香港 STEM 教育需求升溫 BEL 推動 AI 賽事、無人機足球及校企合作

隨著特區政府全面深化本地科技教育，香港學界對 STEM 及人工智能（AI）範疇的需求顯著升溫，課堂焦點已由過往討論「是否引入 AI」，演變為探索「如何將 AI 切實落地於課堂與校園日常」。在這股教育轉型浪潮中，深耕本地 STEM 教育逾十年的圓心教育有限公司（Bullseye Education Limited，簡稱 BEL），一直發揮著連接學界與科技產業的橋樑角色，積極推動生成式 AI 與傳統科技課程的深度融合。

為進一步強化前線支援，BEL 近日除了持續擴展 AI 課程體系、校園 AI STEM Day 及舉辦大型學界賽事外，更特別擴充其辦公空間，將其打造為前線教師與科技業界夥伴的交流聚腳點。團隊定期舉辦小型工作坊及技術交流會，凝聚學界教育者的力量，共同建構全新的 AI 教學生態系。BEL 共同創辦人 Eric 及 Derick 深入剖析，團隊如何透過前線實踐、賽事賦能與跨界合作，協助學校克服技術轉型的樽頸。

顛覆傳統編程邏輯 前線賦能先解教師行政痛點

談及人工智能對傳統教育帶來的衝擊，Eric 指出 AI 的推行思維與過往推廣 Micro:bit、3D 列印或單純編程等 STEM 工具有著本質上的分別。過往傳統的 STEM 學習，重點主要落在工具的操作、語法學習與硬件組裝，學生是在學習如何「操作機器」；然而在生成式 AI 時代，由於自然語言（Prompt）能直接作為指令，技術門檻被大幅降低，學習重心因而從單純的「技術構建」轉移至「問題的定義、邏輯構思與批判性評估」。

在協助各中小學舉辦校園 AI STEM Day 及教師工作坊期間，BEL 團隊發現前線教師普遍面對科技更新速度過快，以及擔心學生技術掌握速度勝過自身的焦慮感。針對這個現象，Derick 分享團隊的培訓策略：「我們不急著教老師怎麼給學生上課，而是先教老師用 AI 幫自己省時間——例如 5 分鐘生成一份差異化教學教案或評分量表（Rubrics）。當老師親身感受 AI 幫自己省下兩小時行政時間時，態度會立刻轉為『擁抱』，把 AI 視為得力的協同教學夥伴。」

以賽促學重塑評估機制 生成式 AI 釋放學生故事創作力

賽事一直被視為推動學界創新學習的核心動能之一。BEL 透過將 AI 工具融入競爭平台，協助學生將抽象的創意轉化為具備專業水平的成果。例如在近期舉辦的「AI 啟導創意影片大賽」中，便吸引了超過 46 間中小學、逾百支隊伍踴躍參賽。傳統的影片創作往往受限於攝影器材、繁複的剪輯技術或繪圖基本功，而生成式 AI 工具讓學生得以跳脫技術束縛，將全副心思放在劇本邏輯、故事敘事與人文關懷之上，許多小學生產出的作品，其視覺美感與完成度皆令人驚艷。

面對包含 AI 輔助的公開賽事，BEL 亦重塑了評估機制，確保比賽能真實反映學生的思考過程而非僅看工具成果。大會要求參賽隊伍提交完整的 Prompt 歷程紀錄（Prompt Log），以呈現篩選、修改與驗證 AI 答案的邏輯歷程；同時大幅提高評審現場簡報與即時問答的比重，重點評估學生的真實思考與除錯歷程，而非僅看最終成品的完美度，藉此引導學生建立健康的人機協同思維。

賦能傳統硬件智能升級 無人機足球推動社區科普

除了純數位化的 AI 賽事，BEL 亦致力將 AI 「大腦」注入 Makeblock、無人機、Micro:bit 及 CoSpaces 等傳統 STEM 工具中，產生化學反應。以 Makeblock 智能小車為例，以往僅能進行基礎的紅外線循線行走，但在結合 AI 視覺識別技術後，小車能夠辨識複雜手勢甚至執行垃圾分類任務；而在 CoSpaces 等虛擬空間創作平台中，透過 AI 輔助生成代碼，學生能將更多精力放在世界觀建構與項目解難之上。

為讓科技教育走出校園並深入社區，BEL 持續推動無人機足球聯賽及商場公開賽。透過安排學生在人山人海的公共舞台上運用無人機及 AI 裝備進行競技，不僅能展示學生將 AI 與實體硬件結合的學習成果，更有效將創新科技普及至公眾與社區層面，營造更濃厚的科普氛圍。

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跨界結合企業 CSR：AI 教育開拓新藍海

在推動學界 AI 落地應用的過程中，BEL 積極連結跨界企業資源，曾先後與賽馬會、中華煤氣（Towngas）、機電工程署（EMSD）及多家金融保險機構展開合作。團隊將 AI 學習課程與比賽包裝成企業專屬的客戶禮遇或企業社會責任（CSR）項目，這不僅能讓家長感受到企業對下一代未來競爭力的重視，更成功為學界引入更多豐富的社會資源與實務應用場景。

展望未來三至五年的 AI 教育發展，Eric 提醒學界在推行過程中需特別留意數據私隱與「AI 幻覺（Hallucination）」等潛在盲點。對於學校領導層，他給予了「小步快跑，鼓勵探索；重塑評估，連結跨界。」的建議，指出學校不必等待完美指引出台才開始行動，可先讓有熱情的教師進行小規模嘗試。BEL 亦會繼續善用全新擴充的教師交流聚腳點舉辦工作坊，配合現有教師交流社群，與學界及業界夥伴攜手打造沒有天花板的 AI 學習生態。