市場對於新技術認識提升與冷靜，人工智能或會進入寒冬期，因為它並不能解決所有問題，部分演算法在收集數據不足的情況下，可能會「計錯數」。更有公司曾因為以固定的 AI 演算法招募員工，但系統一直只能選中男性員工讓團隊失衡。原來起因在於分析提供的「模範員工」數據是以男性為主，故此令分析工作一直有偏差。
人工智能現缺陷
數據收集量不足，難免會成為 AI 失天缺陷。未來技術出路之一是發展完善的「可解釋化人工智能」（Explainable AI；XAI），但在可見的將來大部分 AI 平台均持續依靠人手提供預設決策框架，數碼轉型路上人類依然十分重要，也毋須擔心《智能叛變》等電影情節成真。
量子電腦亂象
傳統電腦與運算樽頸持續，量子運算（Quantum Computing）技術在 2019 年勢成主流市場焦點。然而，美國政府審計辦公室（U.S. Government Accountability Office）今年底發表的長期威脅報告中，點名量子電腦與無人機等科技，確認它們屬軍民兩用事項的主要威脅。其中量子電腦有機會在未來 10 年破壞目前行之有效的檔案加密演算法。保安技術廠商 Gemalto 也提出 2019 年是「加密捷變（crypto-agility）」的 1 年，簡單而言靜態的演算法解破的機率提升，原定的保安協議的基礎架構就算不修改，也要提升演算
法的強度應對。
總 結：政治不穩拖拉
生活離不開政治，科技也如是。由地緣政治與中美貿易戰等因素帶動，也令包括 5G 與其他科技項目的發展路向充滿變數。企業與用戶宜認識每項新技術，而非盲目追捧，才是最佳的處世之道。
Photo：陳裕邦、法新社、Brian Solis
Source：ezone.hk