寫Prompt愈長愈無效？OpenAI官方教5招寫提示詞 停止「過度提示」慳高達67%運算成本

OpenAI推出GPT-5.6 Sol提示詞指南，倡導停止「過度提示」，將思維由指令式微管理轉為協作式目標管理。新指南提供5大精簡技巧，包括以結果優先設定停止條件、善用API參數及精確安全政策等。內部測試顯示，精簡提示詞能提升模型判斷效率，使Token使用量減少達41%至66%，開發成本最高可節省67%。

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OpenAI 官方推 GPT-5.6 提示詞指南：告別「過度提示」，五招精簡技巧最高節省 67% 成本

為了獲得更準確和詳細的回答，不少用戶習慣將人工智能（AI）提示詞（Prompt）寫得極為複雜，除了設定角色、目標和輸出格式外，還會加入大量 XML 標籤、固定執行步驟、工具使用規則，甚至頻繁使用「一定要」和「絕對不能」等強烈字眼。然而，隨着技術演進至 GPT-5.6 世代，OpenAI 官方明確指出：這種「過度提示」（Over-prompting）的寫法已經過時。

近日，OpenAI 正式發布最新 GPT-5.6 Sol 提示詞指南，其核心宗旨可濃縮為四個字——「停止過度提示」。新指南指出，與其規範 AI 的每一步具體走法，如今更應清晰交代終點、重要限制、可用證據與完成標準，並讓模型自行規劃效率更高的執行路線。

根據 OpenAI 在一批內部程式開發代理（Developer Agents）評估中的數據顯示，採用更精簡系統提示詞的設定，評估分數提升約 10% 至 15%，總 Token 使用量大幅減少 41% 至 66%，開發成本亦相應降低 33% 至 67%。官方強調，上述數據為特定工作負載下的測試結果，實際改善幅度仍須視乎具體應用與測試案例而定。

從「詳細指令式微管理」到「協作式目標管理」：GPT-5.6 提示詞思維的根本轉變

在過去的提示詞工程中，開發者常將模型視為必須逐步驟引導的程式，詳細規定其閱讀資料、搜尋、比較來源再輸出的固定順序。當模型出現遺漏，便不斷追加例外規則，導致系統提示詞變得越來越冗長且充斥重複內容。

在 GPT-5.6 時代，提示詞的定位已轉變為「能自行規劃工作的協作夥伴」。用戶只需明確界定最終交付物、完成條件、必要證據及不容逾越的界線，而毋須預先規劃所有執行路線。

以客服場景為例：

• 舊式過度提示：「先搜尋政策、再讀帳戶資料、接著比較三個條款，最後撰寫回覆。」

• 新式精簡提示：「根據現有政策與帳戶證據完成資格判定；能執行且已獲授權的動作要先完成；回覆必須列出已完成動作、給客戶的說明與目前阻礙；如果缺少必要證據，只詢問最少的缺失欄位。」

後者字數顯著減少，但完整交代了成果、證據、權限、格式及缺件處理方式。模型在掌握目的地與邊界（護欄）後，將自行判斷工具呼叫的頻次與順序。

避免「絕對化字眼」引起的語義衝突

OpenAI 提醒，GPT-5 系列模型會更嚴格執行提示詞中的「契約」。若提示詞內存在矛盾（例如同時要求「詳細說明背景」與「永遠保持簡短」，或「不足時必須詢問」與「絕對不要反問」），模型將耗費額外的推理能力來判斷規則優先順序。

因此，官方建議剔除換句話說的重複規則、不影響行為的範例，以及模型能穩定完成的基本步驟。同時，應避免濫用 Always（總是）、Never（絕不）、must（必須）、only（只有）等絕對字眼。除非涉及安全底線或必填欄位，否則針對搜尋、提問、工具調用或重試等具情境差異的行為，應改用「決策規則」來規範。

官方推薦必學的 5 大 GPT-5.6 高效提示詞技巧

1.「先做減法」

OpenAI 建議，優化提示詞應從現有可行版本開始，每次僅刪除一組內容，而非盲目重寫。用戶可優先找出重疊的規則、不影響行為的語氣要求，以及與當前任務無關的工具說明。

例如，將「回答前要確認資料」、「不可在沒有證據時下結論」和「所有重要答案都必須有帳戶資訊支持」三條規則，合併為單一明確規則：

「重要結論必須有帳戶或政策證據支持；如果缺少必要資料，只詢問最小的缺失欄位。」

此外，工具配置並非愈多愈好。GPT-5.6 指南建議僅提供與任務直接相關的工具，並清晰註明功能、使用時機、重要回傳欄位與錯誤處理。若在簡單的訂單查詢任務中配置圖片生成、程式碼修改等無關工具，反而會干擾模型的判斷效率。

2. 「結果優先與停止條件」

提示詞應直接定義「成功的標準」，並明確加入「停止條件」。這對於具備網絡搜尋、檔案讀取或重複調用工具能力的 AI 代理（Agents）尤為重要，能有效防止模型在已取得足夠證據後，仍為了修飾語句或尋找次要例子而執行無意義的循環搜尋。

• 優化前：「先搜尋官方網站，再找三篇資料，逐一摘要，重新檢查關鍵字，最後整理答案。」

• 優化後（結果優先）：「找出足以回答核心問題的可靠證據，重要事實附上來源；證據足夠時直接回答，只有缺少必要的日期、數字或官方說法時才繼續搜尋。」

注意： 減少工具循環不能以犧牲正確性、必要證據、計算或引用為代價。模型應在每次取得結果後，自主評估現有證據是否足以回答核心問題，若可以則立即終止並回覆。

3. 善用 Responses API 參數與決策規則

由於 GPT-5.6 預設輸出比前代版本更為精簡，以往常用的「Be concise」（保持簡潔）已非必要，甚至可能導致模型漏掉關鍵限制。

• 長度控制： OpenAI 建議在 Responses API 中調用 text.verbosity 參數，直接設定詳細程度（可選擇 low、medium 或 high），再透過提示詞補充結構需求。若要求精簡，可提供內容取捨順序：「先講結論，保留支持結論所需的證據、重大限制與下一步；優先刪除冗長開場、重複敘述、制式安慰和非必要背景。」

• 語氣與協作風格分離： 官方建議將「個性」（幽默度、正式度、同理心）與「協作風格」（提問時機、主動程度、不確定性處理）分開設定。相比模糊的「保持友善」，更具體的寫法為：「直接回答問題；當使用者回報問題時，先指出具體狀況再提供下一步。只有在有幫助時才給予安撫，不需要制式稱讚或多餘結尾。」

4. 建立精確的安全政策

針對具備主動執行多步驟任務能力的 GPT-5.6，提示詞必須建立精確的安全政策，劃分「可直接執行」、「僅限檢查回報」及「必須取得授權」的動作界線：

• 唯讀與規劃權限： 當用戶要求回答、解釋、審查、診斷或規劃時，AI 可自主讀取相關資料並回報，但不應自行實作修改。

• 有限實作權限： 當用戶明確要求建置或修改時，AI 可在指定範圍內編輯本機程式碼、檢查記錄並執行非破壞性測試，毋須逐步確認。

• 高風險限制： 涉及對外寫入、刪除資料、購買、破壞性操作或擴大工作範圍時，模型必須停下並取得用戶確認。

5. 運用程式化工具

程式化工具調用（Programmatic Tool Calling, PTC） 是 GPT-5.6 的全新核心功能。模型能夠產生 JavaScript，並在 OpenAI 提供的隔離執行環境（Sandbox）中協調多個工具呼叫（包括平行處理、迴圈與條件判斷），在回傳前預先縮減龐大的中間數據。該環境不具備一般網絡、檔案系統或 Node.js 套件安裝能力，確保運行安全。

官方提醒，提示詞中不應僅寫「有效率地使用 PTC」，而應明確指定其負責的有限階段、可用工具、輸出格式、最大重試次數、停止條件，以及將控制權交回模型的時機。

提示詞自查清單

在調整提示詞後，開發者可透過以下清單進行合規性檢查，以確保發揮 GPT-5.6 的最佳效能：

• 同一項規則或限制有沒有重複書寫超過一次？

• 是否存在互相衝突的長度要求、提問機制或權限限制？

• 是否殘留了對模型行為已無實質影響的範例？

• 提示詞中是否夾帶了與當前任務無關的工具說明？

• 最終需要交付的成果與成功標準是否清晰定義？

• [ ] 模型是否明確知曉何時該停止工具調用、何時該重試或向用戶提問？

• [ ] 每次修改提示詞後，是否有使用相同的基準測試（Benchmark）進行驗證？

Source： ezone.hk、OpenAI、koc

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Source: ezone.hk