AWS日前宣布，DeepSeek-R1模型現已在Amazon Bedrock上作為全託管無伺服器(fully managed serverless)模型正式推出，納入其服務等級協議(SLA)保障範圍，為企業用戶提供更多元化且穩定可靠的生成式AI選擇。自2025年1月30日透過Amazon Bedrock Marketplace和Amazon Bedrock Custom Model Import提供DeepSeek-R1模型以來，已有數千名客戶在Amazon Bedrock上部署這些模型。如今，AWS成為首家將DeepSeek-R1作為全託管模型正式提供的雲端服務供應商。
服務等級協議全面覆蓋DeepSeek-R1
此次DeepSeek-R1全託管模型的加入，意味著該模型將享有與其他Amazon Bedrock模型相同的SLA保障。根據Amazon Bedrock SLA，AWS承諾每月服務可用性達99.9%，若服務未達標準，用戶可獲得相應的服務抵免額：當每月正常運行時間百分比低於99.9%但大於或等於99.0%時，可獲得10%的服務抵免額；若低於99.0%但大於或等於95.0%，則可獲得25%的抵免額；若低於95.0%，將獲得高達100%的服務抵免額。
DeepSeek-R1以其在推理、編碼和自然語言理解方面的強大能力而聞名，這些能力能夠支援智能決策支援、軟體開發、數學問題解決、科學分析、資料洞察以及全面的知識管理系統。該模型在MIT授權下公開可用，專為企業級應用而設計。
企業級安全與責任AI(Responsible AI)特性完整保留
在Amazon Bedrock上使用DeepSeek-R1時，企業用戶能夠獲得：
- 資料安全保障 — 用戶可存取Amazon Bedrock的企業級安全、監控和成本控制功能，這些功能對於大規模負責任地部署AI至關重要，同時保持對資料的完全控制。用戶的輸入和模型輸出不會與任何模型提供者共享。與DeepSeek-R1模型通信時，默認情況下可使用靜態和傳輸中資料加密、細粒度訪問控制、安全連接選項等關鍵安全功能，並可下載各種合規認證。
- 負責任AI功能 (Responsible AI) — 用戶可使用Amazon Bedrock Guardrails實施根據應用需求和負責任AI政策定制的保護措施，包括內容過濾、敏感信息過濾，以及使用情境扎根(contextual grounding)和自動推理檢查來防止幻覺的可定制安全控制。這意味著用戶可以通過過濾生成式AI應用中不良和有害內容，使用自定義政策集控制用戶與Bedrock中DeepSeek-R1模型的互動。
- 模型評估工具 — 用戶可以通過自動或人工評估，使用Amazon Bedrock模型評估工具在幾個步驟中評估和比較包括DeepSeek-R1在內的模型，找出最適合使用案例的模型。可以選擇使用預定義指標（如準確性、穩健性和毒性）進行自動評估，或者選擇人工評估工作流程來評估主觀或自定義指標（如相關性、風格和與品牌聲音的一致性）。
SLA保障與先進模型結合的企業級服務
技術分析專家指出，Amazon Bedrock SLA對DeepSeek-R1的覆蓋，代表著AWS持續提升其生成式AI服務的企業級保障。「SLA的存在不僅是服務品質的承諾，更是企業客戶在生產環境部署生成式AI應用的信心來源，」某資訊安全專家表示，「尤其是當這些SLA保障延伸到如DeepSeek-R1這樣新納入的先進模型時，企業能夠在不犧牲穩定性的前提下嘗試最新技術。」
金融科技行業的系統架構師則補充道：「在決定使用哪個生成式AI平台時，既有SLA保障又能提供多樣化模型選擇的服務顯然更具吸引力。Amazon Bedrock新增DeepSeek-R1到其受SLA保障的模型陣容中，讓我們能夠安心探索這個模型在程式碼生成和數據分析方面的優勢。」
企業現在可以透過Amazon Bedrock，以單一API訪問包括DeepSeek-R1在內的多種先進生成式AI模型，同時獲得完整的服務等級保證，無需擔心基礎架構複雜性，專注於創新並實現切實的業務價值。
如需了解有關Amazon Bedrock上DeepSeek-R1全託管模型及其SLA保障的更多資訊，企業可訪問AWS官方網站或聯繫其AWS客戶團隊。
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