在早前的「醫管局研討大會2026」上，筆者公司有幸參與其中展位，留意到公眾焦點大多集中在前沿的AI臨床診斷與手術機械人。然而，筆者認為，比起診斷技術的突破，香港醫療體系正面對另一個更迫切的挑戰：人口老化持續加劇，加上醫護人手緊張，令醫院營運壓力與日俱增。
問題所在：醫護每更有三成時間耗費於「非病人工作」
事實上，即使引入再先進的醫療設備，如果前線醫護仍需花大量時間尋找儀器、盤點物資和處理行政工作，醫療服務效率始終難以大幅提升。因此，智慧醫院的下一步發展，不應只聚焦臨床應用，更應加快院內物流、資產管理及物資供應鏈的數碼轉型。
根據世界衛生組織及多項亞太區研究，醫療系統普遍面對「非護理工作量（Non-Nursing Workload）」過重的問題。線醫護每個班次約有20%至30%的時間耗費於非臨床工作，包括尋找設備、盤點物資及處理行政程序。這些工作看似瑣碎，卻日復日消耗大量時間。例如在巡房或手術前尋找醫療儀器，或在交更時逐項點算高耗用物資。當醫護人員的精力被「尋找」與「盤點」分散，自然侵蝕了用在病人照護的時間，出錯風險也會增加。
解決方案一：智能庫存管理 由「事後補救」變「預先預測」
要釋放醫護人員的時間，智慧醫院首先需要建立更智能的庫存管理機制。傳統人手盤點不但費時，亦容易出現缺貨或庫存過剩。以筆者於大會展示的智能稱重物資管理櫃（Medi-Weight Cabinet）為例，系統可透過重量感測技術即時監察物資使用情況，自動記錄耗用量並觸發補貨流程，讓庫存管理由「事後補救」變成「預先預測」。當醫護人員取用耗材或注射用品時，系統能自動記錄並同步觸發補貨流程，大幅降低缺貨風險，同時提升庫存周轉效率。
解決方案二：全院實時資產定位 一搜即知儀器在哪
另一個關鍵是建立覆蓋全院的醫療資產實時定位網絡。透過AOA（Angle of Arrival）實時定位技術，醫院可為儀器建立即時位置地圖，醫護只需簡單搜尋便能快速找到所需設備，毋須再花時間四處尋找。管理層亦可透過數據掌握設備使用率，提升資產調配效率。
解決方案三：院內物流人機協作 釋放醫護雙手
此外，是推動院內物流的「人機協作」與綠色營運。例如利用智能運輸載具負責病房、藥房及化驗室之間的物資配送，讓醫護專注於病人照護工作；配合無底紙標籤等環保技術，更可在提升效率的同時實踐綠色營運。
真正的數碼轉型：科技隱形，流程順暢
智慧醫療的核心價值，從來不在於科技有多先進，而在於能否真正融入日常流程。真正成功的數碼轉型，不是把複雜科技強加給前線人員，而是做到「科技隱形、流程順暢」，讓系統在背後默默運作，減少重複工作、降低人為失誤。
在醫護人手持續緊張的環境下，「Reduce Risk, Improve Efficiency」（降低風險、提升效益）不應停留在口號，而應落實為智慧醫院的核心原則。透過IoT與自動化重塑後勤流程，釋放醫護時間，回歸病人照護，才是香港醫療體系轉型的真正關鍵。
（作者為 Million Tech萬碧發展有限公司創辦人謝小江。以上內容純屬作者個人意見，並不代表本網立場。）
Source：ezone.hk