【e-zone 專訊】美國總統選由特朗普（Donald Trump，台譯川普）「爆冷」勝出， 一地眼鏡碎，一眾「事後孔明」立即彈出，包括分析專家。不過，人工智能（AI）技術的數據分析方案，的確愈來愈精準，不久將來定必可發光發熱；而根據傳統民意調查數據指希拉里（Hillary Clinton）會贏的主流媒體或政治機構可能只是一廂情願！
印度初創企業（startup）Genic.ai 發明的 MogIA 人工智能系統， 1 周前已預測特朗普將擊敗希拉里贏得本屆美國總統大選，結果證實，大數據分析（Big Data Analysis）結果比民調更準確，令美國以至全世界媒體面目無光。
MogIA 人工智能系統收集並分析 Facebook、Google、Twitter、YouTube 等社交媒體約 2,000 萬組數據分析，並「預測」特朗普將成為白宮主人。連同今次，MogIA 已經成功預測 4 屆美國總統大選結果，但它並非唯一算出「驚世結果」的機構。澳洲格里菲斯大學的 Big Data and Smart Analytics 和俄羅斯莫斯科國立大學（Lomonosov Moscow State University）的 T-Platform 電腦也算出同樣結果 。
Beehive Strategy 創辦人郭嘉俊認為，以為希拉里會勝出其實是主流媒體一廂情願，太多因素無考慮到 － 當然今次票源也是問題；人工智能亦需要時間學習人類因應環境不斷改變而作出的決定。
數據採集問題？
其實一切可能源於數據採集量、時間和方法。就在兩個月前，美國聯邦調查局（FBI）重翻希拉里電郵舊案，雖最終仍不予起訴，但民意開始逆轉，而傳統調查機構和傳媒似乎無察覺此點。再者，社交媒體只是眾多數據的一部分（雖然也很重要），若數據採集不平衡，即使有 AI 助拳，自然會影響分析結果。在台灣、香港，贏了 Facebook （社媒）輸了選票例子已有不少，但無可否認，大數據分析「預測」的結果只會愈來愈準。
傳統民調受有取樣不足、回覆率高低、受訪者是否講真心話、調查方法、游離票比例等限制，MogIA 系統則主要收集社交媒體數據並加以分析；現在「事後孔明」看，似乎後者更能反映真實狀況。雖然今年使用社交網絡用戶比以往數屆選舉要多，根本不愁數據來源，但也代表數據分析愈來愈難，借助 AI 是可行方法之一。
Genic.ai 創辦人 Sanjiv Rai 亦承認，目前人工智能仍有技術限制，如難以識別社媒上的「反諷」或「反話」言論；在 Twitter 很多關於特朗普的 tweets ，也不代表網民支持或反對他。
Photo：torbakhopper
Source：CNBC、TheConversation