生成式人工智能（GenAI）正以前所未有的速度滲透各行各業，體育娛樂產業亦不例外。從個性化內容創作到革新球迷互動方式，GenAI展現出巨大潛力。AWS電競及體育科技全球戰略總監 Paul Devlin指出，AWS憑藉強大的雲端基礎及Amazon Bedrock等領先的GenAI服務，為體育娛樂的未來注入無限可能。
Amazon Bedrock的「球隊」哲學
要釋放GenAI的全部潛力，選擇合適的工具至關重要。Paul Devlin 以一個「足球隊」比喻來解釋Amazon Bedrock提供多種基礎模型的重要性。「想像你在組建一支足球隊，你不會在每個位置都選擇最大牌、最昂貴的球星，因為球隊需要平衡，且有薪酬上限。」同樣，在GenAI項目中，並非所有任務都需要最大、最複雜的模型。例如，簡單的文本摘要可能僅需一個成本效益高、低延遲的輕量級模型。然而，若需生成創新的圖像、影片或高度複雜的內容，則可能需要更強大、更具創造力的模型。
Amazon Bedrock的優勢在於提供廣泛的基礎模型選擇，包括來自AI21 Labs, Anthropic, Cohere, Meta, Stability AI以及Amazon自身的Titan模型家族。這使得客戶可以根據具體需求、應用場景及預算，為不同任務挑選最合適的「AI球員」，組建一支高效運作的「AI團隊」，從而實現最佳效益。
內容創作引擎 GenAI提升效率與創意
在體育內容創作層面，GenAI正扮演日益重要的角色。Paul Devlin提及的F1 StatBot便是一個例證。過往，分析師需耗費大量時間從海量數據中篩選資訊，如今透過自然語言提問，F1 StatBot在Amazon Bedrock的支持下，數秒內即可生成數據支持的賽事分析與統計資料，直接應用於直播或社交媒體，極大提升了效率與內容的深度。
同樣，PGA巡迴賽運用AWS的GenAI解決方案，使其從錦標賽中擷取的數據和內容量得以倍增，並在TOURCAST應用中提供AI驅動的即時賽事評論。這意味著未來體育轉播可能出現多風格AI評論、即時多語言翻譯等創新形式。AWS的Amazon Bedrock Gallery亦能生成引人入勝的圖像並結合創意故事，為體育推廣和球迷互動開闢新途徑。
個性化互動體驗「度身訂造」的球迷旅程
GenAI的核心魅力之一在於其創造「度身訂造」體驗的能力。Paul Devlin 強調PGA巡迴賽利用自然語言查詢歷史數據的功能，允許球迷和媒體如與專家對話般，深入探詢賽事數據和球員表現，並獲取相關影片。這使得數據不再冰冷，互動更富人情味。
他提及的高爾夫揮桿分析器演示，亦是透過AI虛擬人（Avatar）以淺白語言解釋複雜揮桿數據，並提供改進建議，使專業分析平民化。香港本地企業Green Tomato Limited運用Amazon Bedrock開發的Mirako平台，其「數字人」主播及知識中心解決方案，亦可應用於體育領域，擔任虛擬客服、賽事導覽員，提供全天候個性化資訊服務。
營運革新與未來展望 智能驅動的體育新紀元
除了面向球迷的應用，GenAI亦能為體育機構的內部營運帶來革新。自動生成賽後報告初稿、撰寫社交媒體推文、為不同球迷群體設計個性化推廣郵件等，均能大幅節省人力，使團隊能專注於更高價值的策略性工作。
Paul Devlin認為，提升居家觀眾的觀賽體驗是當前各大廣播機構的焦點。GenAI有望在此發揮關鍵作用，例如打造更智能的第二屏幕體驗、提供高度個性化的數據資訊流、或如印度IPL板球聯賽轉播商推出的「即時精華」功能般，讓觀眾能按需獲取內容。長遠來看，GenAI甚至可能催生全新的體育娛樂內容格式，如根據球迷即時反饋調整的互動節目。
Source：ezone.hk、AWS
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