人工智能（AI）技術日新月異，其影響力遍及全球各個企業和社區。Microsoft近日公布新功能，確保AI的安全性、私密性和可靠性，協助客戶和開發者安心使用AI技術。
安全為首要任務
Microsoft指，公司將安全視為首要任務，並透過「安全未來倡議」（Secure Future Initiative, SFI）強調對客戶安全的承諾。SFI進展報告突顯微軟在企業文化、治理、技術和營運方面的努力，確保AI服務具備基本的安全控制，防止指令注入和侵犯版權等問題。Microsoft更宣布兩項新功能：
- Azure AI Studio的Evaluations功能： 協助主動進行風險評估，確保AI系統的安全性。
- Microsoft 365 Copilot的網頁查詢透明度： 讓管理員和用戶更了解網頁搜尋如何影響Copilot的回應，增加透明度和信任。
據指，康明斯公司選擇Microsoft Purview加強數據安全，EPAM Systems則利用Microsoft的數據保護功能部署Microsoft 365 Copilot。
安全性與責任
微軟自2018年起制定負責任AI原則，涵蓋安全和隱私等要素，確保AI系統的建立和部署符合道德和社會責任。微軟投入大量資源建立相關的治理架構、政策、工具和流程，並積極與客戶分享經驗，協助他們建立符合高標準的AI應用程式。為協助客戶降低AI風險，Microsoft提供多項新功能：
- Groundedness檢測工具的Correction功能：在使用者看到幻覺問題前即時修復，提高AI輸出的準確性。
- Embedded Content Safety：讓客戶在裝置上嵌入Azure AI內容安全功能，確保在雲端連接不穩定時也能保障安全。
- Azure AI Studio中的New evaluations：幫助客戶評估AI輸出內容的品質、關聯性，以及是否包含受保護資料。
- Azure AI Content中的Protected Material Detection for Code：協助開發人員探索GitHub儲存庫中的公開原始碼，促進合作和透明度，同時做出更明智的編碼決策。
這些解決方案獲得Unity和ASOS等客戶的採用，教育界也開始善用AI，例如紐約市公立學校和南澳洲教育局都與微軟合作，將生成式AI安全地帶入課堂。
保障隱私
數據是AI的基礎，Microsoft透過隱私原則確保客戶資料受保護和合規。為強化這一點，Microsoft宣布了以下更新：
Confidential inferencing： 在Azure OpenAI服務Whisper模型中進入預覽階段，確保客戶在開發生成式AI應用程式時，敏感資料在推斷過程中保持安全和私密。
配備NVIDIA H100 Tensor Core GPUs的Azure Confidential VMs： 全面可用，允許客戶直接在GPU上保護資料，確保資料在安全環境中加密和受保護。
專為歐盟和美國而設的Azure OpenAI Data Zones： 即將推出，讓客戶更易於管理生成式AI應用程式的資料處理和儲存，並控制歐盟或美國境內的資料處理和儲存。
據指，這些功能受F5和加拿大皇家銀行等客戶的青睞，他們利用微軟的解決方案在保護客戶隱私的同時，開發更強大的AI模型。
Microsoft相信，當人們能夠以可信任的方式使用AI時，將能釋放出巨大的潛能，豐富員工經驗、重塑業務流程、重新定義客戶互動，甚至重新想像我們的日常生活。
Source：Microsoft