AWS 最新的《Executive Insights Podcast》中，AWS 的 Consulting Partner Center of Excellence 負責人 Brian Bohan 與 IBM Consulting 的 AWS 聯盟主管兼管理合夥人 Mahmoud Elmashni 深入探討了生成式 AI（Generative AI）如何推動企業轉型、提升效率，以及未來的合作亮點。以下是訪談中的幾個重要觀點。
生成式 AI 如何改變商業模式
Mahmoud 在訪談中分享了 IBM 的四大核心框架「Four P’s」——People（人員）、Process（流程）、Partnerships（合作夥伴）、Platform（平台），闡述了生成式 AI 如何幫助企業提升效率並實現目標。這一框架旨在全面支持 IBM 的 16 萬名員工，以及幫助客戶應用生成式 AI 技術，從而加速其業務轉型。
他強調，生成式 AI 的核心在於輔助人類，而非取代人類。IBM Consulting 將生成式 AI 應用於其內部工作流程和客戶項目中，透過智能助手提升員工的生產力，使其更高效地完成工作。此外，生成式 AI 已將現代化轉型的時間從數年縮短至幾個月，顯著改善了客戶的投資回報（ROI）。
AWS 與 IBM 的合作模式
Mahmoud 提到，IBM Consulting 已擁有超過 25,000 名員工取得AWS Certified 雲端從業人員認證，並通過 AWS 的生成式 AI 技術，為客戶提供靈活的解決方案。AWS 的 Amazon Q 和 生成式 AI 工具 被整合到 IBM 的 IBM Consulting Advantage Platform 中，該平台幫助 IBM 的員工更有效地交付服務。
這種合作模式使得 IBM 能夠快速完成數據中心遷移和應用程式現代化項目，讓客戶在成本可控的情況下實現目標。例如，IBM 現正利用 AWS 的生成式 AI 技術，幫助政府機構現代化其應用程式，從代碼轉換到數據中心遷移，均以數月為單位完成。
生成式 AI 的應用場景：從公共部門到金融服務
Mahmoud 分享了生成式 AI 的多個應用場景，涵蓋不同產業的實際需求，包括：
- 聯絡中心智能化：優化客戶服務流程，例如自動總結客戶問題和生成響應內容。
- 圖像與文件處理：處理文檔摘要和圖像數據，提升數據處理效率。
- 應用程式現代化：協助政府機構將舊代碼轉換為 Java 等現代程式語言，縮短轉換時間並降低硬件成本。
- 治理與安全：提升數據合規性及安全性管理能力。
Mahmoud 強調，生成式 AI 的應用已經深入多個行業，包括公共部門、醫療保健、金融服務、電信業及汽車行業等。公共部門的採用速度尤為顯著，許多政府機構已經開始利用這項技術實現數據轉型和成本優化。
人員技能提升與生成式 AI 認證
IBM Consulting 強調了培訓全員掌握生成式 AI 技術的重要性。Mahmoud 提到，IBM 為其 16 萬名員工設計了針對不同職位的個性化培訓課程，從高層管理到入門級開發者，確保每一位員工都能掌握基礎技能。
此外，IBM 與 AWS 合作，將 AWS 生成式 AI 認證課程 整合到內部培訓計劃中，並運用生成式 AI 進一步簡化和加速培訓流程。這些措施幫助 IBM 員工快速掌握生成式 AI 的應用技巧，並為客戶提供針對性解決方案。
生成式 AI 如何實現快速回報
Mahmoud 提到，生成式 AI 的應用將現代化轉型的時間從多年縮短至 6 至 18 個月，幫助企業更快完成數據中心遷移、應用程式現代化等關鍵項目。例如，Amazon 自身的 Java 應用程式升級節省了超過 4,500 年的開發時間。這展示了生成式 AI 在提升效率和降低技術債務方面的價值。
展望未來合作
AWS 與 IBM Consulting 的合作將在 2025 年進一步深化，雙方計劃利用生成式 AI 為更多企業提供創新解決方案。Mahmoud 表示，生成式 AI 的應用不僅改變了技術實施的方式，也幫助企業實現快速轉型，並以更低的成本達成業務目標。
觀看完整訪談，了解更多 AWS 與 IBM Consulting 的合作亮點以及生成式 AI 的應用前景。