後 VMware 時代 IT 迎轉型潮 Sangfor：企業轉向「長遠 TCO 控制」部署 AI-Ready 超融合架構

隨著生成式 AI 快速進入企業應用階段，從 AI 助理、知識管理平台到數據分析系統，越來越多企業將其導入核心業務流程。然而，相比 AI 模型本身，不少 IT 主管近年更關注支撐 AI 運作所需的基礎架構能力。在早前舉辦的 Sangfor Executive Forum 2026 上，市場焦點便集中於後 VMware 年代企業如何重估 IT 架構，以及 AI 浪潮如何改變基建與安全採購邏輯。

Sangfor 香港區總經理鄭如彬表示，企業目前正面對新的基建規劃周期，尤其在虛擬化及私有雲領域，不少企業開始重新評估未來數年的 IT 策略。他指出，AI 工作負載對運算資源、儲存系統及網絡架構均提出更高要求，加上市場授權模式及成本結構出現變化，企業對總擁有成本（TCO）的關注度明顯提高。

觀念轉變著重靈活性 超融合架構應運而生

鄭如彬補充，過去企業選擇平台時，主要比較產品功能及品牌影響力；現時管理層則更重視長遠成本控制、部署靈活性以及未來支援 AI 應用的能力。從香港市場觀察，越來越多企業開始研究超融合基礎架構（HCI）、私有雲及統一管理平台，希望透過簡化架構降低運維負擔，並提升基礎架構的擴展能力。

針對企業如何應對 AI 時代的新需求，Sangfor 雲市場總監李運迪表示，目前企業主要面對兩大技術課題，一是 AI 算力帶來的資源壓力，二是 AI 衍生的新型網絡威脅。AI 應用令企業對記憶體及運算資源需求大幅增加，因此市場開始關注 Memory Tiering 等技術，希望結合 DRAM 與 NVMe SSD 資源，在控制硬件投資的前提下提升可用資源容量，改善整體效益。

攻防皆自動化 單一平台簡化安全營運

李運迪亦提到另一個值得關注的現象，是攻擊者同樣利用 AI 技術提升攻擊效率，令企業安全團隊面對更大量、更複雜的告警及事件分析工作。他認為，未來安全營運模式將由人力主導逐步轉向 AI 輔助決策，利用安全大模型及威脅情報平台協助分析事件、降低誤報率及縮短處理時間，已成為企業關注方向。現時不少企業希望透過單一平台同時管理運算、儲存、網絡及安全資源，藉此提升可視性及管理效率。

鄭如彬強調，AI 已不再是獨立技術項目，而是牽動整體企業架構規劃的重要因素。企業未來在評估基礎架構時，需要同時考慮成本、效能及安全三個層面。他認為，未來數年企業 IT 投資將聚焦於如何建立更具彈性及更容易管理的 AI-ready 平台，而相關需求亦將持續推動虛擬化、雲基建及 AI 安全市場發展。

Source：Sangfor