Ricoh Ignite 2026：全新發佈 InnoIX 引入「智慧層」架構助企業邁向 AI 原生營運

香港年度科技界焦點盛事「RICOH IGNITE 2026」盛大舉行，今年大會以「Ignite the Change: Powering Your Enterprise with AI」為主題，匯聚數百位來自跨國企業、資訊科技專家、創科初創及各行業的領袖代表，共同探討企業如何從簡單的「AI 認知」，跨越至全方位的「AI 原生（AI-Native）營運」。隨著生成式 AI 普及，商業環境對智能化轉型的需求已由個人生產力層面，全面提升至企業整體的架構革新，如何將前沿科技安全、合規且具商業效益地融入核心業務，成為各大機構關注的首要課題。理光香港（Ricoh Hong Kong）於大會上，更發佈全新企業級 AI 營運平台「RICOH InnoIX」。該平台核心主打「智慧層（Intelligence Layer）」架構概念，目的是協助企業有效打破內部數據孤島、全面治理 Shadow AI 帶來的數據外洩風險，並將生成式 AI 與 Agentic AI 深度貫穿至企業的核心業務流程之中，打造安全性、合規性與商業回報兼備的智能化營運模式。

擺脫個人效率盲點 數碼港合作推動生態轉型

理光香港常務董事莊禮基指出，回顧過去科技演進，2000 年的互聯網及 2007 年的智能手機普及，均徹底改變了企業的工作形態。自 2022 年生成式 AI 崛起以來，雖然已顯著提升員工的個人工作效率，但「個人效率提升」並不自動等於「企業整體生產力與業績的飛躍」。企業能否順利達成轉型，關鍵在於是否配備一套完整且安全的 AI 運作架構。他提及，理光香港於 2025 年 3 月在數碼港的大力支持下推出「InnoAI」沙盒計劃，至今已有超過 730 間企業參與，並共同開發出逾 150 個商業落地場景，涵蓋保險知識管理、訂單數據分析、建築與投資文件處理及前線培訓等。

香港數碼港管理有限公司董事局主席陳細明於致辭中高度讚揚雙方的戰略合作，指出該計劃成功幫助初創與企業將創新概念轉化為具體的商業解決方案，並推動數碼港龐大 AI 生態圈的協同發展。日本駐香港總領事大使三浦潤亦到場祝賀，強調理光由傳統辦公設備巨頭轉型為數碼商業服務供應商，是日港創科與經濟合作的卓越典範。

RICOH InnoIX 四大核心技術 破解企業 AI 落地痛點

作為本次大會的最大焦點，理光香港策略創新副總經理梁洛楓發佈介紹全新企業級 AI 營運平台 RICOH InnoIX。其中「IX」代表「Intelligent Experience（智能體驗）」，目標是為企業建構貫穿數據、模型與業務流程的「智慧中樞層」。梁洛楓分析，企業推動 AI 落地時常面臨四大痛點：僅停留在個人使用而缺乏企業一致性、缺乏標準化數碼基礎、Shadow AI 引致數據外洩風險，以及缺乏靈活的中間調配層而過度綁定單一大模型。

為解決上述難題，RICOH InnoIX 具備四大核心技術能力。底層配備「企業數據連接埠（Enterprise Connectors）」，能無縫對接 DocuWare 文件管理系統、Microsoft SharePoint、Outlook 郵件及內部資料庫，串聯散落數據；「知識管理與結構化（Knowledge Management）」可將非結構化文件、手寫記錄及影像自動轉化為結構化數據，並提供高階 Prompt 工程支援；「預建技能與 Agent 庫」針對 HR、法務、行銷、財務及客戶服務等場景提供數十種預建技能與智能體；「多模型路由調配（Model Routing）」則支援彈性調配主流大語言模型及理光私有模型，確保業務連續性並控制運算成本。

實機演示自動化工作流 「Customer Zero」理念實現無人化接單

梁洛楓於現場透過多個真實商業情境親自演示 InnoIX 的操作。在財務營運分析演示中，使用者只需輸入自然語言指令，要求系統針對 DocuWare 中的營運支出進行分析，InnoIX 便會在數十秒內自動撈取發票數據，即時生成高階主管分析 Dashboard、可直接用於會議的 PowerPoint 簡報檔，以及精準列出資料缺漏異常帳單的 Excel 試算表。另一項行程排程演示中，系統智能體自動讀取主管 Outlook 日曆，選用成本與速度最適化的「Star Model」進行模型路由，在考慮雙方空檔後自動發送 60 分鐘會議邀請，精準控制 Token 開銷。

理光同時貫徹「Customer Zero（自家產品先行試用）」理念，公司內部已完全試行不同方案。現場演示顯示，當外部客戶線上查詢特定規格的 Dell 筆記型電腦而資料庫無現貨時，買家智能體（Buyer Agent）會自動觸發內部的採購智能體（Procurement Agent）。採購 Agent 自動檢索理光內部採購系統，確認庫存與價格後引導客戶留下聯絡資訊，最終直接自動生成官方報價單，全程無需人工干預。梁洛楓宣佈，RICOH InnoIX 平台將於 2026 年 10 月正式推出市場，現已開放預約體驗。

築牢數碼基礎與智慧中樞層 嚴格治理影子 AI 漏洞

理光香港常務董事莊禮基又分享，許多企業推動 AI 宣告失敗，根本原因在於忽視了「數碼基礎（Digital Foundation）」的建設。企業在尚未打好基礎前急於引入 Agentic AI，只會獲得看似合理卻充滿錯誤的建議，反而增加決策風險。他提出了企業數碼轉型的五大漸進階段：由數據結構化、數據管理、流程標準化與自動化，發展至知識解析與預測，最終進入跨部門智能體協同營運的「AI 原生企業」階段。

針對資安隱患，莊禮基特別提醒管理層，目前許多員工私下使用個人 AI 工具處理公司文件，導致敏感商業資料暴露於公開大模型中，形成嚴重的「影子 AI」漏洞。治理目標絕非阻止創新，而是劃定清晰邊界，建立明確存取權限控制、資安護欄與 Token 成本監控。理光強調，企業未來的核心架構必須在大模型與上層應用之間建構強大的「智慧層」，承載企業政策規則與知識庫，讓 AI 能在保有企業上下文的前提下精準運作，即使未來更換底層大模型，企業智力資產與業務流程亦不受影響。

新型 AI 資安威脅應對 零信任與防護備份防範黑客

大會又特別安排多場，邀請來自不同行業商會的領宙對談分向見解，其中 Cyber Security 大受用戶關注。專家分享，AI Agent 就像「沒有常識的三歲天才兒童」，擁有強大權限卻缺乏商業常識，極易被誘導，且攻擊者正大規模利用 AI 自動化尋找系統漏洞，搜尋速度提升數倍，加上員工私自上傳數據，令企業面臨嚴重外洩風險。另外，AI 時代企業內部將充斥大量自主運作的 AI Agent，必須貫徹「零信任（Zero Trust）」原則，給予最小可行權限並進行動態監控。

另外，個案顯示黑客已廣泛利用 AI 生成惡意程式碼與社交工程郵件，即使你選擇不用 AI，黑客早已用 AI 來大幅提升攻擊你的生產力。同時，企業面對功擊時，亦切勿盲目相信未經驗證的備份，應建構具隔離機制的「安全備份」，並尋求資安託管服務（MSSP/Virtual CISO）進行持續性監控。

剖析成本與性能兩本帳 AI 原生企業的終極標準

理光首席科學家董濱博士以「AI 的下一個前沿：從智能工具邁向智能企業」為題分享。他指出從 2018 年到 2023 年，大模型參數增長了 18,000 倍，全球企業在生成式 AI 上的支出更從 2023 年的 17 億美元暴增至 2025 年的 370 億美元。董博士提醒企業導入 AI 必須算清「兩本帳」：成本帳方面，高頻多輪跨工具調用時，不同模型路徑導致的運算成本差距可達 17 倍；性能帳方面，企業 AI 的表現取決於短板，缺乏整體架構設計，再強的大模型也無法發揮商業價值。

董博士引用調研數據指出，80% 受訪者認同 AI 提升個人效率，但僅 37% 企業認為 AI 對損益表（P&L）有正面貢獻，更只有 6% 認為貢獻大於 5%，且僅有不到 11% 真正部署於生產級環境。這表明單點 AI 工具若結接在舊工作結構上無法轉化為競爭力，企業護城河在於「專屬知識工程」。他總結，RICOH InnoIX 的設計哲學回應了企業級 AI 的五大終極標準：安全、可管理、可控制、可拓展與「好用」，讓科技真正陪伴員工，成為企業轉型浪潮中的恆久亮光。

Source：RICOH、ezone.hk