自2022年底生成式AI（Generative AI）如ChatGPT橫空出世，人工智能（AI）已從一個科技界的熱門詞彙，迅速演變為席捲全球各行各業的革命性力量。企業對AI的態度，在短短兩年間經歷了從初步探索、擔憂安全，到如今積極擁抱的巨大轉變。在這場技術浪潮中，香港企業如何自處，又該如何從單純「使用AI」，進階到「讓AI主導」業務革新？HKT商業客戶業務董事總經理吳家隆先生在HKT Enterprise Solutions Tech Week 2025的訪談中，深入剖析AI在香港的發展進程，並分享企業在AI時代下實現自動化、升級轉型及差異化競爭的關鍵洞見。
吳家隆回顧，生成式AI爆發的第一年，香港企業普遍處於認識和探索階段，同時也充滿疑慮。當時市場最關心的兩大問題，一是AI模型的「幻覺」（Hallucination）問題，擔心其生成內容的準確性；二是數據安全問題，憂慮企業的敏感資料會否在AI模型訓練過程中外洩，成為企業應用AI的首要障礙。
從算力瓶頸到成本驟降 AI應用迎來爆發點
踏入第二年，市場開始掌握新的技術方法，例如利用檢索增強生成（Retrieval-Augmented Generation，RAG）技術，將企業內部數據融入AI模型，在一定程度上解決數據安全問題。然而，香港企業隨即面臨另一個嚴峻挑戰——「算力不足」。吳家隆坦言，香港在採購如NVIDIA等頂級品牌的GPU（圖形處理器）方面相對困難，加上許多傳統數據中心在電力和冷卻系統上，未能滿足GPU的高規格要求，令企業即使有心亦無力大規模部署AI。這段時期，企業處於一種「好想用，但又擔心數據安全，同時又缺乏算力」的兩難局面。
然而，情況在去年底至今年初迎來了關鍵的轉捩點。吳家隆指出，新一代AI模型 DeepSeek 的出現，帶來兩大突破：首先是成本大幅下降超過95%，令AI不再是遙不可及的昂貴投資；其次是模型的效率極高，催生了「AI一體機」的出現。這種一體機讓企業能將模型和數據完全保留在公司內部運行，徹底解決數據安全的根本問題。「我們看見，企業的興趣爆發性地上升，應用之軟件亦增加不少。」吳家隆形容道。
告別碎片化應用 整合AI驅動核心業務
隨著技術門檻和成本的降低，AI應用呈現出「百花齊放」的景象，但也出現了「碎片化」的問題。從財務部門自動識別賬單，到利用Copilot生成文本，再到「Text-to-image」的圖像生成，各種小型的AI模組應運而生。吳家隆認為，雖然這些應用各有價值，但真正的機遇在於將這些零散的AI能力整合起來，與企業的核心系統深度融合，發揮更大的威力。他提到了Google的A2A（Agent to Agent）概念，預示著一個由不同「智能體」（Agent）互相溝通、協同工作的時代即將來臨。
這個新階段的核心目標，是讓AI不再只是一個輔助工具，而是成為推動業務流程自動化和創造新商業模式的主導力量。吳家隆認為，AI的潛力遠未見頂，企業應思考如何利用整合後的AI力量，一方面極大化提升生產力，另一方面探索過去無法實現的嶄新服務。
AI SuperHighway 破解香港算力困局
為了解決香港企業長期面對的「算力荒」，HKT在今年三月推出全亞洲首個「AI SuperHighway」的服務。吳家隆解釋，這個概念的核心是利用HKT豐富的光纖網絡資源，構建一個超高速、低時延的網絡，將香港不同地點、擁有GPU算力的數據中心全部連接起來，形成一個龐大的「算力池」。這意味著，企業即使自身沒有採購昂貴的GPU，甚至其辦公室或數據中心不具備部署GPU的條件，也能透過這條「超級公路」，隨時隨地取用強大的AI算力。
吳家隆透露，目前已有超過十間數據中心接入AI SuperHighway，最高速度可達800Gbps。在今次的技術展中，HKT也成功展示以400Gbps的極低時延連接數碼港的AI應用，力證企業的AI運算，毋須再局限於自家機房之內。這個創新的商業模式，無疑為香港的AI生態系統注入了一支強心針，讓不同規模的企業都能在同一個起跑線上，獲取以往遙不可及的資源。
從天眼到客服 AI落地場景展現驚人價值
當AI不再是紙上談兵，它在真實場景中的應用價值便顯得格外重要。吳家隆分享了幾個生動的例子。以往保安中心需要人手時刻緊盯CCTV畫面，事後翻查更是大海撈針。現在，結合電腦視覺（Computer Vision）和生成式AI，系統能夠自動識別影像內容。用戶只需用自然語言提問，例如「幫我揾出過去八個鐘頭，出現過的所有紅色Tesla」，系統便能即時篩選出相關片段。這背後是兩個技術的結合：電腦視覺負責識別物件，生成式AI則讓用戶能以對話方式進行搜索和總結。
另一個深刻的例子來自HKT內部。其客戶服務團隊以往需要人手回覆大量電郵，即使有範本亦相當耗時。引入AI後，系統能根據來郵內容自動草擬回覆建議，同事只需稍作修改便能發出，大大提升效率。更進一步，AI還能分析郵件語氣，一旦偵測到客戶有潛在不滿或投訴傾向，便會自動標記並提醒經理注意，防患於未然。這些案例在HKT內部成功實踐，印證AI並非要取代人類，而是成為增強人類能力的得力助手，創造出客戶、員工和公司三贏的局面。
數據治理成最大挑戰 企業文化須同步轉型
雖然AI前景亮麗，但吳家隆亦坦言，企業在落地AI的過程中，往往會遇到三大挑戰。首先是「神化AI」，對AI抱有不切實際的期望，試圖將其應用於所有問題，卻忽略了部分問題有更簡單的解決方案。其次，也是最核心的挑戰，是「數據治理」（Data Governance），他觀察到，許多企業在啟動AI項目時才發現，內部的政策文件、客戶資料等數據，存在著過時、互相矛盾甚至缺失的問題。AI不會無中生有，持續地管理和更新高質量的數據，是AI項目成功與否的基石。
第三個挑戰來自企業文化和員工的使用習慣。如何讓員工安心、安全地使用AI，是一門管理學問。除了採用一體機等技術方案保障數據不出戶，HKT亦提供數據脫敏（Data Masking）等技術，在資料傳送給AI模型前自動偵測並遮蓋身份證、信用卡號碼等個人資料。吳家隆認為，要成功推行AI，必須讓員工明白AI的運作原理，理解其局限性，並建立一套清晰的數據管理和使用規範，這需要從上而下的文化轉變。
邁向Agent與機械人融合的AI新紀元
展望未來，吳家隆認為AI正朝著「Agent化」及與機械人技術深度融合的方向發展。未來的AI系統將會像一個總管，懂得將複雜任務分拆，交由不同專長的AI模型（Mixture of Experts）處理，實現更高效的自動化工作流。與此同時，AI將成為機械人的「大腦」，負責平衡、導航、視覺感知等核心功能。
吳家隆以機械狗巡邏為例，機械狗的鏡頭所拍攝的畫面，可透過5G網絡實時傳送到後台，由強大的AI進行分析，再即時作出反應。這當中，機械人、AI、5G網絡環環相扣，缺一不可，而HKT正是能夠提供全面、綜合性的ICT方案供應商，助企業從數據、算力、應用到文化全面佈局，駕馭這股浪潮，實現業務的持續升級與飛躍。
Source：HKT、ezone.hk