【e-zone 專訊】人會用看眼睛看事物，用腦分析眼前影像，有需要便會立即反應（如：閃避車輛）。電腦當然也會「看」事物，通稱「電腦視覺（Computer Vision）」，是研究如何使機器「看」的科學。隨著技術進步，電腦視覺在各行業應用場景愈來愈廣泛，更可預測發展趨勢。
很多機器早有鏡頭收集數據，但之後的辨識及分析才是重點，電腦視覺便派上用場，否則配備鏡頭的飛行器難以成為自主駕駛無人機。當然，電腦視覺發展又少不了機器學習（Machine Learning）的支援。機器學習的方式一般要靠人主動輸入資料，若機器能由電腦視覺分析及配搭感知元件，訓練機器可因應行為自行改變調整互動模式，便毋須由人反覆輸入資訊。
人臉辨識及身份驗證應該是較熟悉的電腦視覺應用範圍，且因為中國和香港有公司大力投資研發（如：商湯科技、曠視科技、依圖科技），故一般人也會多加留意相關消息。事實上，智能城市中的車輛識別、手機的人面解鎖、智能相簿等是較明顯的應用場景，而政府、金融和互聯網將是最大投資電腦視覺的行業，無人機、自動駕駛車、保安攝影機、醫療成像診斷，以至零售店開始採用的智能鏡子等，市場增長潛力亦很可觀。
市調機構 IDC 最新數據顯示，中國電腦視覺應用市場規模去年達 15.45 億元人民幣，比 2016 年增長 1.84 倍。其中，政府行業中「平安城市」、金融業的臉部身份驗證是技術支出規模最大場景。
一如所料，中國或許在基礎人工智能（AI）科研實力（包括人才）仍落後美國，但在個別應用、特別是在安防等場景投資特別「落力」，相信中國在電腦視覺方面的技術發展可看高一線。
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Source：ezone.hk