大眾近年已漸漸開始習慣將 AI 應用於日常生活中。然而，平時人工智能給予我們的答案，到底只是資料蒐集的結果，抑或是理解人類的生活邏輯後的結論？近日社交媒體瘋傳一項簡單卻具破壞力的 AI 常識測試：「我想洗車，洗車場離我家只有 50 米，你覺得我應該走路過去，還是開車過去？」 測試結果竟然令網民大跌眼鏡？
「洗車要開車」成 AI 盲點 計算超越常識
關於這條問題，一般人理應直接反應到，必須將車輛送抵現場才能洗車，因此「開車」是唯一合理選項。然而，據 Threads 及各大社交媒體的實測顯示，大多數 AI 均陷入了「路程過短」的邏輯誤區。
以 ChatGPT、Claude、Perplexity、Grok 等主流美國 AI 模型為例，它們均異口同聲建議用戶「走路過去」。理由包括：50 公尺路程僅需約 30 至 60 秒、走路更環保、節省油錢，甚至能活動筋骨。
國產模型亦未能幸免，如 DeepSeek、Kimi、元寶、豆包等 AI，其回覆同樣聚焦於 50 米距離過短，認為發動引擎與找停車位的時間成本高於步行，卻完全忽略了洗車這一目的。
當一眾 AI「翻車」之際，只有 Gemini 成功找出此題陷阱位，並正確回答問題。Gemini 直接指出，既然目標是「洗車」，車子必須出現在洗車場，而考慮到自助洗車可能攜帶水桶、蠟或抹布，開車更能免去搬運重物的麻煩。
「推車洗車」神邏輯遭嘲笑 網民質疑測試非嚴謹
隨著這難題於社交媒體瘋傳，網民亦紛紛貼上自家 AI 的「幽默」回應。有網民指其 GPT 雖然意識到車必須到場，卻給出了「步行推車過去」的荒謬建議，更有 AI 指可以「叫洗車師傅去屋企牽車」。
對於此測試結果，有網民幽默表示，「這就是訂閱PRO的好處，付費才能讓AI說人話」、「感覺以後若AI育兒，全部機器人都會出現去幼兒園忘了帶小孩這種事，除了GEMINI。」
不過有網民質疑此測試並非嚴謹，「你的用字和舊對話也會影響結果」、「你又沒有說你要洗的車在哪裡，它也可以假設你的車已經在洗車店」。有部分網民展示，只需更改特定字眼和問法，其他 AI 亦能給予正確答案。
此次實測揭示了現今大型語言模型的普遍局限。AI 往往優先處理數字（50公尺）與效率（省油/環保），卻缺乏對物理世界場景的深層理解，反映出 AI 處理基本生活常識的指令時，仍有巨大的進步空間。未來 AI 的發展重點，或將從純粹的數據運算，轉向更具備人類思維模式的場景預測。
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Source：Threads@gongshaxiao8964、Threads@inbound.marketing.tw、LIHKG
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