人人做人工智能（AI），難道我地（公司）又做 AI？對，它對企業幫助愈來愈大，但如何應用是藝術、也是策略。這是老闆們（CXO）問題，也是部署或統籌者（如：資訊總監；CIO）的問題。
企業現在積極推行「數碼轉型」，改善營運效率、創新和追求業務增長。舉例，顧問機構羅兵咸永道（PwC）早前的 CEO 調查結果顯示，掌握自動化、區塊鏈（Blockchain）和 AI 等技術助金融資本業降低成本兼創建客戶智能（CI）技術，助行業更精準定位市場和提供度身定造方案。
說就易做就難？
CXO 等管理層當然也擁戴 AI。Gartner 數據顯示，人工智能將在 2020 年成為 30% 以上資訊總監（CIO）的首要任務；畢馬威（KPMG）今年初的 CIO 調查顯示，自動化和 AI 助中國（包括港澳）公司改善業務流程和提高營運效率，加強洞察力和決策能力，近半受訪中國公司更稱正投資於 AI 及機器學習，協助業務轉型加速器和創造收入。
說就容易，實行又是另一回事。Gartner 認為，AI 並非直接改善現有業務活動，而是為數據驅動型業務的策略創造潛力，故數據和分析能力成為關鍵，企業亦需對 AI 應用進行更廣泛研究，如數據總監（CDO）需評估它對商業模式和客戶體驗的影響。
除了「機器」，人（人才配置）也是企業部署 AI 方案重要因素。人類和機器緊密合作已形成新的混合勞動力形式，驅動創新及發掘業務潛力，聘請適合應用編程人員、機械人工程師等專才外，更重要的是，領導層以至整個機構必須具備適合科技意識，才可推動公司以 AI 推動科技轉型。
成本壓力才是重點
不過，凡事總有代價。安永（EY）早前發表《增長晴雨表》，指投資 AI 和招聘人才令營運資本的壓力增加，影響現金流不足的香港中端市場增長。此外，提供 AI 方案的技術開發商面對「落地」困難。
億歐公司創辦人黃淵普早前表示，中國 AI 初創企業累計融資超過 500 億元人民幣，但原來 9 成以上初創虧損。這或者代表，AI 大多集中在算法研究，方案則困在「落地」關卡，應用場景未夠廣泛，那麼作為客戶、即各大小公司，其科技舵手（如：CIO）便需為籌劃 AI 策略努力。
畢竟，AI 只是輔助，而不是業務決勝的「仙丹」。
Photo：Mike MacKenzie
Source：ezone.hk