【方保僑 - 天方夜談】AI天氣預測應對超級厄爾尼諾

近年氣候變化愈趨極端，「厄爾尼諾（El Niño）」這早已為人熟知的氣候現象再度成為全球關注焦點。根據美國國家海洋及大氣管理局（NOAA）及世界氣象組織（WMO）最新預測，2026年至2027年間出現「超級厄爾尼諾（Super El Niño）」的機率顯著上升，甚至可能成為自1950年以來最強之一。，英國政府近期宣布加大對人工智能（AI）天氣預測技術的投資，透過「AI天氣預測」與「氣候風險預警系統」減輕災害衝擊，亦反映AI在氣候科技（Climate Tech）領域的戰略價值正迅速提升。

英國外交部（FCDO）聯同氣象局（Met Office），正將AI驅動的天氣預測模型引入非洲及東南亞等氣候脆弱地區，首階段已涵蓋菲律賓。相關系統結合機器學習與高效數值天氣預報（Numerical Weather Prediction, NWP），例如Met Office開發的FastNet模型，能在更短時間內生成高精度預測。相較傳統氣象模型需龐大運算資源，AI模型可大幅降低計算成本，同時提升對颱風、暴雨及乾旱等極端天氣的預測能力，令預警時間得以提前。

氣候外交新棋局 預警須配套治理

從政策層面觀察，此類部署不僅是科技輸出，更具地緣政治與氣候外交意義。透過AI氣候預測支援發展中國家，英國可強化其在全球氣候治理中的話語權，同時推動「氣候韌性（Climate Resilience）」與「數碼轉型」的結合。這亦反映一個重要趨勢：未來氣候應對將不再局限於減碳與能源轉型，更包括數據、AI與預測能力的競爭。

然而，問題的核心並不只是預測準確度，而是「預警能否轉化為行動」。即使AI可提前數週甚至數月預測異常氣候，若相關地區缺乏基礎設施、應急機制或政策配套，預警的實際效益仍然有限。換言之，「AI氣候預測」只是第一步，後續的治理能力與資源調配才是減災成效的決定因素。

農產品通脹風險升溫 香港首當其衝

從經濟角度來看，「超級厄爾尼諾」的潛在衝擊更不容忽視。歷史數據顯示，強烈厄爾尼諾會引發全球農業產量波動，從而推高食品價格。評級機構Fitch與資產管理公司Schroders均已警告，2026至2027年間或出現新一輪「商品通脹（Commodity Inflation）」。特別是稻米、棕櫚油、咖啡與糖等主要農產品，價格升幅可能高達50%甚至以上。對於高度依賴進口糧食的地區如香港而言，相關壓力將直接反映於通脹及民生成本。

AI在氣候領域的應用正快速擴展，從天氣預測延伸至農業產量分析、災害模擬及供應鏈風險管理。對科技企業而言，這既是新市場，也是新的責任。如何確保AI模型的透明度與可靠性，避免錯誤預測帶來決策風險，將成為未來監管的重要議題。「人工智能＋氣候科技」將成為未來十年的核心戰場，真正的挑戰不在於AI能否預測災害，而是人類能否據此及早行動，減少損失。當「超級厄爾尼諾」逐步逼近，這場科技與氣候的競賽才剛展開。

（作者為香港資訊科技商會榮譽會長方保僑。題為編輯擬定。以上內容純屬作者個人意見，並不代表本網立場。）

Source：ezone.hk