AI 減負神話變噩夢？65% 打工仔懷念無 AI 時代專家：5大壞處變相加任務

| Fung Chun Man | 26-08-2026 13:28 |

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最新調查顯示，生成式AI普及未如預期減輕職場負擔，高達65%白領員工懷念AI普及前的工作模式。報告指出，工具應用帶來事實核查成本增加、創意同質化及招聘缺乏人性等問題；加上算力成本暴增致企業政策收緊，令員工面對全新工作困境。

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說好的提早下班呢？65%白領熱切期盼「回到沒有AI的日子」

職場上的「AI減負神話」面臨幻滅？AI 原本被寄予厚望，以為能幫打工仔解決重複勞動、實現提早下班的願景，結果現實卻走向另一個極端。最新多項調查顯示，生成式AI大量滲透職場後，非但沒有減輕工作量，反為白領階層帶來創造力下降、校對負擔加劇，以及工作節奏被無休止拉快的全新困境，甚至引發職場人的普遍懷舊與抗拒情緒。

自動化變相加務白領懷念昔日工作模式

顧問公司 Adaptavist 最新調查報告指出，高達 65% 的白領員工坦言，自己經常懷念 AI 尚未普及時的工作模式與職場氛圍。調查中有三分之一受訪者直言，頻繁使用生成式 AI 正逐步壓抑個人創造力，亦有相同比例的受訪者對工具被濫用或誤用感到深切擔憂。

在招聘端，企業大量引入演算法篩選與 AI 自動化面試，被指削弱人際應有的真實交流與溫度。至於企業內部，雖然 AI 可以在數秒內快速產出報告草稿或各類文本，但最終帶來的實際效率提升，遠不如管理層當初的宣傳：「消除重複性勞動、釋放人力」。

生成式AI職場應用五大負面效應

事實核查成本急劇攀升：為防止「AI 幻覺」（Hallucinations），員工需耗費極大精力進行事實核查、修飾冗長無用段落及糾正邏輯錯誤，形成額外工作負擔。
職場創造力同質化與平庸化：生成的內容呈現高度同質化傾向，顯著削弱創新思考的多樣性與獨特性。
招聘流程缺乏人性溫度：演算法篩選與自動化面試的大量應用，嚴重削弱招聘過程中的真實人際交流。
企業管理政策反覆無常：AI 服務商改按算力用量（Token）計費導致企業成本暴增，管理政策由「極力推廣」急轉為「嚴格限制」，令員工無所適從。
加劇職業安全感與倫理爭議：引發對工作替代風險、科技倫理，以及資料中心龐大能源消耗等環境影響的長期爭議。

沃頓商學院研究警示創意陷同質化平庸陷阱

學術界的相關研究亦印證了員工對創造力下降的疑慮。研究指出，生成式 AI 雖能在短時間內輔助使用者獲得大量初步創意，但細看最終產出，創意的多樣性卻出現明顯下降。

美國賓夕法尼亞大學沃頓商學院（Wharton School）的專題研究指出，AI 固然能提升初期想法的平均質素，但會顯著削弱創新思考的獨特性。研究人員警示，若團隊長期將 ChatGPT 等大語言模型作為唯一的創意發想助手，產業最終獲得的想法與產品設計將會變得極度相似，陷入同質化的平庸陷阱。

算力成本暴增企業AI政策急轉彎

企業端對 AI 的管理策略同樣出現劇烈轉變。爆發初期，管理層大力鼓勵員工廣泛使用 AI 工具推動自動化；然而，隨著 AI 服務商陸續採用按算力用量（Token）計費的商業模式，企業的軟體訂閱與營運成本隨之暴增。為控制預算，不少企業開始實施嚴格限制，嚴禁員工隨意調用高階付費模型或 API。這種從「極力推廣」到「突然收緊」的政策急轉彎，讓早已調整工作習慣的員工感覺無所適從。