DeepFake深偽技術橫行!深度偽造是甚麼?6種絕招教識別防被詐騙

| 黃俊翔 | 16-06-2024 11:23 | |
DeepFake深偽技術橫行!深度偽造是甚麼?6種絕招教識別防被詐騙

在網上討論區及社交平台,以往大家都會說有相未為真,皆因相片很易就能 P 圖改圖,而影片相對真確性就更高。不過,隨著 DeepFake 深偽技術的出現,已經進入有片未為真的世代,今次就教教你如何識別深度偽造,以及 6 種絕招防被詐騙。

近期 AI 是相當火熱的技術,當中提到生成式 AI,大多數人都會想起 ChatGPT,但其實 DeepFake 深偽技術亦已經相當盛行。繼早前有藝人被不法之徒,利用 DeepFake 深偽技術合成不雅影片後,再有一般市民被人利用此技術製作床照影片勒索。最近再有多條利用此技術,假冒官員及名人的影片出現,試圖誤導廣大市民。究竟 DeepFake 技術是甚麼,以及如何分辨防止受騙,今次 ezone.hk 就為大家詳細解構。

深度偽造 DeepFake 技術解構

深度偽造是甚麼?What is DeepFake?
深度偽造影片製作流程 How to make DeepFake Video
深度偽造的應用案例 DeepFake Examples
辨識深度偽造 6 招 Recognize DeepFake
深度偽造勒索應對 4 招 DeepFake Blackmail response










 

DeepFake深偽技術橫行!深度偽造是甚麼?6種絕招教識別防被詐騙
DeepFake 深偽技術能生成目標人物的聲音及影像

深度偽造是甚麼?


深度偽造(Deepfake)是一種利用人工智能和深度學習 (Deep Learning)技術,特別是所謂的「生成對抗網絡」((Generative Adversarial Network,GAN),GANs),來生成或操縱影片和音頻的技術。這項技術可以用來創造令人難以分辨真偽的假影像或聲音。最初,深度偽造技術在視覺藝術和娛樂產業中被用於創造逼真的特效,但隨著技術的發展和普及,它也被用於不良目的,如製造虛假新聞、政治宣傳、欺騙和個人騷擾。深度偽造的關鍵特點是它的高度逼真度和難以察覺。例如,它可以用來更換影片中人物的臉部,使其看起來像是另一個人在說話或行動,或者修改人的聲音,使之聽起來像是另一個人在說話。

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DeepFake 深偽技術能生成目標人物的聲音及影像

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DeepFake 深偽技術能生成目標人物的聲音及影像

深度偽造影片如何製作


深度偽造影片的製作,是一種由兩部分組成的深度學習模型:生成器和鑑別器。生成器的任務是創造假象,而鑑別器則試圖辨別生成的影像是否為真實。製作深度偽造影片的第一步,通常是收集大量目標人物的圖片或影片資料。這些資料將作為訓練材料,用於訓練生成器模型。生成器在訓練過程中學習目標人物的臉部特徵和表情,並逐漸學會如何創造出看起來像是該人物的新圖像或影像。

接著,生成器將這些學習到的特徵應用於其他影片或圖像中。例如,它可以將一個人的臉部特徵植入到另一個人的影片中,從而創造出一個看似真實但實際上是虛構的影片。鑑別器的角色則是評估生成器創造的影像,判斷它們是否真實。這種不斷的「生成與鑑別」循環,使得生成的影像越來越逼真。最終,當生成的影像在鑑別器的檢測下難以辨認真偽時,一個深度偽造影片就被製作出來了。

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DeepFake 深偽技術能生成目標人物的聲音及影像

深度偽造的應用案例


深度偽造技術的發展,在某些領域展現了其創新應用,但也帶來了一系列的問題和挑戰。以下是一些深度偽造的應用案例:

1. 娛樂與影視產業

深度偽造技術最初在娛樂行業得到應用,用於電影和視頻製作中。例如,通過深度偽造技術,製片人可以在影片中重現已故演員的面孔,或將演員的臉部替換成其他人,從而創造出逼真的特效。

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2. 政治宣傳

深度偽造技術也被用於製造虛假的政治信息。有些案例中,政治人物及官員的語音和面部表情被修改,創造出看似真實的虛假視頻,用於誤導公眾或抹黑對手。

3. 虛假新聞和社交媒體

深度偽造技術在社交媒體上的濫用已成為一個嚴重問題。例如,假冒名人的視頻被用來散播虛假消息,影響公眾輿論。

4. 法律和隱私問題

深度偽造技術的濫用在個人隱私方面引起了廣泛關注。非同意下的個人影像被用於創造不當內容,對受害者造成嚴重的精神和社會影響。早前有藝人及一般市民,便被不法之徒用此技術,製作成不雅影片誣蔑或勒索。

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辨識深度偽造 6 招

深度偽造技術是雙刃劍,一方面,它為創意和創新提供了新的可能性;另一方面,它也對信息真實性、個人隱私和社會穩定構成了威脅,而且分辨真假影片變得越來越困難。面對深度偽造盛行,科技專家已經開發出多種方法來識別深度偽造影片。大家可以依照以下的方法,分辨影片的真偽。

1.細節觀察

深度偽造影片雖然逼真,但在細節上往往存在缺陷。比如,人物的臉部可能會出現異常的扭曲或模糊,眼睛閃爍可能不自然,或者臉部表情和嘴唇動作的同步性不佳。細心觀察這些細微差異,有助於識別偽造影片。

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只要留意細節,就有可能分辨DeppFake影像

2.膚色和光線一致性

深度偽造技術可能無法完美匹配膚色和光線。在不同光線下,人物膚色的陰影和亮度可能會出現不自然的變化,或者與背景環境中的光線不一致。

3.聲音分析

除了視覺上的判斷,聲音分析也是一個重要的辨別方法。通過分析語音的節奏、音調和其他特徵,可以發現與真實人聲不符的異常。

4.AI驅動的檢測工具

隨著技術的發展,許多AI驅動的檢測工具被開發出來專門識別深度偽造影片。這些工具通過分析影片中的異常模式和數據不連貫性來判斷影片的真偽,例如 Intel 就在 2022 年,發表能即時偵測 DeepFake 的 工具。

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Intel 研發 DeepFake 偵測工具

5.專業軟件

專業的影片分析軟件能夠檢測和比較影片中的各種元素,如像素級的變化、臉部特徵的一致性等,幫助專業人士識別深度偽造影片。現時,Deepware 提供免費版本,一般市民都可試用。

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DeepFake 免費偵測工具


6.源文件分析

如果可能的話,分析影片的源文件也是一種有效的方法。深度偽造影片在製作過程中可能會在文件中留下數位痕跡或不一致性,如編碼格式、元數據或壓縮方式的異常。不過,這種方式便需要用戶對多媒體製作有一定程度的了解。

深度偽造勒索應對 4 式

警方守網者早前指最近有市民收到勒索電子郵件,內容稱收件人已經被跟踪一段時間「我受人委托調查你,看到後速聯系我低調解決。否則全部資料交由委托人曝光,過期不候。」,又稱發現事主存在「嚴重的經濟和生活作風問題」。郵件聲稱已整理好所有的視頻和照片證據,並有可能將這些資料上傳到主要媒體並提交給相關部門。郵件附有合成床照,並將收件人的頭像合成為圖片中的主角,借此勒索市民金錢。若不幸有收到此類勒索,可用以上 4 種方法應付!

1.冷靜處理

其實,大家以一般常理也能清楚知道自己有沒有曾經做過勒索電郵當中的事情。只要市民意識到這一點,就只需要保持冷靜將相關電郵放進垃圾郵件箱即可,不要輕易被勒索電郵中似是而非的字眼所說服而聽從騙徒要求給予金錢。

2.致電警方防騙易求助

守網者方面指出,市民如果需要求助,可致電防騙易熱線18222。

3.與親友商討處理手法

當市民收到這類勒索郵件時,也不要因為涉及疑似本人的私密影像而羞於與親友討論對策。正如警方指出,這些所謂私密影像大多使用同一款圖像再加上事主的頭像,具有明顯的偽造感覺。

4.善用「防騙視伏器」處理電郵中的連結

參考早前在台灣發生的勒索情況,一般這類電郵都會附有一條支付贖金的連結,而真正的勒索軟件或電腦病毒往往存在這個細節當中。一旦市民一時糊塗誤信騙徒所言點擊郵件中的任何連結,都會有很大的機會被盗取更多個人資料。故此,市民若果收到任何不知名電郵又附有連結,切記要前往警方「防騙試視器」檢查清楚。

 

Source : ezone.hk

深度偽造(Deepfake)是一種利用人工智能和深度學習 (Deep Learning)技術,特別是所謂的「生成對抗網絡」((Generative Adversarial Network,GAN),GANs),來生成或操縱影片和音頻的技術。這項技術可以用來創造令人難以分辨真偽的假影像或聲音。最初,深度偽造技術在視覺藝術和娛樂產業中被用於創造逼真的特效,但隨著技術的發展和普及,它也被用於不良目的,如製造虛假新聞、政治宣傳、欺騙和個人騷擾。

1. 娛樂與影視產業:深度偽造技術最初在娛樂行業得到應用,用於電影和視頻製作中。例如,通過深度偽造技術,製片人可以在影片中重現已故演員的面孔,或將演員的臉部替換成其他人,從而創造出逼真的特效。

2. 政治宣傳:深度偽造技術也被用於製造虛假的政治信息。有些案例中,政治人物及官員的語音和面部表情被修改,創造出看似真實的虛假視頻,用於誤導公眾或抹黑對手。

3. 虛假新聞和社交媒體:深度偽造技術在社交媒體上的濫用已成為一個嚴重問題。例如,假冒名人的視頻被用來散播虛假消息,影響公眾輿論。

4. 法律和隱私問題:深度偽造技術的濫用在個人隱私方面引起了廣泛關注。非同意下的個人影像被用於創造不當內容,對受害者造成嚴重的精神和社會影響。早前有藝人及一般市民,便被不法之徒用此技術,製作成不雅影片誣蔑或勒索。

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