AI 的強勢崛起正撼動著全球勞動力市場。隨著 AI 逐漸取代部分常規工作，職場長期以來所遵循著的傳統晉升階梯正宣告瓦解。不過新的職業生態亦隨之浮現，據英國期刊《經濟學人》指出，未來的職位需求從純技術開發，轉向強調人類特質、倫理判斷與領域專業的混合型角色。
數據輸入、日程安排以及回覆客戶等任務，是初級職位的核心內容，但這些重複性工作正被 AI 高效取代。這場變革迫使人才進入市場的門檻顯著提升。僱主不再期待新人從基礎學起，而是要求其從入職第一天起就具備使用 AI 工具、分析模型輸出並解決複雜問題的高階技能，意味著 AI 素養已成為求職的基本門檻，而非僅是加分項。
專業標註與 FDE 崛起 專家時薪達 90 美元
雖然傳統初級職位面臨威脅，但 AI 技術同時創造了多個高價值的專業崗位。數據標註員過往被視為低薪職業，僅需要簡單標記圖片或文字。不過隨著金融、法律及醫學等專業領域漸漸引入 AI，數據標註員開始得到重視。例如要訓練金融用的 AI，就需要具備金融知識的數據標註員。外國一間初創企業 Mercor，以重金禮聘各領域專家培訓 AI，時薪平均可以高達 90 美元（約 HK$703.08）。
而當 AI 完成訓練後，如何將其嵌入企業運作亦成關鍵，因此催生出「前線部署工程師」 （Forward-deployed Engineers），年薪可高達百萬。與一般在辦公室開發程式的工程師不同，FDE 結合軟件工程師與顧問的職責，深入客戶現場，並瞭解其需求後製造 AI 工具。例如，OpenAI 曾派遣 FDE 協助農機製造公司 John Deere 客製化 AI 工具，協助農民將化學噴灑量減少六至七成。這過程不僅改善農務效率，更能確保 OpenAI 所研發的 AI 能盡早投入實戰。
技術員需兼顧情緒處理 企業爭奪首席 AI 官
自動駕駛公司 Waymo 亦展示了傳統開發人員的轉變。即使車輛能完全自駕，但若發生故障並將乘客困於車內時，便需要「遠程故障排除員」。這類技術人員不僅要維修系統故障，更需要處理乘客的焦慮情緒。人才管理公司 Cornerstone OnDemand 行政總裁 Palsule 直言，當演算法能自動編寫代碼時，「人格特質」將成為薪酬溢價的核心。
考慮到 AI 運作的安全與倫理，企業亦大舉招聘 AI 風險管理職位，防止數據洩露及系統崩潰。部分企業更增設「首席人工智能官」（Chief AI Officer），以統籌企業內多個 AI 工具。據科技公司 IBM 所言，大型企業現時平均使用多達 11 個生成式 AI 模型。因此這位首席官員，必須透過專業技能，以及深厚的行業知識，從而組織企業工作流程。
跨領域專業結合 AI 素養 守住人性價值防線
AI 正漸漸重塑職場生態，未來單憑某一範疇的知識技能，或許已不足以支撐長遠發展。求職者除具備 AI 素養外，更需要展示跨領域的深刻理解，並同時保有人類獨有的情感直覺、道德判斷與複雜溝通的「軟技能」。持續的自我增值與對新科技的適應力，將是未來保持職場長青的關鍵。
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Source：The Economist
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