Google 的圖片辨認技術頗爲實用，但有時搜尋結果未必一定準確。而近日 Google 就打算進軍「飲食業」嘗試變成「美食達人」，首先就以日本拉麵作爲試點。Google 近日在 Blog 發表最新研究，打算利用「Google AutoML Vision」建立一個拉麵資料庫，讓 Google 機器學習（Machine Learning）憑拉麵相分辨出拉麵的來源店鋪，甚至準確分辨到是哪一間分店製作出來！
研究人員首先從東京連鎖拉麵店 ラーメン二郎 的 41 家分店分別收集了 1,170 張拉麵照片，之後讓「AutoML Vision」系統數據化這 48,000 張照片。「AutoML」花了約 24 小時訓練建構模型、進行分類後，就能夠以 95％ 準確度分辨出拉麵的確實來源地。
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據文章指出，研究人員認爲「AutoML」除了可以分析相中碗、桌面的顔色以及形狀，還能分辨到各分店肉塊切麵之間的差異、以及擺放配料方式上的差別。所以，才能夠用高準確度分辨拉麵相來自哪一間分店。不知道 Google 下一步會向哪一項美食進發呢？
Source：The Verge