【e-zone 專訊】相信各位早已聽過「工業 4.0」或者智能製造，其實醫療也有「4.0」，背後支援的科技亦類似：物聯網、大數據和人工智能（AI）。醫療業經歷了消毒殺菌現代化、顯微技術，再到發明 X 光、磁力共振（MRI）等階段，期間 ICT（資訊及通訊科技）發揮重要支援作用，電子病歷亦在這時開始出現；現在的「醫療 4.0」是行業數碼化的第二波，整合大數據及智能分析等技術，更影響整個行業管理模式。
技術層面方面，神經網絡和深度學習，在醫學影像診斷及數據分析確實能立大功，如協助醫生判斷惡性黑色素瘤或良性痣等疑似皮膚癌徵狀、判斷糖尿病引起的視網膜病變（Diabetic Retinopathy）、協助藥物篩選和設計，甚至藉比較健康和輕度認知障礙的大腦，預測患上認知障礙症風險，以至預測癌症末期病人的死亡風險等。因此，人工智能（當然要數據分析和演算法配合）能增加診斷效率、減少人為錯誤、提高醫療質素 － 當然，營運商最關心的可能是降低成本，但最少明值得投資 AI 應用的新科技。
另一方面，社會高齡化及長者獨居問題開始受關注，而照顧長者便需遙距看護等系統。這涉及系統實時線上管理，以及病者或所謂「亞健康」的數據收集與分析等等。很明顯，「平安鐘」之類設備並不足夠應付長者需要。AI 及機械人可在此協助監控，若現有異常數據可率先警示及提供協助。在香港以外地區亦已現機械人「駐守」老人院或醫院。
現在已有人問「AI 會取代醫生嗎？」或者吧，但目前是全世界醫生短缺，幫助醫護人員提高效率，騰出時間精神照顧更多病人，而非「諗縮數」才是醫療政策該走之路。
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Source：ezone.hk