我在過去的專欄中多次指出，2026年將是「實體人工智能」（Physical AI）真正落地的一年。早前Tesla行政總裁Elon Musk宣佈，加州Fremont的工廠已正式啟動Optimus Gen 3人形機械人大規模生產。此舉不僅延續CES 2026展覽上機械人技術成為主流的趨勢，更象徵「具身智能」（Embodied AI）終於走出實驗室，邁向商業化階段。Elon Musk坦言，由於Cybercab與Optimus均屬全新產品，初期的產能提升速度將會「極其緩慢」，但其長遠目標是年產一百萬台，其宏圖足以震撼整個科技界。
從技術層面深度剖析，Optimus Gen 3的出現代表了機械人工程學的一次重大飛躍。它最大的突破來自在手部設計方面，擁有多達22個自由度（Degrees of Freedom），幾乎媲美人類手部的27個自由度。Tesla將驅動器移至前臂，採用極高精度的肌腱驅動系統，使手部能靈活完成複雜操作。這項技術令Optimus不再只是只是簡單的工業搬運機械，而能執行逾三千種細緻任務，從物件分類到家庭服務皆游刃有餘，應用範圍全面幅擴展至服務與精密製造領域。
更重要的是其「大腦」的進化。Gen 3核心搭載了經改良的FSD-v15電腦，這與Tesla電動車所使用的自動駕駛晶片同出一轍。透過八個鏡頭組成的視覺系統，機械人能即時構建周遭環境的三維地圖，並利用端到端（End-to-End）神經網絡進行處理。這種技術路徑摒棄了傳統機械人依賴工程師預先編寫硬編碼指令的舊模式，轉而採用「模擬到現實」（Sim-to-Real）的訓練管道，以及通過模仿人類影片進行深度學習。換言之，Optimus具備了自我學習與泛化能力，能靈活應對未知環境，這正是朝通用人工智能（AGI）在物理世界應用邁進的關鍵一步。
市場競層面上，今年可被視為「人形機械人元年」。Elon Musk將Optimus的量產成本目標定於二萬至三萬美元，價格甚至低於入門級電動車，對競爭對手構成強大壓力。相比之下，隸屬韓國現代汽車集團旗下的Boston Dynamics，雖於CES宣佈量產Atlas並導入車廠應用，但其成本控制效益仍有待市場驗證。
由Microsoft與OpenAI支持的Figure AI，以及Google DeepMind提供的基礎模型服務，則希望憑軟件優勢突圍。惟我認為Tesla擁有獨特的垂直整合優勢：既掌握先進AI算法，更擁有有遍布全球的製造與測試體系。Elon Musk計劃先將數千台Optimus投入自家的Gigafactories進行實戰測試，藉由持續收集真實操作數據，加速模型訓練與產品進化，形成難以被競爭對手複製的閉環優勢。
隨著Giga Texas計劃年產一千萬台的生產線展開，我們正見證人類歷史上最大規模的新產品誕生。這不僅支撐了Tesla高達1.39萬億美元的市值，更預示著勞動力市場的變革。當這些不知疲倦、具備高度智能的機械人被大量投放到社會，開始替代人類執行危險、重複及沉悶的工作時，全球經濟結構與社會運作模式勢必迎來重塑。實體AI的時代已至，這場由矽谷掀起的工業革命，其影響力，恐怕遠超我們的想像。
（作者為香港資訊科技商會榮譽會長方保僑。題為編輯擬定。以上內容純屬作者個人意見，並不代表本網立場。）