從賽事營運、Fans管理到影片分析 拜仁慕尼黑攜手 SAP 由 52 個系統整合至雲端核心
|
李兆城
| 13-08-2026 17:51 |
在Google
追蹤《e-zone》
追蹤《e-zone》

德國球會拜仁慕尼黑(FC Bayern Munich)日前訪港,在啟德主場館舉行的 Audi Football Summit 季前賽中,以 2:1 擊敗阿士東維拉,吸引 38,176 名球迷入場。對球迷而言,焦點自然是場上的比賽;不過在企業 IT 層面,拜仁近年的數碼轉型同樣值得留意。
這支擁有全球化商業網絡的足球會,正透過長期技術伙伴 SAP,將原本分散的企業系統遷移至雲端,整合球迷、商品、票務、財務及人力資源數據,並逐步將生成式 AI 應用到球會報告、影片分析及球迷個人化互動等場景。拜仁慕尼黑媒體、數碼與通訊總監 Stefan Mennerich,以及 SAP 體育與娛樂業務高級副總裁兼全球負責人 Fadi Naoum 在訪港期間接受專訪,分享現代足球會的 IT 架構已不只是後台支援系統,而是直接影響商業營收、球迷體驗及競技決策的數碼核心。
由 52 個系統整合至雲端核心
對大型足球會而言,會員、球迷、票務、網店、零售、餐飲、贊助、媒體及球隊管理,都會產生大量不同類型的數據。拜仁早期內部曾有 52 個承載球迷資料的分散系統,資料難以互通,員工往往需要依賴試算表及人手流程進行整理。
拜仁透過 RISE with SAP,將地端 SAP S/4HANA 架構遷移至 SAP Cloud ERP Private,並以雲端作為企業應用的數碼核心。現時系統管理超過 950 萬筆球迷及會員資料,以及超過 25,000 筆商品主數據,讓不同部門可在較統一的架構下處理營運、商務及球迷互動。
數據整合的目標不只是減少重複輸入資料,而是建立單一、較完整的資料視圖。當票務、會員、網店及活動資料可以在合規前提下連結,球會便能更準確理解不同市場的球迷行為,亦可減少資料重複、缺漏及部門之間各自為政的問題。
| 項目 | 拜仁數碼轉型重點 |
|---|---|
| 企業核心 | SAP Cloud ERP Private |
| 轉型模式 | RISE with SAP 雲端遷移 |
| 整合前系統 | 52 個承載球迷數據的分散系統 |
| 球迷及會員紀錄 | 超過 950 萬筆 |
| 商品主數據 | 超過 25,000 筆 |
| 延伸應用 | 人力資源、差旅、分析、票務、行銷及運動管理 |
比賽日營運也是大型數據工程
足球會的數碼轉型,最容易被一般球迷忽略的部分,是比賽日營運。安聯球場在單場賽事期間可處理超過 50,000 筆交易,尤其在半場休息時,餐飲及零售交易會在短時間內急升,對 POS 系統、網絡及庫存管理帶來壓力。Fadi Naoum 強調,SAP 提供穩定高速的網絡,是成功的關鍵。
拜仁利用 SAP Customer Checkout 整合現場餐飲、零售及 POS 流程,取代原有多個獨立系統。集中管理的好處包括可較快掌握即時銷售情況、減少系統切換,以及提升商品及庫存資料的一致性。
在後台管理層面,球會亦使用 SAP SuccessFactors 處理人力資源流程、SAP Concur 管理球隊及員工差旅開支,並結合 SAP Analytics Cloud、SAP Datasphere 等工具進行財務及營運分析。對企業 IT 管理者而言,這個案例反映 ERP 並非只服務傳統製造或零售企業,同樣能應用於大型體育及娛樂機構。
從「未知球迷」到 360 度資料視圖
在球迷經營方面,拜仁的目標是將分散於網站、App、票務、網店及活動的資料整合,建立較完整的球迷輪廓。SAP 將這種概念稱為「Golden Fan Record」:在取得用戶同意並符合私隱規範的前提下,將同一名球迷在不同渠道的資料去重及整合。
透過 SAP Emarsys 等行銷及客戶互動工具,球會可以按球迷地區、語言、內容偏好及購買紀錄,發放更切合需要的內容或商品建議。例如偏好 Harry Kane 的球迷,可能較容易看到相關影片、球衣或活動資訊;海外球迷則可收到當地語言及時區較合適的內容。
不過,個人化服務的前提是資料管治。球會需要清楚說明收集哪些資料、用途是甚麼、保存多久,以及用戶如何撤回同意或要求刪除資料。對任何經營會員生態的大型機構而言,數據整合愈深入,私隱、資安及權限管理便愈重要。
生成式 AI 加速球探及影片分析
在競技層面,SAP Sports One 是 SAP 面向職業體育機構的管理及分析平台,涵蓋球員表現、醫療、球探、訓練及影片分析等範疇。SAP 近年已把生成式 AI 帶入球探報告場景,讓球會可以利用自然語言指令,將大量非結構化文字報告整理成摘要及比較分析。
傳統球探報告通常由不同國家及語言背景的球探撰寫,內容包括技術、戰術、體能、心理特質及團隊適應力等較難量化的觀察。生成式 AI 可協助管理層快速整理數千份報告,例如要求系統比較兩名球員的優勢及風險,或將長篇報告濃縮成特定字數的管理摘要。
SAP 表示,相關功能曾使用 OpenAI GPT,亦持續評估其他大型語言模型。重要的是,AI 產出的內容應作為決策輔助,而不是取代球探、教練或管理層的最終判斷;尤其在轉會及球員評估中,資料偏差、語境理解及模型幻覺仍需要由專業人士覆核。
足球會也是數碼企業
拜仁與 SAP 的案例顯示,頂級足球會其實與大型零售、娛樂或媒體企業面對相似 IT 挑戰:如何整合分散系統、管理龐大用戶資料、支援流量高峰、提升客戶體驗,以及把 AI 安全地納入既有工作流程。
真正的數碼轉型並不止於導入雲端 ERP 或生成式 AI 工具,而是重新設計資料流、權限、營運流程及決策模式。對香港企業而言,拜仁的經驗可作參考:先整理核心數據與系統架構,再以具體業務問題導入 AI,會比單純追逐 AI 概念更容易產生實際價值。
Source:SAP:FC Bayern Scores Big with RISE with SAP、FC Bayern:Audi Football Summit 賽後資料、SAP Sports One 生成式 AI 球探功能
