57歲男行山盲從AI被困深山 脫險後指責AI竟獲回覆「XX」因1原因勿信AI山林路線
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Fung Chun Man
| 01-09-2026 12:43 |
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中國浙江一名57歲男子登山迷路後,聽從人工智能大模型的指引下山,卻被引至深山叢林受困,最終由消防員救出。事後該男子向AI發文抱怨,獲回覆「哈哈,確實!」,事件隨即引發網絡對AI野外導航安全的關注。
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驚魂記!57歲男聽AI建議登山迷困深山 脫險反被回「哈哈」
AI聊天機器人在日常對答上表現流暢,但當使用者將其當成野外求生指南,結果可能相當危險。浙江寧波一名57歲男子登山時偏離正規步道,轉而向AI大模型詢問下山路線,聽從建議後反而愈行愈深入未開發山林,最終要靠消防人員搜救逾一小時才脫困。事後他向AI抱怨事發經過,竟得到一句「哈哈,確實!」的回覆,對話截圖流出後在網絡上引起熱議。
獨自登山欲抄近路 反被AI指向深山
事件於8月30日下午發生,楊姓男子(化名楊師傅)獨自登山,沿正規步道成功登頂後,不想原路折返,打算另找近路下山。他沿溪溝往下走,起初路況尚可,但愈走雜草愈茂密、地面愈濕滑,原本可辨識的小徑逐漸消失,完全偏離成熟的登山步道。
眼見前路茫然,他轉向手機中的AI大模型求助。AI給出的指引是:不要順著溪溝往下走,應離開河床、往高處山坡方向繞行。這個建議方向其實正確,一般登山知識亦提醒切勿沿溪溝下行,以免失足。然而楊師傅聽從建議往山坡高處攀爬後,卻愈爬愈深入未開發的山林,四周盡是密集樹叢和陡峭岩壁,陷入進退兩難的局面。
消防搜救逾一小時 幸楊師傅無恙
天色漸暗,楊師傅身上沒有照明設備和安全裝備,只能報警求助。消防人員接報後根據其提供的定位坐標到場搜索,卻始終找不到人,期間電話亦多次斷線。救援人員後來重新聯繫上他,開啟即時位置共享並配合地形一路呼喊,花了一個多小時才在山林深處找到他,幸好楊師傅並無受傷,獲安全護送下山。
據了解,楊師傅今年57歲,來自湖南,在寧波工作多年,平時熱愛運動、體能不錯,這次是周末特地出來爬山。他登頂後想換一條新路下山,結果反令自己陷入險境。
AI回應「哈哈,確實!」惹熱議
事件最引發網絡討論的,是楊師傅脫險後與AI的一段對話。他向AI發送訊息稱:「昨天不問你,我直接導航就好了。」AI竟回覆:「哈哈,確實!」,並補充:「回想起來,昨天要是直接跟著導航沿成熟路線走,就不會下到那條45度陡坡野溝裡遭這麼大罪。」
這段對話截圖流出後在網上瘋傳,不少網民對AI承認錯誤時仍帶「哈哈」語氣感到哭笑不得。有人認為此舉凸顯AI缺乏對現實風險的理解能力,亦有人認為AI的自我反思能力比想像中好,至少懂得承認錯誤。
非首例:AI推薦路線曾致遊人受傷
這並非AI首次在登山導航上出問題。8月12日,浙江杭州一名男子與妻子爭執後心情鬱悶,向AI詢問適合自己的散心行程。AI在了解其心理狀態、性格、身高和體能後,推薦他前往「浙西三尖」之一的童公尖(海拔1,558公尺)登山,結果該男子在海拔約1,300公尺處摔傷,無法自行下山,消防人員花了4小時才將他救出。
從「量身定制」的散心路線到「抄近路」的下山捷徑,反映AI對野外環境的理解明顯不足。AI能分析地圖數據和衛星影像,但無法判斷一條溪溝在雨季是否濕滑、一片草叢後方是不是斷崖、一條坡道在缺乏裝備下能否安全通過——這些只有實際登山經驗和現場判斷才能解答,沒有任何演算法可以取代。
事件同時暴露AI在建議類任務上的結構性缺陷:AI無法為自己的建議承擔後果。當用戶詢問AI哪條下山路線較快,其答案基於文字訓練資料中的地圖描述,而非對地形、天氣、個人體能的即時感知;更重要的是,一旦建議出錯,承受後果的是使用者本人,而非提供建議的AI。這種不對稱的責任結構,隨著AI應用普及至醫療建議、法律諮詢、投資建議等領域而愈趨常見。
消防部門提醒:勿單靠AI判斷山林路線
浙江消防在通報中特別提醒,登山時不應單純依靠AI判斷山林路線,因AI給出的路線建議可能脫離現場實際情況。消防部門呼籲市民登山應選擇成熟、正規的遊覽步道,不要隨意開闢陌生下山路線。
事件也引發更廣泛討論:當AI逐步深入生活各個層面,從導航、醫療建議到法律諮詢,其「自信但錯誤」的回應模式可能帶來何種風險。楊師傅這次雖然平安脫困,但下一次若有人在更惡劣環境中詢問AI一個不該問的問題,後果恐怕未必能以「哈哈」二字帶過。
對於喜愛戶外活動的讀者而言,此事件教訓明確:AI可作為輔助工具,但涉及人身安全的決定,尤其是登山、溯溪、野外探險,不應將其視為唯一決策來源。成熟步道、實體地圖、離線導航應用程式,以及「原路來、原路回」的基本原則,遠比任何AI給出的「近路建議」可靠。
Source: ezone.hk、KOCPC
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Source: ezone.hk
