AI競爭進入新階段！數據滯後致7成高層錯失商機 逾8成機構急搶呢1類AI人才

Confluent引述最新調查指出，71%受訪企業高層表示獲取的數據經常過時，80%以上主管面臨決策速度與資訊充分度的兩難。為提升即時數據處理及AI應用能力，85%機構計畫未來一年擴充數據串流工程團隊。

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71%企業高層無奈歎決策數據已過時！85%機構急搶資料串流管理人才

數據串流平台 Confluent 發布最新調查，引述《IT Pro》報導指出，在 200 名英國企業執行長、董事總經理（MD）及 C-level 高階主管中，高達 71% 主管表示數據送到手中時已經過時。為解決資訊落差，85% 企業計畫在未來一年擴大數據串流工程團隊，顯示即時數據能力已成為企業構建 AI 基礎架構的核心。

資訊落差導致主管陷入兩難局面

這項調查揭示，企業當前的挑戰已從「獲取數據」轉向「在關鍵時刻取得最新資訊」。約 60% 的受訪主管指出，數據在其職位層級並不輕易取得；71% 則坦言等候數據到手時，資訊早已過時。

隨著 AI 的普及，企業對決策速度的要求大幅提高：

• 59% 的受訪主管認為，同事使用 AI 後，企業對即時決策的期待顯著提升。

• 61% 的受訪主管表示，企業難以掌握快速變化的市場洞察與趨勢。

• 超過 80% 的主管經常需要在「快速決策」與「掌握充分資訊後再決定」之間作出權衡。

• 59% 的主管承認自己經常需要依賴直覺進行決策。

這種資訊時效性的缺失直接影響企業績效。約四分之三的受訪者曾因決策太快而感到後悔，同時亦有 71% 的主管曾因等待完整資訊而錯失市場良機。企業管理層正面臨「決策過快缺乏數據，等待過久錯失時機」的雙重困境。

數據串流工程師需求激增

為打破資訊滯後的僵局，「數據串流工程師（Data Streaming Engineer）」的角色受到高度重視。與傳統數據工程著重於數據儲存、清理及歷史數據準備不同，數據串流工程著重於數據產生後的持續流動與即時處理，確保資訊能即時傳遞至相關人員與系統。

調查顯示，企業對專責數據工程人才的需求與 AI 應用的增長緊密相關：

• 94% 的企業領導人認為，所有數據驅動型企業均應配置數據串流工程師。

• 56% 的受訪者強烈認同企業至少應擁有一名相關專業人才。

• 85% 的企業表示將在未來一年加速相關職位的招募。

• 83% 的受訪者指出，配置專責數據工程人才可協助企業做出更充分且快速的決策。

• 88% 的主管認為，此類人才將大幅提升企業採用、運用及管理 AI 的能力。

即時數據成 AI 競爭核心

研究強調，AI 本身並不會自動生成正確資訊，其判斷品質完全取決於輸入數據的完整性、可靠性與即時性。Confluent 北歐區副總裁 Richard Jones 表示，企業若希望 AI 輔助最佳決策，必須確保 AI 能取得準確且反映企業現況的即時數據。

調查亦補充，約九成受訪主管期望在日常工作中作出更多數據驅動的決策，並認為取得即時數據洞察能顯著提升決策信心。隨著 AI 應用由分析工具轉向即時決策，企業競爭焦點已從「擁有 AI 技術」轉變為「能否提供即時可靠數據」。數據的即時傳遞能力，已成為現代企業不可或缺的 AI 核心基礎。

Source： ezone.hk、ITPRo

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