利用 Google DeepMind 技術開發的 AlphaGo A.I.（Artificial Intelligence，人工智能）圍棋程式，只經過兩年時間的訓練，AlphaGo 便擊敗了李世乭和柯潔等世界知名的 9 段圍棋高手。不過，AlphaGo 自從擊敗了世界第 1 的柯潔後，便由 Deepmind 創辦人之一的 Demis Hassabis 宣佈 AlphaGo 即將退役，相信大家往後也難以看到 AlphaGo 公開跟棋手對戰的場面。現在 Google Deepmind 團隊則開放了 AlphaGo Teach 網站，讓大家可從 AlphaGo A.I. 的角度，分析下棋時怎樣下首 20 多步棋，才可得到最大的獲勝優勢。
根據 DeepMind 工程師黃士傑的描述，AlphaGo Teach 從 23 萬個人類棋譜中， 分析了 6,000 個近代主要團棋棋局的開局變化。AlphaGo 會評估不同下棋法的勝率，以及列出 AlphaGo 推薦的下棋方式，所有勝率和推薦下棋方法，AlphaGo 均要思考長達 10 分鐘。不過，AlphaGo Teach 仍使用戰勝柯潔的 AlphaGo Master 版本，而非使用版本更新和沒有參考人類棋盤，棋技卻比 AlphaGo Master 更強大的 AlphaGo Zero 版本。AlphaGo Teach 網站上線後，世界第 1 的九段棋手柯潔，也在微博上表示要「重新學圍棋」，相信 AlphaGo Teach 網站或會帶給棋手新的下棋思維，提升整體圍棋棋手的實力。
【精選報道】
【精選報道】
Source：ezone.hk