商業智能（BI）是可視性的資料，只屬在現有資料中找尋新的表達方式，而人工智能（AI）則相對具前瞻能力，可為企業預視行業的前景與市場推廣方式，甚至收窄目標客戶群。要強化 AI 能力，企業鬥的正是數據模型。
人工智能重點不是取代人類，而是協助解決部分決策問題，當中主菜在於機器學習（Machine Learning）。SAS 香港區總經理兼中國區金融服務總經理何偉信指出，該公司已有超過數十年從事完整數據收集、尋覓（discovery）與建模（development），自然能滿足企業用戶需求。
擁抱公開標準
SAS 金融服務業客戶大華（Daiwa），亦藉此提升客戶產品購買率達 2.7 倍。何偉信強調，部分行業相對只求數據分析的準確率，合規分析也需要 AI 工具與人手決策合作，才可作出最終決定。工具方面，早前更新的 SAS Viya 設計屬公開平台，協助客戶整合現有屬公開標準 Python 與 R 模型，讓不同企業數據科學家專才自建的分析模型，可直接匯入 SAS 平台上使用，新版本同時可在《SUSE Linux Enterprise Server》運行。
規範數據流程
使用開放平台會出現數據私隱與處理流程，缺乏標準與認證管理的情況，一旦出現人員變更，或會讓營運造成風險，但 Viya 在運作上提供符合歐盟「一般數據保護條例（GDPR）」的數據保護標準，自動識別與智能標記年齡與地址的數據，更有效降低個人資料在數據分析工作進行時外洩風險。以往市場人士普遍認為 SAS 定位進階，而新平台的定位屬全方位工具，同時具備可信度（trusted plaform）。現時包括 Viya 在內的工具，可分別選用自建伺服器（on-premise）與雲端運算版本，提升部署彈性。
Source：ezone.hk