Agentic AI 推動業務增長 Cherrypicks錢國強:數據落地成關鍵
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李兆城
| 07-10-2026 16:46 |
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AI 轉型已不再是企業「要不要做」的問題,而是「如何做得快、做得準」的競爭題。創奇思(Cherrypicks)行政總裁錢國強指出,愈來愈多企業已把 AI 納入未來一年規劃,但真正能夠落地的,並不是單靠模型,而是如何打通數據、整合流程,再將員工經驗轉化為可被 AI 使用的營運資產。
許多企業在推動 AI 落地時,首要面對的障礙是結構化數據散落於 CRM、POS 或各式獨立系統中,難以串聯運用。創奇思推出的 X-Agent 與 Claworks 兩大企業級 Agentic AI 方案,正正是為了破解此痛點。X-Agent 作為基礎架構平台,透過零代碼開發與跨系統 API 框架,幫助打通數據壁壘;Claworks 則專為前線及後勤員工而設,讓團隊能以自然語言對話直接驅動跨部門任務。
專屬落地團隊深入營運現場 破解數據孤島與經驗傳承盲點
除了系統內的數據,數據落地的最大挑戰往往在於未被記錄的「經驗與隱性知識」。錢國強舉例,在許多零售或品管(QA)流程中,資深員工如何根據客戶反應做出判斷,往往沒有寫成標準文件,而是深植於員工個人腦海中。
為此,創奇思派遣專屬技術顧問與落地團隊親自走入客戶的實際營運現場。團隊會協助企業梳理數據缺失,並設計轉化策略。在專業人員處理日常業務時記錄其反應與判斷邏輯,逐步將無形的經驗轉化為 AI 可以量化與執行的模型。這種「工具+專屬團隊落實服務」的雙軌模式,能確保不同規模的企業均能獲得合理的部署支援。
人機協作設下合規關卡 避免 AI 越權替專業決策
隨著 Agentic AI(自主智能體)的興起,AI 逐漸由單純的「對話問答」演進為能夠替人類做出決策並執行任務的營運核心。然而,這也引發了企業對於數據安全、合規與權限控制的疑慮。錢國強強調,無論 AI 技術如何精進,在特定專業與高度監管的行業中,人類的判斷與監督依然是不可或缺的防線。
以財富管理與金融服務業為例,產品資訊與合規指引變化極為迅速,AI 能夠擔當第一線及第二線的數位助手,迅速檢索產品知識、過濾異常文件並處理複雜查詢。但在涉及最終投資建議、交易下單或合規審查時,法律與專業守則均明確規定必須由持牌專家親自執行,責任絕不能推卸給 AI。創奇思在架構設計上特別劃分出「不可被取代」的治理關卡,確保 AI 僅作為增強人類判斷力的工具,而非越權的決策者。
擺脫單純減人省成本 商業速度成評估投資回報新指標
創奇思內部亦開發了小型的行政自動化工具,例如在處理員工假期申請時,系統能透過 AI 進行自動排程與衝突提醒,但在最終批准環節,依然會列出完整的審核清單供管理層確認。當系統偵測到某一天有過多員工同時請假時,AI 會主動提示風險,再由管理員進行彈性調配。這種設計不僅驗證了 AI 的精準度,也讓企業在享有自動化效率的同時,保留了充分的管控權與信任感。
在討論企業導入 AI 的投資回報率(ROI)時,許多管理層常習慣性地將指標鎖定在「節省多少人手」或「降低多少營運成本」。錢國強認為,簡化人手雖然容易量化,但這僅是 AI 轉型的初級階段;真正的顛覆性影響,在於 AI 如何迫使企業重新思考業務模式,並提升營收潛力。
錢國強舉例指,企業若想針對一萬名客戶發送一萬封完全個人化的訊息,因受限於人力成本與創作時間而難以實現。如今借助 Agentic AI,行銷團隊能輕鬆生成數千種精準匹配的溝通內容,極大地增強了市場反應速度與客戶轉化率。錢國強認為:「AI 賦能不僅能讓企業做切現有的工作,更能解鎖過往因人力不足而不敢嘗試的新業務。」
門檻大幅降低 開箱即用平台助中小企踏出第一步
在商業模式創新上,錢國強看到醫療健康領域呈現出巨大的轉型空間。傳統醫療模式多為「有病方求醫」的一次性門診。現在透過穿戴式智能設備,患者能持續記錄血壓、心率等健康數據。透過 AI 分析龐大的時間序列數據,系統能辨識出潛在的異常趨勢,並主動提示醫生與患者。這促使診所由傳統的單次門診收費,或有機會轉型為訂閱制的長期健康管理服務,結合營養師與復健專家進行跨領域協同,從而為企業創造全新的持續性收入流。
相較於資源豐厚的大型企業,中小型企業(SMEs)雖然對採納 AI 抱持更開放與靈活的態度,卻常困於缺乏 IT 團隊、數據科學家以及昂貴的前期建置預算。針對這一痛點,創奇思基於多年服務大型零售品牌的經驗,推出了輕量級的 AI 忠誠度管理平台「InstoreCX Solo」。
InstoreCX Solo 採用「開箱即用、無須編程」的設計理念,將複雜的會員忠誠度機制濃縮為極簡的 AI 工具。中小企老闆只需輸入簡單的自然語言指令,即可迅速發起印花卡或獎勵計劃。更重要的是,平台內建的 AI 智能體能主動分析數據洞察。例如當咖啡店老闆發現一週內新增了一百名會員時,AI 能即時解析這是源於少數顧客的重複消費,還是廣泛新客的加入,並相應給出「下一步的最佳行銷建議」。
鎖定醫療及交通等四大範疇 港珠雙城團隊推動成果出海
InstoreCX Solo 採取月費制的彈性訂閱模式,大幅降低了中小企體驗 AI 的資金門檻。錢國強表示,從傳統無數據的盲目營運,升級至有數據與 AI 智能引導的精準行銷,企業在客戶轉化與復購率上的提升可高達五倍甚至十倍,真正讓中小企切身感受到 AI 帶來的商業變革。
放眼未來,隨著 Agentic AI 技術日益成熟,數據的跨系統串聯與深度洞察將成為企業構建核心競爭力的關鍵。錢國強透露,創奇思將自身定位為企業 AI 部署的戰略夥伴,採取「雙軌並行」的發展策略:一方面透過產品化平台持續優化 InstoreCX Solo 等工具,幫助廣大中小企迅速普及 AI;另一方面則深耕大型企業的專屬領域,與業界龍頭共同開發高價值的行業智能體。
在領域選擇上,創奇思重點鎖定四大核心範疇:醫療健康(Healthcare)、零售與品牌行銷(Marketing/Retail)、金融服務(FSI),以及公共服務與智慧交通(Transportation)。特別是在公共交通與地區治理方面,創奇思積累了豐富的實戰經驗,並透過與內地 AI 頂尖企業中科聞歌(Zhongke WengeAI)的戰略聯盟,將領先的大模型與多模態技術引進香港,進而協助香港企業轉型,共同進軍海外市場。目前,創奇思擁有約一百五十人的專業團隊,其中約六十多名團隊成員位於香港,主要負責項目管理、產品設計、業務驅動與顧問服務;八十多名研發菁英則駐紮於珠海,專注於底層技術開發與 AI 演算法優化。
Source:ezone.hk
