人工智能（AI）過去兩年急速冒起，成為最熱門、最多人討論的新興技術。從一開始出現的生成式AI，如回答用戶查詢的聊天機器人ChatGPT，一路發展至有限記憶的AI，如輔助自動駕駛汽車的AI，這發展趨勢引爆了龐大商機。
根據市場研究機構Statista的報告，AI市場僅在2023就達到了約2000億美元，預計到2030年將增長至超過1.8萬億美元。事實上，AI又豈止回答問題或創造客戶要求的圖像作品，AI更擅長於篩選和分析大數據，把數據轉化為真知灼見以協助決策。因此，AI在推動可持續發展方面能發揮更大作用。
AI推動可持續發展的應用
羅兵咸永道的報告指出，在環境領域應用AI可在2030年為全球經濟創造高達5.2萬億美元的價值，同時AI解決方案可在2030年將全球溫室氣體（GHG）排放量減少4%，相當於澳洲、加拿大和日本三國在2030年總排放量的總和。
AI在可持續發展方面的五大應用：
1. AI有助提升資源管理效率
安永的專家提出資源管理包括實現循環並公平的供應鏈、減少資源消耗、實現能源和交通出行脫碳、加速可持續產品和服務創新的發展、推動物料科學，以及保護和提升生物多樣化等。舉例而言，水產養殖業對於像挪威這樣的地區尤其重要，作為擁有全球最大三文魚產業的國家，該國的三文魚出口金額價值超過100億美元，因此，他們擁有有如天氣預報的工具，能夠模擬海洋的運動和特性，包括溫度、鹽度、海流、光傳播和沈積，分辨率可達公尺級，並從數千個數據點獲取數據，例如風、河流和超音波數據，並基於各項資訊預測水流的運動和污染物的傳輸，從而提供決策，減少對環境的影響，例如在海洋中發生石油洩漏時，可以預測石油可能擴散的位置以及辨別出有可能洩漏石油的船隻，有助當局做好準備，預防同類事件再次發生。
2. AI有助建立更智能、更高效的能源網絡
藉著深度學習和預測能力，管理可再生能源的供應和需求。根據Precedence Research研究機構的研究報告指出， AI應用在可再生能源的市場規模中，在2021年已達82.4億美元，並預期到2030年將超過758.2億美元。例如AI可根據天氣預報和過往能源的使用情況，決定何時將多餘的電力儲存起來，到電力需求增加時，便可相應智能地把儲存起來的電力釋放。因此，運用AI有助脫碳，透過確保提供可負擔、可靠和清潔的能源，為推動聯合國可持續發展目標作出貢獻。
3. AI有助發展精準農業
藉著匯集和分析大量數據，創建更精準模型的能力，從而根據農田及栽種環境的空間變異，定位、定時、定量地給予最適當的耕作決策與處理。再者，在施肥、防治蟲害、除草方面，AI還能精準地計算施肥量和農藥噴灑量，進一步支持精準農業（precision agriculture），實現改善環境條件和農作物產量監測。
4. AI有助實現更智能、更靈活的路線規劃減少交通阻塞
因應路面即時情況，如交通事故和塞車情況，進行實時分析判斷，從而規劃出最佳路線，幫助物流行業選擇最順暢的路線，對於優化物流組織而言具有巨大潛力，即時地圖亦有助無人駕駛汽車的長遠發展。
5. AI有助預測水資源
經濟合作暨發展組織（OECD）預估，到2050年，全球40%人口將生活在缺水的河流流域，用水需求屆時會增加55%，然而，極端氣候卻令水資源供應更加不穩定。透過管理和監測水資源從而進行預測，可減少或消除食水浪費，降低成本並減輕對環境影響，協助解決全球水資源危機。
市面上亦有一些專為企業而設的可持續發展AI方案，聯想集團的聯想智能可持續發展解決方案顧問（Lenovo Intelligent Sustainability Solutions Advisor）便是一例，可協助客戶在實現資訊科技可持續發展目標方面做出更明智的選擇，例如評估不同聯想資訊科技解決方案的預計碳排放，並提出有利於預算和設計的潛在解決方案建議，以支持客戶的資訊科技環境實現脫碳。另一方面，聯想亦為客戶提供全方位的可持續發展支援，涵蓋從能源效益技術到可持續包裝、高效率運輸方式、數碼資產回收、服務即軟件模式，以及碳補償服務等。
當然，AI並非應對可持續發展挑戰的全能解決方案，更需要與其他方法相互結合。人類不應擔憂AI取代工作，而應將注意力放到如何更有效率地完成工作，透過理解及分析數據做出更好的決策，從而更廣泛推動可持續發展。
（作者為聯想方案服務業務集團亞太區總經理何一凡。以上內容純屬作者個人意見，並不代表本網立場。）
Source：ezone.hk
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