亞馬遜雲端服務（AWS）於香港舉行 AWS Summit Hong Kong 2026，分享其全球 AI 業務進展及香港市場布局。AWS 指出，上一季業務按年增長 28%，AI 相關收入年化達 150 億美元，旗下 Amazon Bedrock 平台全球客戶據 AWS 現場公布已突破 12.5 萬個。
六層 AI 架構 覆蓋晶片到應用
AWS 香港董事總經理蘇小龍於簡報中表示，公司目前已建立一套六層 AI 技術架構，由底層至頂層依次為：AI 優化的全球數據中心、自研 AI 晶片組（包括 Nvidia GPU、Trainium 系列及 Graviton CPU）、數據管理、模型訓練與推論服務（Amazon SageMaker 及 Bedrock）、Agentic AI 平台（AgentCore），以及頂層應用產品線，包括 Kiro、Quick 及 Connect 等。
他特別提到，AWS 自研 AI 晶片 Trainium 已部署超過 100 萬張，據 AWS 指相較同類 GPU 提供逾 40% 的性價比優勢；而 Graviton CPU 對比傳統 x86 架構同樣錄得逾 40% 性價比提升。整體而言，亞馬遜集團今年投資額將逾 2,000 億美元，其中大部分投放於 AWS 與 AI 領域。蘇小龍續指：「過去 AWS 早期雲端業務首三年錄得約 250 億美元規模，今天 AI 業務首三年已達 150 億美元，且仍以三位數百分比高速增長。」
Amazon Quick 實機示範 個人知識圖譜成亮點
AWS 大中華區合作夥伴解決方案架構總監余廸遜以 Amazon Quick 桌面版進行實機示範。該產品定位為「企業級 AI 同事」，可主動監察用戶的電郵、日程、Slack、Teams 等通訊渠道，自動整理資訊並推送至用戶眼前。余廸遜強調，Quick 的核心競爭力在於「記憶管理」，透過個人知識圖譜將分散的內部資料與外部資訊整合，讓 AI Agent 能基於用戶的歷史互動主動提供建議。
示範中，余廸遜模擬用戶籌備 AWS 是次香港峰會的情景。系統自動從電郵及即時通訊中擷取與會者名單、場地資訊、議程重點等，並生成摘要。另一示範則展示用戶僅以一句自然語言指令，即可在五至十分鐘內生成一個完整的租務管理應用程式，並支援分享予其他同事使用。過程中，Quick 透過連接企業內部的 MCP（Model Context Protocol）伺服器取得私有數據，確保資訊安全。
Amazon Quick 收費透明可控 每月每用戶固定費用
針對企業最關心的成本控制問題，余廸遜表示，Amazon Quick 採用透明的訂閱制收費模式，分為 Professional 與 Enterprise 兩個版本，每月每用戶收取固定費用，涵蓋所有功能用量，不會產生額外帳單。系統後台自動調配多元 AI 模型，用戶無需逐次比較 token 消耗。
Quick 亦設有嚴格的權限管理機制——所有 Agent 執行涉及建立、修改等動作時，必須取得用戶即時確認方可執行，確保 AI 操作符合企業內部權限規範。蘇小龍補充：「我們視 Quick 為企業級、安全版的智能助理，功能強大之餘亦設有完善管控機制。」
余廸遜指出，透過 Amazon Quick 與 AWS Agentic AI 平台的結合，企業可以實現「星期一有構思、星期三完成試點、星期五正式投產」的高效 AI 落地節奏。Quick 的訂閱制模式提供可預算的固定成本方案，中小企業毋須預先投入龐大資本即可開展 AI 應用。
港企 AI 落地三大樽頸
蘇小龍亦分享香港企業在推進 AI 過程中普遍面對的三大挑戰：
- 策略層面：AI 已從 IT 議題升級為企業轉型議題，需要 CEO 直接主導制定方向，然而目前僅有少數企業設有專職的 Chief AI Officer 統籌相關工作
- 安全疑慮：企業普遍關注 AI Agent 會否產生「幻覺」或越權操作——技術上已有能力解決，問題在於企業對不確定性的顧慮
- 人才短缺：本地 AI 開發人才供應緊張，特別是具備 AgentCore 應用開發及安全部署能力的工程師，中小型企業更難以負擔相關人力成本
蘇小龍透露，亞馬遜集團內部目前已有逾 1,000 個 Agentic AI 場景進入生產環境，包括 Alexa for Shopping 智能購物助理、物流中心的 Physical AI 機械人調度等，印證 Agentic AI 已具備大規模落地條件。蘇小龍最後強調，現時 AI 工具與框架已相當成熟，企業應抱持「大膽嘗試、快速迭代」的心態，把握當前發展機遇。
如欲了解更多 Amazon Bedrock 及 Amazon Quick 資訊，可瀏覽 AWS 官方網頁。