【IT觀點】用了兩個月 Agentic AI:為什麼市面上有 Manus、Claude Cowork、OpenClaw,我還是最喜歡 Hermes Agent?
| ezone.hk 編輯部 | 27-05-2026 15:03 |

以前我們談到 AI,多數都是指 ChatGPT、Claude、Gemini 這類聊天機器人。你問一句,它答一句;你叫它寫作、修改文稿、整理表格,它固然能幫上忙,但本質上仍然是一個「很聰明的助手」。
但到了 2026 年,模式已經不同了。
AI 開始不只是回答你的問題,而是可以幫你處理事務。這就是近來很多人提及的 Agentic AI——它不只是等待你逐步下達指令,而是能夠理解目標、拆解任務、自行執行多個步驟、使用工具、打開網頁、處理文件,甚至幫你完成一整個工作流程。
市面上也開始出現許多相關工具:Manus、Claude Cowork、OpenClaw、Hermes Agent……
我這兩個月試用了其中的幾款。老實說,一開始我以為 OpenClaw 會是最好用的。但真正納入日常工作流之後,我發現自己越來越常用的,是 Hermes Agent。
在比較工具之前,我想先釐清一件事:市面上很多工具掛著「Agent」的名字,但本質上只是一個「更聰明的自動填表機」。它能執行你明確指定的步驟,但一旦遇到意外情況——網頁結構變了、表單多了一個欄位、需要臨時做判斷——它就卡住,要麼報錯,要麼靜靜地做錯了你不知道。
真正的 Agentic AI,應該能做到三件事:
- 理解目標,而不只是指令 — 知道你想達到什麼結果,而不是機械執行步驟
- 遇到障礙時自行調整 — 路堵了要懂得繞路,而不是停在原地等你
- 知道什麼時候要問你 — 不是所有事都自己決定,關鍵節點要懂得確認
如果你需要進行大量的資料搜集、想要一個可以幫你從頭到尾交付結果的通用 Agent,Manus 可能已經夠用。它能夠處理更廣泛的任務,但缺點是等待時間長、缺乏掌控感,而且收費不透明,採用積分(Credit)制,有時候一個簡單的任務也會扣除大量的積分。
由於是採用積分制,往往要完成任務後才知道已經消耗了多少積分,很容易把額度用完。
如果你長期需要處理文件、報表、PPTX 等工作,使用 Claude Cowork 會更順心。外界普遍將它視為偏向文件與資料密集型工作的 Agent 工具,它雖然非常聰明,但有時候聰明得太過謹慎。Cowork 在需要深度思考、複雜推理的任務上表現優秀,但在需要連續執行、快速迭代的工作流上,它的節奏偏慢,而且傾向於在每個步驟都停下來與你確認。這固然安全,但會打斷你的思路。
進行任務前會問你幾個問題,有時候執行到一半也會停下來要求你點選繼續,如果你想執行一個維持一兩小時的自動化流程,Cowork 就會顯示節奏偏慢。
OpenClaw 的設計哲學非常明顯:供有技術背景的人使用。它的可配置性很高,你可以精細控制 Agent 的每個行為、對接各種 API、自定義工作流。但問題在於:這本身就違背了 Agentic AI 的初衷。如果我需要花費幾個小時去配置一個 Agent 才能讓它完成某個任務,那我不如直接編寫腳本。Agentic AI 的價值,應該是降低用戶介入的成本,而不是把「配置 Agent」變成一項新的技術工作。
這個是一個很典型的例子,經常因為做錯事情要我主動叫停 Openclaw 運行中的任務,有時候需要一個很精準的指令才可以你想要的結果執行出來。
為什麼我選擇 Hermes Agent
說完了其他工具的問題,回過頭來談談 Hermes 到底好在哪裡。
一、它真正懂得「目標導向」
這是我最在意的一點。當我給 Hermes 一個任務時,它理解的不僅僅是「執行這幾個步驟」,而是「你想達到這個結果」。這個差別在實際使用中非常明顯 —— 遇到意外情況時,它會嘗試尋找替代方案,而不是直接宣告失敗。
二、執行過程的透明度高
Hermes 在執行過程中會讓你清楚知道它正在做什麼、為什麼這樣做。這不只是「使用者體驗好看」的問題 —— 它能讓你在過程中發現問題並及時介入,而不是等到任務執行完畢後,才發現方向走錯了。
三、上手門檻低,但天花板不低
這一點我認為很關鍵。Hermes 的設計讓非技術背景的人也能快速上手,不需要理解底層邏輯就能用它來完成複雜任務。但同時,對於有更高要求的使用者,它也能處理相當複雜的工作流。
四、關鍵節點的判斷更準確
什麼時候該自行決定、什麼時候該詢問你 —— 這個判斷,Hermes 做得比其他工具都要準確。它不會像某些工具一樣每一步都詢問你,讓你覺得自己像在手動操作一個慢吞吞的機器人;但同時,它也不會在您不知情的情況下做出錯誤的決定。
Hermes Agent 會自動將一些你的工作流程變成一個 Skills,下次再執行時只要運行叫它運行這個 skill 即可,這個是明顯比 OpenClaw 優勝的地方。
你可以看到,"雖然有驗證碼彈出",但中間是毋須要你介入任何操作,Hermes 已幫你自動解決問題。
Agentic AI 的真正分水嶺:「下次會不會更好」
很多人在比較工具時,喜歡問:「哪個 Agent 可以自動打開瀏覽器(Browser)?哪個可以處理文件?哪個可以對接 API?」
這些固然重要。但使用了兩個月之後,我認為真正的分水嶺不是「它能不能做」,而是:
它做完這一次之後,下次會不會更懂得如何去做?
OpenClaw 像一台性能很強的機器,只要你設定得當,它可以跑得很快。但 Hermes Agent 更像一個會與你一起成長的助手。它不只是單純完成任務,而是會慢慢形成一套屬於你的工作方式。
這種差別,在短時間內未必明顯。第一天使用時,兩者可能都能幫你打開網頁、整理資料、撰寫草稿。但用到第二個月,你就會開始感覺到分別:Hermes Agent 減少了許多需要「從零開始解釋」的時間。
結語:我不要最強的 Agent,我要最合拍的
OpenClaw 強大,Claude Cowork 穩定,Manus 方便 —— 但 Hermes Agent 最讓我享有「長期合作」的默契感。
Agentic AI 的未來,並非一個萬能的機器人幫你包辦所有事情,而是一個逐漸理解你、適應你、補足你的 AI 工作夥伴。
如果你問我,市面上有那麼多選擇,為什麼我還是最喜歡 Hermes Agent?
我的答案很簡單:因為 Hermes Agent 不僅線是一個工具,它更像一個越用越順手的 AI 拍檔。而對於每天需要將 Agentic AI 融入真實工作流的人來說,這才是最有價值的地方。
(作者為 Bullseye Education 創辦人 Eric Wong。題為編輯擬定。以上內容純屬作者個人意見,並不代表本網立場。)
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