
NVIDIA旗下深度學習機構發佈最新課程目錄,涵蓋生成式AI、加速運算及數據中心基礎設施等六大核心領域。課程設有網上自選進度與導師工作坊雙軌模式,並提供21堂免費課程及官方專業認證考核指引。
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NVIDIA發佈最新課程目錄 包含21堂免費課程
晶片巨頭NVIDIA(英偉達)旗下深度學習機構(Deep Learning Institute, DLI)日前發佈官方技術培訓課程目錄。該目錄主要為全球開發者、數據科學家、系統管理員及技術專業人士設計,旨在提供全方位的尖端技術培訓。因應人工智能技術的急速發展,此技術培訓手冊全面涵蓋了生成式AI、加速運算以及數據中心基礎設施等多個關鍵領域。其中,課程提供彈性的修讀模式,包括部分免費提供的網上自選進度課程,以及最快可在一天內完成並獲取官方認證的密集式工作坊,為有意提升職場競爭力的技術人才提供了快速增值的渠道。
2種教學模式切合不同學員進度與需求
網上自主學習課程
根據NVIDIA發佈的官方資料,DLI課程採用靈活的雙軌制教學模式。第一種為網上自主學習課程(Online, Self-Paced Courses),採用隨選(On-Demand)形式。
學員不論身處何地,均可隨時透過瀏覽器直接連接雲端GPU環境進行動手實作。此類課程的長度跨度極大,從10分鐘的技術短片到8小時的完整項目實作不等。其中,其中有21堂精選課程為免費提供,降低了技術人員涉足AI領域的入門門檻。
導師帶領網上工作坊
第二種模式則為導師帶領的網上工作坊(Instructor-Led Workshops)。該工作坊由NVIDIA認證的專家親自全期授課,通常為期一整天(約8小時)。
課程內容包含高密度的實作實驗室(Hands-on labs)以及與導師即時互動問答的機會。學員在完成課程並通過相關評測後,可獲得NVIDIA官方頒發的專業證書,這亦是科技業界公認的黃金技術憑證。其中一個課程「Getting Started with AI on Jetson Nano」不僅有證書,而且是免費。
六大核心技術領域
生成式AI與大型語言模型微調部署
在最新公佈的學習路徑(Learning Paths)中,課程主要劃分為六大核心專業領域。首要焦點為當前最受矚目的生成式AI與大型語言模型(Generative AI / LLMs)。課程內容深度涵蓋Transformer模型、擴散模型(Diffusion Models),並指導學員如何進行模型的微調(Fine-tuning)與實際部署,滿足企業對大規模AI應用的開發需求。
深度學習與資料科學工具
在深度學習(Deep Learning)領域,學員可研習電腦視覺、自然語言處理(NLP)、異常檢測及預測性維護等技術,並包含多GPU模型的數據與模型並行訓練等進階課題。而在資料科學(Data Science)方面,課程重點講授如何利用NVIDIA RAPIDS等核心工具,全面加速數據工程管線與數據分析的整體效率。
加速運算與圖形模擬平台
針對高性能運算需求,加速運算(Accelerated Computing)核心課程以CUDA C++、CUDA Python和OpenACC為骨幹,指導開發者將應用程式擴展至多節點環境,或極大化優化GPU的運算效能。同時,在圖形與模擬(Graphics and Simulation)領域,課程基於NVIDIA Omniverse及Isaac Sim等先進平台,教授3D工作流、數位雙生(Digital Twins)構建以及機器人模擬技術。
資料中心基礎設施與網絡技術
除了軟件開發,目錄亦針對資料中心與叢集管理員設立了基礎設施與網路(Infrastructure & Networking)專題。內容全面涵蓋DGX系統管理、NVIDIA AI Enterprise環境部署、Base Command Manager管理系統,以及 BlueField DPU 網絡技術,確保企業級AI底層架構的穩定與安全。
報讀必備條件與專業技術證照考核指引
報讀DLI課程前需具備Python及C++等特定程式背景基礎
NVIDIA DLI課程目錄具備極高的實用功能,每門課程均清晰列明學員報讀前必須具備的必備知識與工具(Prerequisites & Tools)。學員普遍需要擁有Python或C++等程式編寫背景經驗。此外,課程亦會明確標示教學中所使用的核心框架與工具,包括PyTorch、TensorFlow以及TensorRT,方便學員按自身技術基礎選擇合適課程。
備考NVIDIA專業技術認證考試
培訓目錄的另一核心功能是為學員提供認證與證照(Certifications)的備考指引。手冊詳細說明了如何準備並考取NVIDIA官方的專業技術認證,例如生成式AI或加速運算等專業認證考試。通過這些權威考核,技術從業人員能有效向業界證明其專業實力,在全球資訊科技職場中大幅提升競爭優勢。
Source: ezone.hk、Nvidia
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Source: ezone.hk
