在生成式AI快速發展的當下，優質數據已成為企業成功的關鍵。Amazon Web Services (AWS) 將於4月24日舉辦「Building an unified data foundation in the generative AI era」線上研討會，探討如何利用AWS分析服務建立穩健的數據基礎，為AI應用提供強大支援。
數據差異化：打造競爭優勢的關鍵
為何企業應投資於數據基礎設施，而非僅購買現成AI解決方案？本次研討會將揭示「看似便宜」的現成模型可能帶來的隱藏成本：
- 通用輸出問題：某零售商使用GPT-4生成產品描述，卻發現30%需要昂貴的人工修改，因為模型無法理解其特殊的護膚成分
- 數據洩漏風險：一家金融科技公司因客戶敏感資料意外流入公共模型訓練而面臨合規罰款
- 供應商依賴：某軟件服務公司在用戶基礎擴大後，API成本暴增400%，卻無法通過基礎架構控制進行優化
相比之下，建立專屬數據基礎能為企業帶來獨特價值創造、競爭優勢、提升AI模型表現、增強品牌信任以及未來發展保障等多重好處。
研討會重點內容
本次線上研討會由三位AWS專家主講，內容涵蓋：
- 全面的生成式AI分析工具
- Amazon Redshift：高性能數據倉庫，處理複雜分析工作負載
- AWS Glue：簡化數據準備與整合
- Amazon EMR：可擴展的大數據處理
- Amazon QuickSight：具生成式AI功能的互動商業智能
- 打破數據孤島
- 零ETL整合：無需複雜管道即可連接各種數據源
- 實時數據流：確保AI應用始終能獲取最新信息
- Amazon S3作為中央數據湖：實現統一數據視圖
- 可信AI的治理與安全
- 安全數據共享：無需複製即可交換信息
- 隱私保護：保障敏感信息安全
- 數據質量保證：確保AI模型輸入可靠
- Amazon DataZone：全面的數據管理解決方案
AWS網上講座將由三位AWS專家主講：
- Alex Wong (GTM Lead, Enterprise Migration & Storage, AWS)
- Daniel Lee (Analytics Go-To-Market Specialist, AWS)
- 王斌 (Sr. Analytic Specialist Solutions Architect, AWS)
活動詳情
- 日期： 2025年4月24日
- 時間： 下午3:00-4:00
- 形式： 網上研討會，包含現場問答環節
- 報名連結： 點擊這裡報名參加
生成式AI浪潮席捲全球，但如何讓AI工具為業務創造實際價值？關鍵在於企業特有的數據資產。本次研討會將揭示為何數據才是最終的差異化因素，並提供實用步驟建立數據基礎，協助企業在AI時代脫穎而出。
如果你是數據工程師、IT決策者或對AI轉型感興趣的企業領導，不容錯過這次機會，了解AWS如何幫助你建立完整、整合且受監管的數據生態系統，為創新提供動力。立即報名，掌握生成式AI時代的數據優勢！
Source：AWS
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