Amazon Web Services（AWS）近日在 Executive Insights 的podcast 中，邀請了 AWS 副總裁兼工程師 Becky Weiss，與 AWS BuilderWorks 副總裁 Tony Chor 對談，深入探討生成式 AI 如何改變開發者的工作模式，以及企業如何應對這波技術變革。
生成式 AI 帶來實際效益
Tony Chor 管理的團隊負責設計、建構和營運 Amazon 購物體驗的核心系統，包括首頁、手機應用程式，以至運算、數據和網絡系統。他分享道，團隊已經從使用 AWS 的 CodeWhisperer 過渡到最新的 Amazon Q 工具，在實際應用中獲得顯著成效。
「我們發現最大的成功並非在編寫程式碼的『內部循環』，而是在『外部循環』的工作上。」Tony 表示，例如自動生成發布說明（release notes）這類開發者不太喜歡做的工作，現在 AI 可以自動檢視所有變更並撰寫摘要，大大提升了文檔品質。
初級工程師引領變革
令人意外的是，推動這波變革的主力竟是剛畢業的初級工程師。Tony 指出：「他們沒有固定的工作模式，可能在大學時已接觸過這些技術，現在反過來教導我們的首席工程師如何使用。」這種角色逆轉在傳統系統開發中相當罕見。
提升工作效率的實際案例
Becky Weiss 分享了她個人的經驗。作為需要與 AWS 多個部門協作的資深工程師，她經常收到同事發送的文件連結。以往她需要根據有限資訊決定是否打開文件，現在透過 AI 摘要功能，她能在 30 秒內了解內容並作出回應。
在處理系統故障時，AI 摘要功能更是發揮關鍵作用。Tony 表示：「在我們的工單系統中，AI 生成的摘要往往比人工撰寫的更好，讓我能專注於分析、優先排序等需要人類判斷的工作。」
開發者的憂慮與機遇
面對 AI 可能帶來的工作替代憂慮，Tony 認為：「如果你把工作定義為今天做的事情，那確實可能會有些替代。但如果你把工作視為解決問題和創造價值，那麼工作內容會改變，但角色仍然存在。」
Becky 補充道，這種技術轉變在業界並非新鮮事。她以 10 年前的雲端遷移為例，當時管理數據中心網絡的專業人員面臨類似的轉型挑戰，但最終他們掌握了新技能，在虛擬私有雲環境中發揮更大價值。
給企業領導者的建議
對於正在管理開發團隊的領導者，Tony 提供了實用建議：
- 親身實踐：鼓勵團隊動手使用這些工具，不要過早判斷某項任務是否適合使用生成式 AI
- 持續學習：由於技術更新速度極快（可能只需 2-3 個月），不要因為今天不奏效就放棄嘗試
- 給予空間：讓團隊有時間學習這些新技能，為未來幾年的現代開發做好準備
總結
生成式 AI 正在重新定義開發者的工作方式，將他們從重複性工作中解放出來，專注於更具創造性和戰略性的任務。正如從組合語言到高階語言的演進，每次技術變革都帶來更高的生產力和更多的就業機會。關鍵在於擁抱變化，持續學習，並找到技術的最佳應用場景。
了解更多: https://www.youtube.com/watch?v=BM-aZ48x2EI
Source：AWS