DeepSeek｜近期灸手可熱的內地人工智能初創公司DeepSeek再有新模型面世。日前，全新模型DeepSeek-V3-0324在無預告下低調推出，並且繼續免費開源。據悉，DeepSeek-V3-0324並非推理模型，但採用具6710億參數的專家混合模型（MoE），集中提升其編程能力。
DeepSeek｜DeepSeek-V3面世領先OpenAI
綜合經濟日報報道，基於去年12月發布前代 DeepSeek V3進行更新的DeepSeek-V3-0324在多項能力評分都直逼甚至超越其他大模型。根據開源評測平台kcores-llm-arena 測試數據，DeepSeek V3-0324的編碼能力達328.3分，勝於DeepSeek-R1、OpenAI-o1以及Claude 3.5 Sonnet，但仍與Claude 3.7 Sonnet思維鏈版本的334.8分有一小段距離。
當輸入「設計一個美觀的個人部落格網站，帶有科技感，直接開發成可用網頁」的指令時，DeepSeek-V3 在 2 分鐘內產生一個包含400多行程式碼的網站，而且設計細節也相對仔細，會採用粒子背景動畫等元素，具備響應式設計，能自動適配手機和電腦版木介面。相比舊版DeepSeek-V3，在同一指令下的表現，僅有100多行程式碼，且美學效果不佳。
是次登場的DeepSeek-V3-0324版本，採用MIT開源授權，用家可將其用於商業用途，並進行修改。外媒報道指，與DeepSeek R1相比，升級版V3模型在生成前端程式碼方面，有明顯改進。數學能力也有提升，能像推理模型一樣能夠解題。到更實際的測試中，DeepSeek-V3在網站開發和UI設計都表現出色。
此外，內媒指出，將舊版DeepSeek-V3和DeepSeek-R1無法解答的數學題目，交給升級版DeepSeek-V3模型進行測試，其輸出的token數量明顯增加，單次輸出基本上已達到輸出上限，而且最終答案仍是錯誤。但升級版DeepSeek-V3提供答案後，會進行反思，並嘗試修改解題過程，顯示模型在自我修正和推理能力上也有所增強。
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Source：ezone.hk