隨各國科技企業對生成式人工智能大模型的開發技術日漸成熟，近期華為盤古大模型就被投放在中國等地的實業應用當中，模型更是號稱「不作詩只做事」，聚焦日常實業應用，包括金融商務、制造、鐵路和氣象等行業。
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快科技 6日報道，鄭州鐵路最近引入華為盤古鐵路大模型，工作效率提升 200%。據稱，盤古鐵路大模型為智慧鐵路TFDS車輛故障影像智慧辨識解決方案提供了技術先進性的保障與支援。該解決方案基於全球最大CV訓練模型，參數規模達 30億，大大縮短了演算法訓練週期，並提高了演算法的迭代速度和準確度。透過深度學習和大量資料樣本，華為TFDS解決方案在盤古鐵路大模型的基礎上，自動分析車輛部件的特徵，並發現故障規律，不斷改進分析效果，在實際應用中取得顯著成果。
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借助華為TFDS解決方案，鄭州北車輛段的5T檢測車間的作業能力顯著提升。 相較於人工作業，工作效率提高了200%，故障發現率提升至99.3%。 過去，4人一組的檢測工作需要15分鐘完成，而如今使用TFDS解決方案，相比人工作業，每列車的檢測時間減少了4分鐘，大幅減輕了動態檢車員的工作負擔。同時，華為TFDS解決方案支援不同類型的偵測站設備所拍攝到的影像，涵蓋95%車型，可以識別307類《鐵路貨車運用維修規程》故障以及其他100多類TFDS可視範圍的故障 ，成功做到關鍵故障幾乎沒有漏報的情況發生。
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Source：快科技