近年來全球AI軍備競賽如火如荼，科技巨頭紛紛投入巨資升級核心運算能力。Tesla的Dojo超級電腦的誕生之初，是Elon Musk欲藉自研晶片與雲端架構，推動自動駕駛領域突圍的旗艦重器。如今Dojo團隊突然解散，不僅震撼半導體產業，更成為觀察AI發展路線轉變的焦點。
Dojo計畫自始抱持宏大理想，希望打造專屬於Tesla的AI訓練平台，擺脫對外部供應商依賴，鞏固全自動駕駛（Full Self Drive, FSD）與未來Robotaxi車隊的技術壁壘。這種高度垂直整合與自研晶片思維，無疑是Tesla一貫尋求極致效率掌控的延伸。然則，「理想」與「現實」的差距在這次調整中浮現。團隊核心人才流失、研發進展不如預期，以及Nvidia等既有霸主牢牢掌握AI訓練晶片市場，無形中將Tesla的自研計畫推向瓶頸。面對供應鏈失望與市場質疑，Elon Musk不得不重新審視資源分配。
研發瓶頸與資源重整 馬斯克描繪單一晶片藍圖
對此，Elon Musk選擇以「聚焦」而非「失敗」作為事件詮釋。他公開指出，分散研發資源於兩種截然不同的AI晶片，長遠來看效率低落。過去Tesla策略雙軌並行，既有專責訓練的Dojo晶片，也有車端推理運算的Inference Chip，意圖兩翼齊飛。如今，隨著新一代AI5、AI6晶片問世，Elon Musk宣稱其既有推理卓越效能，亦可支撐訓練需求，單一架構成為未來發展主軸。他更以「Dojo 3」藍圖描繪將數百AI5/AI6晶片整合於主機板，降低網路佈線複雜度與建構成本，嘗試延續極致效率的設計哲學。
網上反應亦呈現鮮明對比，悲觀者視此舉為Tesla自研晶片路線的挫敗，質疑FSD發展前景，甚至對Elon Musk多頭馬車並行的策略能力提出疑問，並對Robotaxi模式、美國自動駕駛產業信心動搖，更有供應鏈巨頭如三星、英特爾訂單希望落空，氣氛低迷。
市場反應兩極化 自研路線挫敗抑或務實轉向？
然而，支持者則認為，棄守Dojo或許正是技術精進的必然抉擇。與其於Nvidia主導的紅海市場苦鬥，不如集中力量於Tesla真正擅長的終端推理晶片。畢竟全球只有Tesla能將自家AI晶片部署在數百萬輛車上，收集海量真實道路數據。新一代晶片將推理與訓練集於一身，不僅更具效率，也展現未來自動駕駛叢集的獨特競爭力。這正是Elon Musk所強調的「效能大幅跨越」，只要AI5晶片表現確如預期，今日的選擇就是一次務實且前瞻的技術升級。
綜觀Tesla結束Dojo團隊並非純粹失敗的標誌，而是快速演變的AI戰場中，科技企業必須不斷調整步伐、盤點核心競爭優勢。理想中的垂直整合固然吸引人，但實際市場競爭壁壘嚴峻。將策略聚焦於自身難以取代的優勢領域，是Tesla面對挑戰後的痛定思痛。未來AI5、AI6晶片的性能表現，以及FSD技術的突破，將直接影響Musk在AI領域的長遠布局。科技創新的道路上，遠見與務實始終是最寶貴的智慧。
（作者為香港資訊科技商會榮譽會長方保僑。題為編輯擬定。以上內容純屬作者個人意見，並不代表本網立場。）
Source：ezone.hk