香港科技大學成功研發四大嶄新的人工智能（AI）醫學模型，為醫療保健領域帶來革命性突破。這批AI「神醫」猶如醫療界的「GPT」，不但能協助醫生診斷多達30種癌症及疾病，更可預測病情發展，部分模型的準確度更媲美擁有5年以上經驗的專科醫生，為本港醫療科技發展注入強心針！
AI醫生診斷快狠準 減輕醫療負擔
科大計算機科學及工程學系助理教授陳浩教授領導的研究團隊，利用科大強大的AI運算設施，結合海量醫療數據和創新機器學習策略，開發出四大AI醫學模型，涵蓋乳癌診斷、病理分析、全科診斷及AI決策分析，為醫生提供更快速、準確和可靠的診斷輔助。
重點模型逐個睇
- MOME（乳癌診斷）：香港女性最常見癌症之一的乳癌，有望得到更精準的診斷！MOME是全球首個以大模型分析乳房磁力共振影像的AI模型，能快速區分腫瘤良惡性，減少不必要的侵入性檢查，更可預測病人對化療的反應，制定個人化治療方案，準確度媲美資深放射科醫生。
- mSTAR（病理輔助工具）：病理檢查被視為癌症診斷的「黃金標準」，但傳統的病理報告撰寫過程耗時且易出錯。mSTAR模型突破傳統，以全景影像分析和多模態知識增強識別能力，協助病理學家完成多達40項診斷和預後任務，大大提高效率和準確性。
- MedDr（全科醫生）： 猶如醫學界的「ChatGPT」，MedDr是目前最全面的全科醫學開源AI模型，能解答醫生提問、撰寫醫療報告，甚至根據醫學影像進行初步診斷，為醫生提供全方位的輔助。
- XAIM（可解釋的人工智能）： 為了解決AI診斷「黑盒」問題，XAIM框架能清晰解釋AI模型的決策過程，以圖像和文字說明診斷結果的依據，提升醫療人員對AI系統的信任度。
未來展望：造福病人 引領醫療科技發展
陳浩教授表示，期望這些AI系統能成為醫生的得力助手，協助完善診斷、促進個人化治療和簡化醫療流程。團隊未來將繼續研發針對不同臨床任務的AI系統，例如精準腫瘤學和電腦輔助介入治療，並持續優化現有模型，造福更多病人。
科大在AI醫學領域的研究成果豐碩，此前已成功開發預測腦癌治療進程的AI模型、精準檢測阿爾茲海默症的血液測試，以及協助醫生判斷癌細胞切除範圍的AI細胞成像技術，引領醫療科技發展。
Source：HKUST