未來 10 年會以深度學習（Deep Learning）、人工智能（AI）、語言對答等應用為主，業界與廠商均已建立共識，認同需要新生架構支援，不能再以普遍性平台應付運算需求。在新時代下繼續有新需求。IBM 系統硬件部傑出工程師李永輝認為，機械與人類甚至是機械之間會出現不同的溝通模式，包括推理、學習與互動能力。IBM 早前推出 Power Systems AC922 採用該公司開發的 POWER9 處理器，該系統亦採用第 4 代 PCIe，加上融合 FPGA 與 GPU 的運算平台，將圖像分析能力提高最少 10 倍。
運算效能倍升
該系統比 x86 平台的 AI 運算能力增加 3.8 倍，其 I/O 吞吐量亦上升 5 倍。由於 GPU 在該平台下能直接跟 POWER9 處理器連結，因此運算效能大大提升。該產品未曾推出便已獲美國政府部門定單，更有望組建成為世界上最高速的超級電腦。由於部分行業數據有法規與保安問題，不能採用 SoftLayer 等雲端平台訂閱相關服務，故李永輝相信，企業自建 AI 伺服器在未來有價有市。
IBM 中國研究院人工智能系統技術總監林詠華透露，該公司曾採用 PowerAI 技術，將節目《我是未來》30 小時的毛片，剪輯成 1 分鐘的精選片段，過程只需 1 小時左右，當中涉及人臉與場景辨識技術，以及生成多項機械學習的數據，她認為在運算平台速度不斷提升下，數據與工作處理速度會更快。
生態系統互補
Nvidia（輝達）AI 科技中心總經理羅建民指出，AI 技術未來會無處不在，由影像分析（VA）為主的應用方式最成熟，也較企業接受。Tesla V100 為該公司目前最新的 GPU 平台，較前代產品效能提升 3 倍。該公司與 IBM 除了硬件合作之外，雙方亦在軟件平台與相關生態系統上互補，讓 PowerAI 架構更進一步。
目前遊戲依然是 Nvidia 最大市場，而數據中心相關業務升幅驚人。該公司在本港的研發中心於今年 6 月成立，會作為地區的學術研究與商業應用聯絡中心。他表示，目前本地 AI 技術相關人才缺乏，業務需要合作推動發展。
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Source：ezone.hk