因為反對內容審查遭打壓，Google 在 2010 年離開中國市場，不再向當地提供相關的互聯網搜尋服務。7 年之後，該公司對中國蠢蠢欲動，並借助拓展 AI人工智能重返內地市場。2017 年 12 月，Google 宣布在北京成立 Google AI 中國中心。
Google 借 AI 再戰中國
Google 在中國擴展其主導的機械學習開源軟件《TensorFlow》，並向內地提供該軟件的雲端服務。同時，通訊社彭博（Bloomberg）稱 Google 母公司 Alphabet 正在內地加強招聘人工智能人才，還尋找具有 AI 投資潛力的中國企業。Google 這次不以互聯網產品進軍中國市場，而是聚焦於讓中國開發商學習使用 Google 的平台建造 AI 方案，並逐漸依賴這項工具，類似於軟件新創公司先讓企業員工使用自家服務，受歡迎後便可望獲得資訊技術部門的青睞，進而採用更多相關服務。
走進生活應用
承前文所述，進入到了 2011 年才開始的第三波 AI 應用浪潮，亦正是我們身處的階段。人工智能終於擺脫了虛擬世界，開始走進各類日常生活的應用，各科技巨頭爭相展示技術。第三次 AI 熱潮的應用稱「現實世界智能化」，實現的前提是愈來愈多數據採集和感應器。舉例：食物果本身沒有數據，貼上無線射頻識別（RFID）標籤便產生大量數據；道路原本沒有數據，裝上鏡頭便有；人體本身沒有數據，但利用人臉識別便可確認身份。
事實上，用戶一早習慣登入網購平台時已被識別身份，然後系統會推薦個人化商品。在現實世界開始也有同類技術，如一步入名牌商店門口，系統會從人臉識別客戶是否 VIP，店員即會上前打招呼「x 小姐你好」，並給予度身定造的推介。李開復稱，這類全新零售體驗稱為線上與線下全面融合（Online Merger Offline；OMO）。在這種模式下，不再只是線下購物用流動支付結帳，或者 O2O 的線上買優惠券到店鋪消費，而是無論用戶在哪處購物皆有幾乎完全相同的購物體驗，包括會員身份、個人化推薦、貨源追蹤和產品評價等。
傳統廠商投資
第三波「現實世界智能化」發展如火如荼，除了大型科技企業的技術，還有眾多初創企業參與，如前文提到的曠視科技、家用機械人「小魚在家」、無人商店 F5 未來商店等，目前正處快速增長時期。至於第四波人工智能應用，稱為「全自動智能化」。近年的人工智能軟件、演算法、機械學習模型等發展較快 － 硬件配套反而未見重大突破。機械人動作未如人類身體般靈活，技術也未如如人類的快速回應環境變化，駕駛更是最佳例子。
全球各地多間企業埋首研發自動駕駛技術，無論 Alphabet、Tesla、優步（Uber）、 Waymo，以及歐洲、美國和中國的傳統汽車製造商，均在這方面大力投資。「當全世界的技術、工業界和資本相信並且把大量精力投進去時，這個事情必然變成現實。」相比技術難度，李開復認為法律及倫理等問題才是無人駕駛發展的最大的障礙。
Photo：法新社、Strelka Institute
Source：ezone.hk