和訓練數據。如何找出語料投毒以及把投毒去掉都是學界近日研究的熱門題目。學界可以從技術上找出問題，把投毒删除掉。現在最大挑戰就是數據安全，當中包括數據的隱私、數據的安全以及數據的倫理。當公司産生了數據，自己公司用這個數據沒有問題，但是一旦分享出去就要面臨安全問題、控告問題，就算無償分享，也會遇上隱含的安全問題和隱私問題，因此他們情願就不做這件事情了。所以需要從立法，保證的數據安全，讓大家在規管下分享及使用數據，就會令數據分享、交流及分析得更順暢。
要釋放數據價值，在商業模型上，如果企業能一部分數據交換與聯邦學習等方式，不是赤裸裸把數據拿出來，而是做到加工場景，可能體現了數據價值，這個能是釋放數據價值的方法。
釋放數據價值，助推新質生産力，要不單要挖掘出數據的商業價值，也要在數據倫理或數據治理上投放，優質的數據才能產生更大的新產力。
（作者為 黃麗芳 立方匯集團 大灣區戰略合夥人。題為編輯擬定。以上內容純屬作者個人意見，並不代表本網立場。）
黃麗芳現任立方匯集團大灣區戰略合夥人，負責集團在香港的業務發展，協助香港企業在深圳開業，並提供相關政策諮詢、品牌推廣、企業落地等服務，亦協助內地客戶來香港發展。她曾任前海管理局的香港公司總經理。現擔任互聯網專業協會副會長、香港菁英會副主席、大灣區5G 產業聯盟副主席兼董事等職務。
Source：ezone.hk