在資源壓力持續上升的環境下，香港醫療體系正面臨一個結構性矛盾：需求不斷增加，人手卻難以同步擴張。人口老化、慢性病比例上升，以及前線醫護長期超負荷，已不是短期現象，而是未來十年的常態。踏入2026年，香港公營醫療服務多項收費全面上調，包括住院服務、急症室、門診及藥物等，反映出政府在資源有限下推動「開源」的現實需要。正因如此，推動「智慧醫療」（Smart Health Care）其核心並非引入新科技作展示，而是透過數碼化、自動化與人工智能，重新組織醫療服務的運作方式，提升整體承載能力與決策質素。
智慧醫療的根本，在於資訊是否真正流通
談智慧醫療，往往容易聚焦於前端設備或 AI 應用，但從資訊科技角度來看，數據能否被安全整合與有效運用，才是整個系統的根基。「醫健通（eHealth）」的價值，正正在於打破公私營醫療之間的資訊孤島，讓病人健康資料得以連續而非碎片化地被使用。
這種跨機構的資料互通，除了減少重複檢測與行政成本，更為後續的智能分析奠定條件。配合《醫院管理局 2022–2027 策略計劃》，公營醫療正逐步走向「電子化、智能化、以病人為中心」的新階段。
將重複工序交給系統，把專業時間還給醫護
在傳統醫院運作中，大量人力投放在核對、登記、搬運及盤點等工作上。這些流程雖非臨床核心，卻直接影響安全與效率，一旦出錯，後果可大可小。
香港其實早已在這方面踏出重要一步。早在2007年，公立醫院已率先採用我們團隊開發的「病人身份識別系統」，利用QR Code（二維碼）核實病人身份，可視為本地智慧醫院發展的起步。現時，全港43間公立醫院均已全面使用相關系統，成為日常臨床流程的一部分。
隨着技術成熟，醫院近年逐步整合RFID（無線射頻識別）、IoT（物聯網）、AI及智能配藥系統，將原本依賴人手的核對工作，轉化為可被系統驗證的流程。例如智能配藥系統透過同步比對藥物與病人資料，從設計層面降低錯誤發生的機率，確保用藥安全。
在病房內，智慧化亦不再是單點應用，而是整合式運作。電子床頭顯示可即時反映病人狀況與護理指示；自動化設備負責藥物及物資運送；感測器則持續收集活動與環境數據，交由AI分析，用於風險預警與康復監察。
後勤層面同樣受惠於智能技術。透過RFID、流動掃描及智能儲物櫃，醫院可即時掌握物資存量與使用狀況，減少浪費，亦避免人手盤點所帶來的延誤與誤差。
智慧醫療的挑戰，在於「如何落地」
實際經驗顯示，智慧醫療最大的風險，並非技術不足，而是系統與現場脫節。若要讓相關投資產生長遠價值，以下三個層面尤為關鍵：
- 首先是流程重構，而非表面數碼化。把紙本流程轉成電子表格，並不等於智慧。真正有效的自動化，必須重新審視工作流程本身，並讓前線醫護參與設計與測試，確保系統能自然融入日常運作，而非增加負擔。
- 另外，是數據的一致性。若各系統採用不同標準，數據難以整合，AI亦只能停留在局部應用層面。建立統一的資料格式與開放介面，將有助於把臨床、營運與管理數據串聯起來，支援更高層次的分析與預測。
- 同樣重要的是人才與信任的同步建立。智慧醫療需要既理解IT架構、又熟悉醫療流程的人才，同時亦需要向公眾清楚交代私隱與資訊安全的設計原則。近年本地院校與醫療機構加強跨學科培訓與研究合作，正是推動這個生態成熟的重要一步。
智慧的目的，是提升人類判斷
歸根究柢，智慧醫療並非要削弱人類角色，而是透過科技放大專業判斷的價值。當系統能妥善處理重複性與高風險工序，醫護人員便能專注於真正需要臨床經驗與人性關懷的工作，讓病人獲得更安全、更準確、更具溫度的醫療體驗。而當科技成為可靠的後盾，而非額外負擔，智慧醫療才能真正轉化為一套可持續、以人為本的醫療模式。
（作者為Million Tech萬碧發展有限公司創辦人謝小江。以上內容純屬作者個人意見，並不代表本網立場。）
Source： ezone.hk