隨着人工智能浪潮席捲全球，香港教育界近年亦積極響應教育局推行人工智能賦能教學的大方向。然而，在眾多學校盲目跟風採購商業通用軟件之際，保良局馮晴紀念小學卻選擇一條與別不同的創新之路。該校由內部老師團隊親自操刀，積極投入資源建構校本自主 AI 運算生態系統，研發出一套專為小學生編寫的 AI 中文寫作與圖片生成教學平台。為了讓這套自研平台長遠穩健發展，校方在基礎設施上轉型，更採用僅書本大小的 ASUS Ascent GX10 桌上型 AI 超級電腦，開創校本自主教育的新篇章。
該校資訊科技統籌黃樂言老師表示，引入 AI 的大前提必須是配合學校既有的課程進度與學生的真實學習需要，絕不能為了追求科技感而刻意製造脫離現實的教學情境。而考慮到學生的私隱安全與長遠的營運開支，透過 ASUS Ascent GX10 將運算節點本地化部署於校園之內，全校師生的數據便能做到「資料 100% 完全不離開校園」，在物理層面上構建起最安全的隔絕防線，同時更能精準控制營運成本。
拒絕盲目跟風 與港大 cross-over 構築全方位安全防線
黃老師續指，市面上雖然充斥着大量由大型科技公司開發的生成式 AI 工具，但普遍缺乏客製化彈性。通用型產品的設計邏輯往往優先考慮大眾市場，無法完美對接每間學校獨一無二的教學目標、教材進度及學生的學習難點。保良局馮晴紀念小學堅持自研平台，不僅能大幅提升教學的針對性，更能幫助學校逐步累積獨有的技術資產與教學數據庫，免受外在商業軟件更新或功能刪減的牽制。
在讓學生接觸前沿科技的同時，數字素養與網絡安全意識的培養同樣刻不容緩。保良局馮晴紀念小學蔡嘉權副校長指：「學校與香港大學專家團隊緊密協作，推行資訊素養研究計劃，專門針對五、六年級學生研發了一套涵蓋機器學習原理與生成式 AI 應用的校本課程。」為了營造一個安全、可控的數碼學習環境，研發團隊在平台的底層機制上設立了嚴格的防護牆，嚴格限定採用「公有領域」（Public Domain）或已獲得正式授權的畫家作品。此外，後台設有即時提示功能，一旦學生不小心輸入不當內容，系統便會即時彈出提示並鎖定紀錄，讓老師在課後引導學生建立正確的價值觀。
簡化底層技術架構 掃瞄二維碼即時化繁為簡
對於許多不擅長資訊科技的老師和低年級同學而言，生成式 AI 複雜的「提示詞工程」（Prompt Engineering）與操作界面往往是一道難以跨越的高牆。為了將使用門檻降到最低，學校巧妙地運用 Google AI Studio 與 Dify 工作流平台，將繁瑣的AI生成邏輯、網絡搜尋及資料篩選過程自動化，重新整合成Html界面，編寫出直觀的學生登入與後台管理系統。
經過後台的加工與包裝，原本深奧的技術被轉化為極其簡便的網頁界面。現在，不論是資深教師還是低年級小學生，只需在課堂上用平板電腦掃瞄二維碼（QR Code），即可直接登入使用。這種「把複雜留給後台，把便利留給師生」的設計思維，加上校方一早展開的全面教師培訓，讓全校教學人員皆能毫無壓力地將 AI 工具融入日常課堂，真正落實了數字教育的普及化。
語文教學的「扶手」 重新定義寫作啟發模式
在實際學科應用中，這套自研平台率先在四年級中文科的寫作課堂上大放異彩。負責開發AI平台的中文科老師曾宇洋表示，以往面對命題寫作，不少基礎較弱的同學常常面臨「不知從何下筆」的困境。現在，學生只需在界面中輸入簡單的關鍵詞，平台便會根據後台預設的嚴謹指令，逐步引導學生思考，並即時生成多個寫作方向，同時附帶相關的修辭參考與佳句推薦。
必須強調的是，該工具絕不會代學生寫出完整的文章，而是扮演「小老師」的角色給予靈感啟發。引入此模式後，曾老師觀察到學生的寫作語文能力出現了顯著的正面轉變。最明顯的改變在於用字和描寫變得更為細膩豐富，以往寫作能力較弱的學生表達悲傷只會單調地寫下「傷心」二字，如今在程式引導下，文章中開始湧現如「眼眶泛紅，嘴唇微微顫抖」這類具備深度神情或動作的細緻描寫。這種「先觀摩、再模仿、後創作」的教學設計，就如同為寫作能力稍遜的同學提供了一個「握着扶手上樓梯」的寶貴機會。
科學與藝術交融 探索機器學習底層邏輯
除了語文科，五年級的同學亦跳出單純應用的層面，開始帶領學生探索機器學習的底層邏輯，引入「自監督學習」的概念。學生在網頁輸入動物的英文單字，平台背後的 AI 機制在理解了圖像的特徵與線條原理後，並非盲目地在網上複製黏貼一張現成圖片，而是根據算法重新繪製一隻符合梵谷名畫《星夜》風格的動物，將其完美融入經典藝術之中。
在這個生動有趣的過程中，亦發生了不少體現學生探索精神的校園軼事。由於系統在後台實施了嚴格的動物生字安全限制，試圖阻斷不相關的輸入。黃老師笑言，頑皮的同學們在測試邊界時發現，輸入「Boy」或「Girl」會被後台系統拒絕並彈出錯誤提示，但若輸入「Human」（人類），AI 卻會因為生物學分類判定人類屬於動物的一種而成功放行。這種充滿童趣的「系統對決」，反而成為課堂上講解機器學習分類邏輯的絕佳教材。
大數據後台全面追蹤 限額訓練發問能力
功能強大的後台管理系統是校本平台能夠成功調適教學的關鍵所在。目前，學生的所有歷史輸入紀錄、人名及學生 ID，皆會井然有序地呈現在老師的控制面板上。後台紀錄顯示，曾有一位楊同學在課堂上沒有乖乖輸入動物名，反而調皮地輸入了動漫角色，結果被系統即時攔截並警告！隨後該同學只能順應地重新輸入生字。
在商業 AI 服務中，「Token」（代幣/算力指標）通常只是一個冰冷的計費單位，但學校卻將其轉化為一門高尚的資訊素養課。平台獨創了「限額代幣限制功能」，嚴格限制每位學生每日最多只能發問或生成 3 次。一旦配額用盡，界面就會鎖定，學生必須親自尋求老師審批並說明正當理由。蔡嘉權副校長認為，這項機制的教育目的，是為了讓學生明白「AI 並非免費午餐」的概念，讓他們了解每一次運算背後都隱含着硬件與電力成本，更深層次的考量是要求學生在按下生成鍵前必須深思熟慮，訓練他們「精準向 AI 提問」的能力，避免學生養成依賴 AI 反覆盲目刷洗結果的壞習慣。
轉向本地基礎設施 破解數據外洩與成本陷阱
作為一個充滿生命力的校園項目，平台至今在校內已經歷了無數內部升級迭代。每當老師在實際教學中發現問題，技術團隊便會即時調整底層代碼。蔡嘉權副校長更表示，學校將進一步將 AI 應用，橫向擴展至體育及音樂等學科，全面深化多元智能發展。在體育科方面，校方規劃引入 AI 圖像識別技術，透過鏡頭即時捕捉並學習學生的起跑動作與姿態，從角度、重心及爆發力等維度進行大數據分析，幫助同學修正錯誤動作，從而有效提升運動表現；音樂科方面，則計劃採用 AI 音效識別技術，精準偵測學生的歌唱、樂器的音準與節奏，即時給予反饋，讓同學在互動中輕鬆修正，重新定義跨學科的智能化課堂體驗。
看準了長遠發展的戰略需要，學校在構建自主 AI 生態系統時，正將核心運算由雲端逐步轉移至本地基礎設施，引入專為辦公室與教育環境打造的精巧桌上型 AI 超級電腦 ASUS Ascent GX10。這一硬件轉型方案，精準地破解了目前學界在推行 AI 教育時最頭痛的兩大核心樽頸：數據私隱安全與難以控制的營運成本。
預留算力擴展空間 建構可持續校園創科生態
黃樂言老師指出，首先是在數據隱私方面，校園內涉及大量學生的個人識別資料、ID、日常歷史行為紀錄以及校內教師的敏感教學資產。如果完全依賴外部的雲端商業平台，數據在頻繁的上傳與傳輸途中，將無可避免地暴露於資料外洩與網絡攻擊的風險之中。透過將運算節點本地化部署於校園之內，全校師生的數據便能做到「資料完全不離開校園」，徹底免除家長與校方的後顧之憂。
除了安全考量，長遠的經濟優勢更是促使學校轉向本地伺服器的關鍵。市面上的雲端 AI 接口（API）大多採取按量收費（Pay-per-token）。當全校多個班級、數百名師生同時進行高頻率的教學互動時，其累積的 Token 費用在長遠而言將是一筆無法預測且驚人的財政負擔。相反，引入本地 AI 超級電腦屬於一次性的固定資產投入，此後不論教學規模如何擴大、學生發問次數如何增加，學校都無需再支付額外的 Token 費用或受制於商業平台的續約漲價，真正實現了教育資源的可持續性與營運成本的精準控制。
再者，面對日新月異的開源 AI 模型浪潮，ASUS Ascent GX10 憑藉其搭載的 NVIDIA GB10 Blackwell 超級晶片，並提供高達 128GB 的強大記憶體容量，足以支援學校靈活自訂並流暢運行本地的開源大型語言模型，進行高度個人化的「校本模型微調」。更特別的是，香港校園普遍面臨教學空間緊張、IT 機房難以容納大型機櫃的現實限制，該主機僅書本大小（150 x 150 x 51 mm）的精巧高密度設計，以及支援多部機器透過 NVLink™-C2C 技術高速堆疊以加強算力的極高擴展性，完美契合學校未來邁向多模態（Multimodal）AI 教育的藍圖。保良局馮晴紀念小學的實踐充分證明：唯有將核心算力與自研技術緊緊掌握在自己手中，學校才能在安全的環境下，務實地為下一代建構出真正可持續發展的創科未來。
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