打工族必睇 Claude Code 之父曝職場大洗牌 5種高價值人才身價暴漲

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AI時代團隊分工重組 Claude Code之父揭示未來身價最高的職場角色

在 Agent Coding 掀起熱潮、重塑軟體行業的當下，業界已逐漸接受「工程師」職位被改變的不爭事實。然而，這場變革的影響範圍顯然已超越單一崗位。更深層次的架構重組，正於團隊組織的底層悄然發生。

近日，Anthropic Claude Code 團隊負責人 Boris Cherny 在社交平台 X（前稱 Twitter）上發表觀察指出，隨着工程、產品、設計、數據科學等職能逐漸融合，傳統的「崗位標籤」正在被徹底撕下。他透露，以 Claude Code 團隊為例，內部正被五類基於行為模式的「非綁定」新型角色所取代，引發業界廣泛熱議。

Claude Code 團隊負責人提出的五大分工角色

Boris Cherny 指出，未來的團隊分工將打破專業領域的限制，轉向以產品生命週期為導向的行為模式。他歸納出以下五種最為關鍵的新型角色：

原型師（The Prototyper）：主要負責提出全新想法，持續產出大量創意。這類角色追求想法的數量與顛覆性，其產出的概念大多數最終不會上線，亦不糾結於是否每一個都要落地。

構建者（The Builder）：主要負責將散落的創意或粗糙的原型，快速轉化為可投入生產環境、面向海量用戶的產品或高可用基礎設施，負責解決從 0.1 到 1 的核心飛躍。

清理師（The Sweeper）：主要負責「做減法」。AI 時代最嚴重的副作用是代碼與功能的過度膨脹，清理師的職責在於清理、精簡用戶界面，簡化並重構混亂的代碼與系統架構，移除不必要的冗餘功能，以換取系統的高性能與高可維護性。

增長師（The Growth）：在產品進入市場後接手成型產品，進行小步快跑的持續迭代。他們關注如何讓產品更接近市場、提高用戶留存率，讓產品從「能用」走向「被需要」。該角色不等於傳統的增長運營，而是產品、數據、用戶理解和實驗能力的結合體。

維護者（The Maintainer）：負責成熟系統的長期運營。他們不一定參與追逐新功能，但專注於安全性、可靠性、運行效率和系統彈性，確保服務在極端流量下仍能穩定發揮。

混合式職能位置

這些新型角色並不對應傳統的固定職位。在高效的 AI 賦能團隊中，許多成員不再是「單一Title」。

「我也注意到，這些角色並不真正綁定具體崗位。比如在 Anthropic 內部，有些設計師更符合第一類，有些更符合第二類，有些則更符合第三類；工程師、產品經理、數據科學家也是如此。」—— Boris Cherny

這意味着一個人的角色不再固定於職位頭銜內。一個設計師可以是原型師，也可以是清理師；一個工程師可以是構建者，也可以是維護者。未來團隊審視人才的方式，將從過去的「你負責什麼崗位」，轉變為「你能在產品生命週期裡推進哪一個階段」。

不同發展階段需要不同角色組合

Boris Cherny 分析指出，一個健康的團隊所需的角色組合，完全取決於產品當前所處的階段：

AI已經能自動寫代碼時為什麼還需要構建者與清理師？

針對這場組織變革，網上亦出現了不同的聲音。有網友提出質疑：「既然 AI 寫代碼這件事基本已經被解決了，為什麼還需要構建者和清理師這類角色？難道不能直接讓 Claude 不斷循環執行嗎？」

對此，Boris Cherny 解釋，Claude 在不同程度上都能幫助完成這些工作，並且能力會隨着時間推移持續增強。他強調，以目前的技術發展階段而言，今天的 Claude 在承擔「清理師」和「構建者」這兩類工作上，表現已經相當不俗，但人類在主導這兩個階段的決策與優化中仍然扮演重要角色。

行業專家如何看待AI時代下的多重角色切換？

該帖文發出後獲得大量從業者認同。有數據科學家表示，自己經常在做清理師類型的工作，同時會帶着數據科學的視角去搭建產品，等同於橫跨多個角色。

網友 Kun Chen（@kunchenguid）亦指出，一個人的角色往往需要隨着項目進程共同變化。例如在項目初期擔任原型師和構建者，當粗糙的架構出現瓶頸時則轉變為清理師，隨着項目成熟再轉向增長師和維護者。他建議從業者應保持靈活，將注意力放在實現目標所需的事情上，減少纠結角色邊界，因爲這些傳統邊界在 AI 時代只會變得越來越模糊。

Source： ezone.hk、X

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Source: ezone.hk