在IBM最近發布的《2023年全球AI採用指數》中指出，生成式人工智能（Generative AI，GenAI）正快速成為企業中影響力最大的技術之一，尤其在IT自動化、數碼勞動力和客服等領域。調查涉及超過8584名來自不同國家和地區的IT專業人員，顯示全球大型企業在AI採用方面的最新趨勢。
調查發現，有42%的規模過千人的大型企業，已積極部署AI技術，而40%的企業仍在探索階段。值得注意的是，儘管許多公司正面臨技能差距和數據複雜性等挑戰，但已部署AI技術的企業中有59%計畫加速其AI的投資和推廣。這表明企業對AI技術的好處有更深入認識，並將其視為業務增長的驅動力。
在阻礙AI採用的因素中，有限的AI技能和專業知識、數據複雜性，以及對AI倫理的擔憂被認為是主要的障礙。此外，生成式AI的採用面臨著與傳統AI模式不同的挑戰，其中資料隱私和信任透明度問題尤其突出。
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從地理分布上，印度、阿聯酋、新加坡和中國的企業在積極使用AI方面處於領先地位，而西班牙、澳洲和法國則相對落後。在行業方面，金融服務業是AI採用最為廣泛的領域，約有一半的IT專業人員表示其公司已積極部署AI。
AI技術的進步、成本降低、流程自動化需求的提升以及AI的商業應用嵌入，是推動AI在企業層面擴展的主要因素。企業採用AI的主要用例，包括：IT流程自動化、安全性和威脅偵測、商務流程自動化等多個關鍵業務運營領域。
由IBM 委託Morning Consult 進行研究而發布的 《2023 年全球AI採用指數》的要點包括：
第一，過去幾年，參與研究的大型企業機構，其AI採用率保持穩定：
- 如今，大型企業中有 42% 的 IT 專業人員表示，他們已經積極部署了AI，另有 40% 的人正在積極探索使用該技術。
- 此外，38% 的企業 IT 專業人員表示，他們的公司正在積極實施生成式人工智慧，另有 42% 正在探索。
- 印度（59%）、阿聯酋（58%）、新加坡（53%）和中國（50%）的企業在積極使用 AI 方面處於領先地位，而西班牙（28%）、澳洲（28%）等（ 29%）和法國（26%）則落後。
- 金融服務業的公司最有可能使用AI，該行業約有一半的 IT 專業人員表示其公司已積極部署AI。 電訊業 37% 的 IT 專業人員表示，他們的公司也在部署AI。
第二，在積極部署或探索AI 的受訪公司中，大多數在過去 24 個月中加快了AI的推廣或投資：
- 在部署或探索AI的公司中，59% 的 IT 專業人員表示，他們的公司在過去 24 個月中加快了對AI的投資或推廣。
- 中國（85%）、印度（74%）和阿聯酋（72%）是最有可能加速推廣 AI 的市場，而英國（40%）、澳洲（38%）和加拿大（35%）的企業正在加速推廣 AI 方面最為保守。
- 在探索或部署AI的企業中，研發（44%）和技能再培訓/員工發展（39%）是最主要的AI投資。
第三，更易於使用的 AI 工具以及降低成本和實現流程自動化的需求，正在推動受訪公司採用 AI：
- AI 工具的進步使其更容易獲得（45%），降低成本和實現關鍵流程自動化的需求（42%），以及越來越多的 AI 嵌入到標準的現有業務應用程式中（37%） ，是推動AI採用的首要因素。
- 對 IT 專業人員來說，近年來 AI 最重要的兩個變化是更容易部署的解決方案（43%）以及數據、AI 和自動化技能的日益普及（42%）。
- 对于目前正在探索或部署AI的受访公司而言，推动其采用AI的用例横跨业务运营的许多关键领域，包括：
- IT 流程自動化（33%）
- 安全性和威脅偵測（26%）
- AI監控或管治（25%）
- 業務分析或情報 (24%)
- 自動處理、理解和傳輸文件 (24%)
- 客戶或員工自助服務應答和操作的自動化 (23%)
- 商務流程自動化（22%）
- 網絡流程自動化（22%）
- 數碼勞動力（22%）
- 行銷與銷售 （22%）
- 欺詐檢測 （22%）
- 搜索和知識發現 （21%）
- 人力資源和人才招聘 （19%）
- 財務規劃與分析 （18%）
- 供應鏈情報 （18%）
第四，同樣的障礙也讓下一波受訪公司無法從 AI 中獲益：
- 在探索或部署AI 的企業中，阻礙其成功採用AI的最大障礙是有限的AI技能和專業知識（33%）、數據過於複雜（25%）、對AI倫理的擔憂（23%）、AI 專案太難整合和擴展（22%）、價格太高（21%）以及缺乏AI模型開發工具（21%）。
第五，生成式AI與傳統AI模式的入門障礙有所不同：
- 尚未探索或實施生成式 AI 的受訪企業 IT 專業人員認為，資料隱私（57%）以及信任和透明度（43%）的問題是採用生成式 AI 的最大障礙。
- 35%的受訪者也表示，缺乏實施技能也是一大阻礙因素。
第六，接受研究的企業表示，AI已經對企業員工產生了影響：
- 五分之一的企業表示，他們缺乏具備恰當技能的員工來使用新的AI或自動化工具，16%的企業無法找到具備相關技能的新員工來彌補這一缺口。
- 提到使用AI來解決勞動力或技能短缺問題的公司，他們正在採用 AI 來嘗試一些事情，例如使用自動化工具來減少人工或重複性任務（55%）或實現客戶自助服務應答與操作（47% ）。
- 目前只有 34% 的企業正在對員工進行技能培訓或再培訓，使他們能夠與新的自動化與AI工具協同工作。
第七，IT 專業人員都明白，AI必須值得信賴並得到有效管治，但由於種種障礙，受訪公司很難付諸實行：
- IT 專業人員普遍認為，消費者更傾向於選擇AI實踐透明且符合倫理規範的公司所提供的服務（85% 表示「非常同意」或「比較同意」），他們認為能夠解釋AI如何做出決策對他們的業務至關重要（在探索或部署AI的公司中有83%持此觀點）。
- 但是，由於許多已在部署AI的公司在此過程中面臨多重障礙，只有不到一半的公司表示他們正在採取關鍵步驟來實現值得信賴的AI，如減少偏見（27%）、跟蹤數據來源（ 37%）、確保能夠解釋其AI模式如何做出決策（41%）或製定合乎倫理的AI政策（44%）。
Source：IBM