機器學習（Machine Learning）技術迅速發展，開發者及企業組織已留意人工智能（AI）對業務的幫助。Google 雲端數據與分析技術主管佐藤一憲（大圖）指出，開發者最大的挑戰是如何由概念進化到實際推出應用及服務，現時已有針對相關技術方案商為業界提供支援。
該公司年來有系統收購及推出一系列機器學習及人工智能相關企業，AlphaGO 又即將跟中國圍棋選手對奕，旗下的 TensorFlow 年初推出「1.0」版本以及剛在 Google I/O 公布 TensorFlow Lite 框架和 TensorFlow Research Cloud 服務。在開發者社群中，TensorFlow 是備受注目的軟件庫，其實人工智能中有不同部分，TensorFlow 則屬於比較底層的，用於機器智能的開源軟件庫。
新版 TensorFlow
佐藤一憲以圖像智能為例，指有開發者可用 TensorFlow 幫助電腦學習如何分辦好壞的水果蔬菜，食品商便可將之部署到生產線，減省人手。他指出，較為普遍的圖像分析（如：搜尋常用的人和物圖像），只需用 Google 提供的 API（應用編程介面）即可做到；但若開發者想開發專門應用，或企業內部應用時，便需要深入理解 TensorFlow，在此，他認為針對數據分析及人工智能的顧問公司可以幫助。
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Brainpad 正是佐藤一憲提到的服務供應商之一，該公司有運用機器學習的數據分析及預測方案，亦提供傳統的系統集成及數碼推廣服務，羅兵咸永道也有提供相關服務，佐藤一憲稱更有企業具備自己的專家團隊。舉例，安盛保險（AXA）部署機器學習應用在汽車保險業務後，發現有接近一成司機每年都有意外，1% 的汽車賠償額便超過 10,000 美元，應用亦可預測到司機尋求賠償的機率。
夥伴組社群生態
現時在 Google 雲端平台有兩種方式提供機器學習技術，一是 TensorFlow 及機器學習引擎的直接部署，這環節比較複雜，但可更深入企業的應用，另外則是以 API 形式供開發者直接採用，這包括 Vision API、Nature Language API 及 Translate API 等。
Source：ezone.hk