人工智能（AI）的急速發展重塑了全球各行各業、經濟和社會。然而，在科技進步的同時，更關鍵的是確保在開發和使用AI時有否肩負社會責任，特別是以AI收集數據時考慮到數據是否具備多元化，從而能夠推動共融。
要實現更具包容性AI有四大關鍵：
1.社會機構可積極地在AI發展項目中實踐和推動多元及共融
致力促進多元及共融AI的社會機構應向那些已經超越其現時目標，特別是解決各種多元和殘障問題的企業學習。新科技應用對於一般社會機構而言是一種挑戰，但他們需要保持觀點和目標一致，所認知的不只是一項科技方案，而是需要了解如何應用相關科技而達到原定的目標。各社會機構應該要求不同企業方案供應商提供針對殘障、多元、性別等議題的AI解決方案，而其中一個達成這目標的方法是制定符合性別公平及負責任的AI採用承諾。
2. 運用AI有效捕捉和整合多元文化的細微差別，以消除AI中的文化和地區偏見
機構可以運用AI在全球捕捉和分辨文化之間細微差別的能力，來解決AI自身的文化和地區差異。例如，AI可以捕捉個人的舉止和性格，有助於保存有關人士的獨特個性，特別能夠讓那些患有肌萎縮性脊髓側索硬化症（漸凍人症）等殘疾人士獲益，因為漸凍病友在不斷失去肌肉能力的過程中，也包括失去發聲的力氣，病友可透過訓練演算法用AI技術來代表自己，幫助恢復他們的個人特性，甚至回復他們的笑容，讓他們能夠「真正地」和別人溝通。此外，全球非政府組織應該根據當地情況調整AI服務，使AI服務與本身的地區和文化更相關，從而提升當中的使用和普及比率。
3. 合作夥伴或協作關係有助加強AI多元及共融
透過與持有相同使命的不同機構緊密合作，共同協助，可以增強AI的多元及共融，例如專注於開發無障礙及成本負擔得起的技術，集眾人之力共同推動一場有影響力的變革。同時要承認AI發展對大部份企業而言屬起步階段，但企業有心開發合適的AI，所以要互相支持，並在企業邁向下一步時給予支持和鼓勵。
4. 以目標為本，衡量AI多元及共融方面的影響，以及轉型的結果
要衡量AI在多元及共融方面的影響及轉型結果，當中包括很多步驟，下至開發開放源的解決方案、追蹤負責任AI應用的情況，上至評估公司在實踐道德管治的變化不等。儘管測量的工具日新月異，但評估發展狀況是非常重要，以便更有效改進策略並改善結果。
展望未來
透過融入多元觀點，各種AI計劃可以應對各個特定地區的挑戰，並在全球各地推動共融。隨著我們把AI的開發及部署化繁為簡，並在每一個階段都優先考慮多元、公平及共融，便可共同開創一條通向更加公平、可持續未來的道路。
（作者為聯想集團全球企業傳訊副總裁暨聯想基金會董事Charlotte West。以上內容純屬作者個人意見，並不代表本網立場。）
Source：ezone.hk
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