淘寶/IG 網店老細恩物！阿里 Wan2.7-Image 解決 AI 畫圖最大痛點：支援精準「Hex 色號」鎖定 一鍵生成 12 張完美宣傳圖

對於淘寶、IG 網店老闆或小型企業的設計人員而言，尋找合適的產品宣傳圖往往最花時間。過往使用 AI 畫圖，最大的痛點莫過於顏色不準確，難以配合品牌的主色調。阿里巴巴最新發表的 Wan2.7-Image 統一 AI 模型，正是針對專業設計領域的精準度而設，標榜能徹底解決 AI 生成圖像中常見的「塑膠感」與色彩不可控問題。

Wan2.7-Image 的核心突破在於其強大的「調色盤」功能。以往用家只能透過文字描述顏色，結果往往差之毫釐，謬以千里。新模型支援直接輸入特定的顏色代碼（Hex Code）並設定比例，這意味著網店老闆可以精準鎖定品牌專有的色號。無論是需要製作風格統一的商品目錄，還是要確保廣告圖符合企業識別系統，這項技術都終結了過往 AI 繪圖不斷「試錯」的挫敗感。

突破 AI 文字渲染障礙　一鍵生成 12 張故事板

除了色彩控制，文字渲染一直是 AI 畫圖的軟肋。Wan2.7-Image 採用了長文本學習框架，支援高達 3,000 個字元的輸入，並涵蓋 12 種語言。這項改進讓模型能夠生成印刷級別的學術文本、複雜公式及表格。對電商用戶而言，最實用的是它能同時處理 9 張參考圖，並一口氣生成 12 張圖像，這對於需要製作具連貫性的宣傳方案或故事板來說，生產力提升極為顯著。

為了進一步提升操作直覺性，模型引入了「點擊編輯」介面。用家只需選取圖像中的特定區域，即可實現像素級的元素添加、移動或對齊。這種精準度源於模型對光影、構圖及佈局的深層語義理解，而非單純的像素匹配。如果用家追求更高質素，同步推出的 Wan2.7-Image-Pro 更支援 4K 高清輸出，並提供更穩定的圖像構圖，令生成內容更具專業質感。

個人化特徵微調　告別網紅大眾臉

針對 AI 圖像容易出現「大眾臉」的問題，Wan2.7-Image 容許用家對角色的骨骼結構、眼型等具體特徵進行微調，創造出獨一無二且寫實的人物形象。這種深度個人化的能力，讓品牌能夠建立具辨識度的專屬模特兒。

目前，這項新技術已整合至阿里巴巴旗下的通義（Qwen）應用程式及阿里雲 Model Studio 平台。

Source：Alibaba